Python语言入门之内置数据类型
Python语言入门之内置数据类型
1. 字典（dictionary）
Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一，它定义了键和值之间一对一的关系。它的作用类似于C++ STL里的map容器. 就是一组key和value以及它们之间的映射。它的特点是：key具有唯一性；相同的value可具有不同的key值，但不同的value不可能对应一个key.如：
>>>dict2={'name':'earth','name':'sky'}
>>>print(dict2)
{'name':'sky'}
其他例子如下：
>>> d ={"server":"mpilgrim","database":"master"}
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
>>> d["server"]
'mpilgrim'
>>> d["database"]
'master'
>>> d["mpilgrim"]
Traceback (innermost last):
File"<interactive input>", line 1, in ?
KeyError: mpilgrim
2. 列表（list）
C++没有完全对应的结构。有些类似的可能是std的vector和list.
不同主要有以下几点：
（1）C++ 标准库的vector和list都只可用来存放一组类型相同的数据。
Python的list则不然，可以包含任何类型的元素。如下例所示：
[10, 20,30, 40]
["spam","bungee", "swallow"]
["hello",2.0, 5, [10, 20]]
（2）Python List的index可以是任意的整型表达式，若为负数，则总后向前数
（3）可以使用指定上下限的方式来获得一个List的Slice。并且可以通过slice的方式对list进行批量增加或删除
3. 元组（tuple）
Tuple 是不可变的 只读list。一旦创建了一个 tuple，就不能以任何方式改变它。
Tuple 可以转换成 list，反之亦然。内置的tuple函数接收一个 list，并返回一个有着相同元素的tuple。而list函数接收一个 tuple 返回一个 list。从效果上看，tuple冻结一个 list，而list解冻一个 tuple。
使用 tuple 有什么好处呢？
- Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。
- 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
- Tuples 可作为dictionary的key类型。Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key，但是 list 不行。实际上，事情要比这更复杂。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的，但是如果您有一个 list 的 tuple，那就认为是可变的了，用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串、整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。
例子：
>>> tuple = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
>>> tuple[1:3]
('b', 'c')
>>> tuple = ('A',) + tuple[1:]
>>> tuple
('A', 'b', 'c', 'd', 'e')
4. 总结
Dictionary,list 和tuple 都是python语言内置的数据容器类型之一。其中tuple和list以数值顺序索引，而字典通过所选择的键值key进行索引的。
List 和tuple 都是数据序列，且可相互转换，但tuple不可改变其元素的值。字典以大括号“{”作为标记，tuple以小括号“（”作为标记，列表以中括号“[”作为标记。