Entry 条目
在引入Entry之前的标准的Map的遍历方法如下:
Set keys = map.keySet( );
if(keys != null) {
Iterator iterator = keys.iterator( );
while(iterator.hasNext( )) {
Object key = iterator.next( );
Object value = map.get(key);
}
}
每次都要根据key 到Map中找 对应的值,低效。
引入以后
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
System.out.println(“Key = ” + entry.getKey() + “, Value = ” + entry.getValue());
}
或者
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator();
while (entries.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
System.out.println(“Key = ” + entry.getKey() + “, Value = ” + entry.getValue());
}
每次都是将key-value 一起取出来,效率明显提高了。
/**
* The default initial capacity- MUST be a power of two.
*/
staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
/**
* The load factor used when none specified in constructor.
*/
staticfinalfloatDEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
* The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
* table就是 hash函数拉链法中的数组。显然Entry就是它要装的元素(键值对)。
*/
transient Entry[]table;
/**
* The number of key-value mappings contained in this map.
* 这个table中实际装了多少元素
*/
transientintsize;
/**
* The next size value at which to resize (capacity * load factor).
*
*/
intthreshold;
/**
*
*不等装满就扩充容量了,这样能使冲突尽量减少,基本能保证在O(1)能查找到所需元
*/素
if (size++ >=threshold)
resize(2 *table.length);
void resize(intnewCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity ==MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
public Object put(Object key, Object value) {
//我们的内部数组是一个 Entry 对象数组
//Entry[] table;
//获取哈希码,并映射到一个索引
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % table.length;
//冲突处理,不同的键对象可能拥有相同的哈希,也可能是相同的键对象的修改
for (Entry e = table[index] ; e != null ; e = e.next) {
//必须检查键是否相等,原因是不同的键对象可能拥有相同的哈希
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
假如放入的key是已经存在的,就替换原来的值
Object old = e.value;
e.value = value;
return old;
}
}
//创建一个指向上一个列表开头的新 Entry,
//用头插法建立的, 即先插入的在上面
Entry e = new Entry(hash, key, value, table[index]);
table[index] = e;
return null;
}
还有一点要注意的是,HashMap对key进行hash时,不是取的key的key.hashCode()方法,而是对key的hashcode作一些运算得到最后的hash值
static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
这是因为 在后面的table检索中,使用的函数为
static int indexFor(int h, int length)
{ return h & (length-1); }
如果直接使用 key.hashcode 其除去低length-1位后的部分不会对key在table中的位置产生任何影响,这样只要保持低length-1位不变,
不管高位如何都会冲突,所以就想办法使得高位对其结果也产生影响