RCNN 安装编译与MATLAB2014下问题解决
RCNN 是利用DL做目标检测的一个程序，现在有更快的faster-RCNN。
github地址:https://github.com/rbgirshick/rcnn
caffe的安装：
其实RCNN最难安装部分就是caffe部分。所以我假设之前的CUDA，以及必需的矩阵计算库之类的都安装好了，如果没有，参考：
http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html
以及
http://blog.csdn.net/altenli/article/details/44199539
下面说RCNN的编译：
首先是必须要在ubuntu matlab 2012下编译（a,b都行)，之前我的电脑一直是MATLAB2014，发现编译完成之后,运行一直报错，各种bug，根本的原因就是MATLAB版本不兼容。(这里补充一下，可以在MATLAB2014下运行，感谢TongXu大神[https://github.com/tt-leader]的提醒,具体的方法在最后面附录）
第二点就是：关于caffe的版本，作者在readme中提供的caffe-v0.999是有问题的，推荐另外一个也是v0.999版本但是，修复bug的版本：https://github.com/DeercoderResearch/caffe-0.999
第三点就是caffe编译的问题了。解压从第二步下载的文件，首先需要修改里面的makefile.config中MATLAB的路径（复制一个makefile.config.example），因为我之前安装的是matlab 2014,所以我要修改makefile.config的MATLAB路径位置到现在安装的MATLAB2012。同时修改CUDA的路径。
然后依次：
make all -j4
make test
make runtest
，如果没有报错的话，编译MATLAB 接口函数：
make matcaffe
然后就可以参考RCNN的readme的设置，建立关于caffe的软连接，下载各种工具包，以及预训练好的model。
可能遇到的问题：
一般遇到的问题有下面几个,大部分都能Google解决掉，或者直接在RCNN github的issues里面找到答案，比如：
Expected 3 arguments,got 2
比较棘手的问题就是：MATLAB运行demo的时候直接crash崩溃了。这个时候，不要急，首先建议MATLAB是在terminal下启动的，也就是在命令行下，那么当MATLAB崩溃的时候，就会在命令行下给出崩溃的原因，最主要的原因就是caffe的编译器和matlab接口的编译器不一致。以及没有安装qt。就会报错：
/usr/local/lib/libopencv_highgui.so.2.4: undefined symbol: _ZNK9QCheckBox15minimumSizeHintE首先安装qt方法：
stackoverflow.com/questions/12330352/error-when-trying-to-use-mexopencv-in-matlab
具体的解决参考下面三个博客：
coldmooon.github.io/2015/08/03/caffe_install/
https://groups.google.com/form/#!topic/caffe-users/im_btmw44pc
blog.csdn.net/rosboy/article/details/40949453
同时，在运行的时候，默认caffe的输入batch_size是256.这个很容易导致GPU的溢出，报错说：
Check fialed: error == cudaSuccess ( 2 vs. 0 ) out of memory
比如修改成16大小，需要修改两个地方：一个是model-defs文件夹中的prototxt文件中的参数input-dim，第二个是data/rcnn-models中mat数据中的batch_size大小
附录： MATLAB2014平台下运行的方法：
1.rename startup.m in the $RCNN folder to start_up.m, justlet Matlab start normally because Matlab will run startup.m while staring up.
2.run matlab interminal, make sure you are in the $RCNN folder.
3. run start_up.m in the command window of Matlab