HashMap 源码笔记

 Entry 条目

 在引入Entry之前的标准的Map的遍历方法如下:

Set keys = map.keySet( );

if(keys != null) {

    Iterator iterator = keys.iterator( );

    while(iterator.hasNext( )) {

        Object key = iterator.next( );

        Object value = map.get(key);

   }

 

}

 

每次都要根据key  到Map中找 对应的值,低效。

 

引入以后

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();

for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {

System.out.println(“Key = ” + entry.getKey() + “, Value = ” + entry.getValue());

}

或者

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();

Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator();

while (entries.hasNext()) {

Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();

System.out.println(“Key = ” + entry.getKey() + “, Value = ” + entry.getValue());

}

每次都是将key-value 一起取出来,效率明显提高了。

 

 

 

  /**

     * The default initial capacity- MUST be a power of two.

     */

staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

 

 

/**

     * The load factor used when none specified in constructor.

     */

    staticfinalfloatDEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

 

    /**

     * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.

* table就是 hash函数拉链法中的数组。显然Entry就是它要装的元素(键值对)。

     */

transient Entry[]table;

 

 

    /**

     * The number of key-value mappings contained in this map.

    * 这个table中实际装了多少元素

     */

    transientintsize;

 

    /**

     * The next size value at which to resize (capacity * load factor).

     *

     */

    intthreshold;

 

 

  /**

     *

     *不等装满就扩充容量了,这样能使冲突尽量减少,基本能保证在O1)能查找到所需元

     */

 

        if (size++ >=threshold)

            resize(2 *table.length);

 

 

    void resize(intnewCapacity) {

        Entry[] oldTable = table;

        int oldCapacity = oldTable.length;

        if (oldCapacity ==MAXIMUM_CAPACITY) {

            threshold = Integer.MAX_VALUE;

            return;

        }

 

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];

        transfer(newTable);

        table = newTable;

        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);

    }

  

 

 

public Object put(Object key, Object value) {
  //我们的内部数组是一个 Entry 对象数组
  //Entry[] table;
 
  //获取哈希码,并映射到一个索引
  int hash = key.hashCode();
  int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % table.length;
 
  //冲突处理,不同的键对象可能拥有相同的哈希,也可能是相同的键对象的修改
   for (Entry e = table[index] ; e != null ; e = e.next) {
    //必须检查键是否相等,原因是不同的键对象可能拥有相同的哈希
 
 
    if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
      假如放入的key是已经存在的,就替换原来的值
      Object old = e.value;
      e.value = value;
      return old;
    }
  }
 
   
  //创建一个指向上一个列表开头的新 Entry
  //用头插法建立的, 即先插入的在上面
  Entry e = new Entry(hash, key, value, table[index]);
  table[index] = e;
 
  return null;
}

 还有一点要注意的是,HashMap对key进行hash时,不是取的key的key.hashCode()方法,而是对key的hashcode作一些运算得到最后的hash值

 

    static int hash(int h) {
        // This function ensures that hashCodes that differ only by
        // constant multiples at each bit position have a bounded
        // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }

 

这是因为 在后面的table检索中,使用的函数为

static int indexFor(int h, int length)

 { return h & (length-1); }

 

如果直接使用 key.hashcode 其除去低length-1位后的部分不会对key在table中的位置产生任何影响,这样只要保持低length-1位不变,

不管高位如何都会冲突,所以就想办法使得高位对其结果也产生影响

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