聚集索引和非聚集索引的区别

先来看下一个建立索引的语法：

    Create [Unique][Clustered][NonClustered]

    Index     index_name

    on

           table_name | view_name

     (column1,2...)

可以看到上面建立前有三个参数：unique是唯一的，即记录不允许是重复相同的。

重点是：Clustered聚集索引   和    NonClustered非聚集索引

这是什么意思呢？

简单地说：

        一本字典，就是一个数据库，如我们用汉语字典查“王”，但是如果没有索引，就得一页一页翻，直到查找到“王”为止。

但是有了索引就好了，其中的拼音就是“聚集索引”，它的物理位置就是按照拼音加音调进行排列的，先是声母A到Z，然后

再是韵母，最后是音调，因此，你可以由声母B，一直向下翻动物理页面，知道下一个声母必定是C，这样，物理页面与

索引的走向趋势必定是可以判断的。

         所以为啥有些查字典很快呢，就是这个原理：直接在书侧标上声母，左手一拿，对准写了W的侧面，根据“王”wang

的拼音，知道韵母ang就是标了W的靠前（左）的位置，估计大约位置，进行翻开，同时根据这个拼音索引（聚集索引）

与物理页面的关系，进行微调，就能到达正确的页面。比如翻到了wan，就知道，“王”肯定在后面，于是向后翻动到ang处。

这样最终到达正确页。  这样对于长期统计一个范围内（比如W声母范围内）的东西的值是很快的，它是明确知道这一组的

起始和终止位置的。

        好了，这就是聚集（簇）索引的大概实例样子。下面看一下非聚集（簇）索引的实例：

        还是以上面汉语字典为例，如果查“打”，以偏旁为索引进行查找，那么偏旁索引上“打”字上面的字和下面的字对应的物理

页面肯定不是在同一个小范围内的。于是这样的索引对于统计一定范围的值效果是不好的，但对于查找单个记录还是速度很

快的。

       总结：上面两个都是索引，可以看到索引是加快检索速度的。另外聚集是与物理页面联系更大、更紧密，一个表只能有一

一个聚集索引。但非聚集索引因为与物理页面关联不大，可以建立多个这样的索引。

======================参与他文==================================================

     汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为

“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在

字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；

同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的

正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。

               正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

            如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它

的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然

后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并

不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，

检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是

真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排

序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个

过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。

                           我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

             通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下，我们可以很容易的理解：

               每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。

             得出查询速度的方法是：

在各个select语句前加：

declare @d datetime
set @d=getdate()
并在select语句后加：
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快
2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快，特别是在小数据量情况下
      事实上，如果数据量很小的话，用聚集索引作为排序列要比使用非聚集索引速度快得明显的多；

      而数据量如果很大的话，如10万以上，则二者的速度差别不明显。

3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个

4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度

从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录： 
SELECT TOP m-n+1 * 
FROM publish 
WHERE (id NOT IN 
　　　　(SELECT TOP n-1 id 
　　　　 FROM publish)) 
id 为publish 表的关键字 

只所以把“查询优化”和“分页算法”这两个联系不是很大的论题放在一起，就是因为二者都需要一个非常重要

的东西――聚集索引。在前面的讨论中我们已经提到了，聚集索引有两个最大的优势：
1、以最快的速度缩小查询范围。
2、以最快的速度进行字段排序。

第1条多用在查询优化时，而第2条多用在进行分页时的数据排序。
      而聚集索引在每个表内又只能建立一个，这使得聚集索引显得更加的重要。聚集索引的挑选可以说是

实现“查询优化”和“高效分页”的最关键因素。
      但要既使聚集索引列既符合查询列的需要，又符合排序列的需要，这通常是一个矛盾。

聚集索引是如此的重要和珍贵，所以一定要将聚集索引建立在：
1、您最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上；
2、您最频繁使用的、需要排序的字段上。