并查集

恩,前两周学习了并查集,是时候总结一下了。

等价关系与等价类

从数学上看,等价类是一个对象(或成员)的集合,在此集合中的所有对象应满足等价关系。若用符号"≡"表示集合上的等价关系,那么对于该集合中的任意对象x,y, z,下列性质成立:

1、自反性:x ≡ x

2、对称性:若 x ≡ y 则 y ≡ x

3、传递性:若 x ≡ y 且 y ≡ z 则 x ≡ z

因此,等价关系是集合上的一个自反、对称、传递的关系。

通过金属线连接起来的电器的连通性,就是一种等价关系。这种关系显然具有自反性,因为任何一个器件都是与自身连通的;如果a 电连通b,那么b一定也电连通a,因此这种关系具有对称性; 若a连通到b,并且b连通到c,那么a连通到c 。

并查集

并查集的一般用途就是用来维护某种具有自反、对称、传递性质的关系的等价类。并查集一般以树形结构存储,多棵树构成一个森林,每棵树构成一个集合,树中的每个节点就是该集合的元素,找一个代表元素作为该树(集合)的祖先。

并查集支持以下三种操作:

1、Make_Set(x) 把每一个元素初始化为一个集合

初始化后每一个元素的父亲节点是它本身,每一个元素的祖先节点也是它本身。

int father[1200],rank[1200],sum;
void makeset()
{
    int i;
    for(i=0; i<1200; i++)
    {
        father[i]=i;
        rank[i]=1;
    }
}


2、Find_Set(x) 查找一个元素所在的集合

查找一个元素所在的集合,只要找到这个元素所在集合的祖先即可。判断两个元素是否属于同一集合,只要看他们所在集合的祖先是否相同即可。

int find(int x)
{
    return father[x] != x ? father[x]=find(father[x]) : x;//状态压缩、
}

3、Union(x,y) 合并x,y所在的两个集合

合并两个不相交集合操作很简单:首先设置一个数组Father[x],表示x的"父亲"的编号。那么,合并两个不相交集合的方法就是,找到其中一个集合的祖先,将另外一个集合的祖先指向它。

void Union(int x,int y)
{
    x=find(x);
    y=find(y);
    if(x==y)
        return;
    if(rank[x]>rank[y])
    {
        father[y]=x;
        rank[x]+=rank[y];
    }
    else
    {
        father[x]=y;
        rank[y]+=rank[x];
    }
}

并查集的优化

1、find(x)时 路径压缩

寻找祖先时我们一般采用递归查找,但是当元素很多亦或是整棵树变为一条链时,每次Find_Set(x)都是O(n)的复杂度,有没有办法减小这个复杂度呢?

答案是肯定的,这就是路径压缩,即当我们经过"递推"找到祖先节点后,"回归"的时候顺便将它的子孙节点都直接指向祖先,这样以后再次Find_Set(x)时复杂度就变成O(1)了。

2、Union(x,y)时 按秩合并

即合并的时候将元素少的集合合并到元素多的集合中,这样合并之后树的高度会相对较小。

一道并查集的模板题目:NYOJ608畅通工程

畅通工程

时间限制: 2000 ms  |  内存限制: 65535 KB
难度: 3
描述
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路? 
输入
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。 
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
输出
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。
样例输入
4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0
样例输出
1
0
2
998
代码:看注释

#include <cstdio>
int father[1200],runk[1200];
void makeset()  //初始化
{
    for(int i=0;i<1200;i++){
        father[i]=i;runk[i]=1;
    }
}
int find(int x)  //查找+状态压缩
{
    return father[x] != x ? father[x]=find(father[x]) : x;//状态压缩、
}
int Union(int x,int y,int ans)    //合并
{
    x=find(x);
    y=find(y);
    if(x==y)
        return ans;
    else if(runk[x]>runk[y])
    {
        father[y]=x;
        runk[x]+=runk[y];
        ans++;
    }
    else{
        father[x]=y;
        runk[y]+=runk[x];
        ans++;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int num_town,num_road,a,b;
    while(~scanf("%d",&num_town)&&num_town)
    {
        scanf("%d",&num_road);
        int ans=0;
        makeset();
        while(num_road--)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            ans=Union(a,b,ans);
        }
        printf("%d\n",num_town-1-ans);
    }
    return 0;
}


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