谷歌金山词霸/搜狗、QQ、google输入法模式分析及展望

－－－－－－－－文章目录－－－－－－－－
**** 谷歌金山词霸模式
**** 搜狗、QQ、google输入法模式
**** 总结服务模式
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谷歌金山词霸模式

   背景

与金山从2006年开始谈词霸合作，中间经历一些波折，2007年年底最终敲定合作，2008年5月正式上线。
    金山词霸在电子词典领域十年霸主地位无人能撼，作为金山多个产品中的一员，金山词霸曾为金山的发展奠定了坚实的基础，立下汗马功劳。最多集成超过150多部正版词典，忠实用户数量达到3000万，稳步12年中国翻译，这些数字都说明了金山词霸在中国的分量之重！
     谷歌与金山词霸的合作是否仅仅在词霸的界面上添加一个Google的搜索条就可以了？或者Google直接收购金山词霸，继续以往延续下去？显然这不是目的！
     因为与谷歌的合作，金山词霸不再是一共简单的桌面工具，而是集成互联网搜索功能的软件，另一个就是新版本界面的完全改变，将不再集成索引以及更多的词典，怎么才能做到既简单又合理?这是金山公司设计人员从产品定位上的思维转变及突破。

应用示例

搜狗、QQ、google输入法模式

    背景

搜狐研发中心副总裁，年仅27岁的王小川表示：“搜狗拼音输入法是一个活的输入法，利用搜索引擎的海量数据以及信息处理能力，提供了最佳的词频和智能算法支持。它与互联网共同发展，来源于互联网，也服务于互联网，更好地满足用户的基本需求。搜狗拼音输入法与搜索技术密不可分，它的诞生将让业界看到搜狗更懂中文。”
    搜狗拼音输入法，结合搜索引擎技术，通过对抓取页面处理，自动分析互联网上的新词、热词，再将这些信息对输入法内核加以训练，并通过网络自动更新，保证词库和输入法主程序的无缝升级。搜狗目前拥有35亿的网页数据，据悉，网页数据近期将突破50亿。这样海量的数据让搜狗输入法内核非常强大，平均首选词准确率达到63％，远远领先于其他输入法。
    搜狐和谷歌因为输入法的纠纷也正源于其背后的商业价值。因为按照搜狐的想法，把输入结果和搜索引擎整合在一起，同时从常用搜索词库中动态地调动最热门的词语，以改善用户体验。比如通过输入“笔记本电脑”，点击“搜索”就出现所有关于笔记本电脑的页面，这一方面能提高页面流量，另一方面更是广告商眼中媒体价值的由来之一。

  google应用示例

  sogou应用示例

我们在打字时，输入“奥运”，在输入法信息栏就出现“北京奥运会官网：www.beijing2008.cn”.
再看输入“搜狗”也同样方式显示


我们换个人名输入，“胡静”试试：

点击“胡静的博客:hujing1.bl....sohu.com/”,胡静是何许人式，嗯偶的确不知，既然搜出来了，就点点看喽，

果然，sohu比较聪明用小小输入法可以将自己的产品（blog）推广给输入法的使用者。这样看官们也就明白了，这是一种新的网络推销的方式；我们可以大胆的设想，如果找女朋友，泡妞，SNS，天气预报等等，靠，啥东西你能想到的和你想要到的都可以给你推荐的。


服务模式

     实现结构
     软件+网络

     服务点
     信息入口+搜索引擎技术的信息加工

信息入口：用户输入要获取信息的方式；
例如：
1、用二维码可以直接上网显示被展示的信息页面，这个信息页面不再依赖于传统依附于某个企业下的某类产品的结构展示方式，而是直接通过二维码方式直接“暴露”给用户。

     * －－－－以下是我写的二维码相关文章－－－－－＊

1、世界一维、二维码及自动图像识别公司整理集合

2、成都移动用彩铃就送条码优惠券 18元看大片--------二维码大众应用的噱头

3、电子优惠券用二维码,彩信，wap push手段真的对头吗？

4、NCR推出带有二维条码识读功能的ATM机

5、中国体育彩票二维码应用

2、www.baidu.com,www.google.cn可以输入要找的信息keyword,然后通过搜索引擎找出一堆搜索结果，结果用户就苦于披沙拣金的折磨，进行信息的再过滤。
可喜的是 “搜狗拼音输入法”让我们看到了一些曙光，它可以根据用户输入的首字符,或者前两个字符，匹配出相应的广告内容或者趣味知识，并伴随单词候选窗显示给用户。
   例如：输入microsoft ，可显示关于微软的介绍以及链接。
此外，信息入口的合理设计，也是非常重要的。   我们还以找女朋友为例： 
    带你把上述固定条件所关心的条件选择一下，其中每一项的详细程度都可能影响你物色女朋友的质量及期望，所以必须认真地对待每一项搜索条件，过程是痛并快乐着，但是结果影响你的一生。
其实，上述搜索条件有以下问题：
    虽然搜索条件覆盖面很广了，但不是每个用户都关心的条件；而且每一个搜索条件设计者都要考虑很全面“固化”在每项的搜索条件中，实属有些难度；对于一些特殊、要命的搜索条件是用户提供给搜索软件的，他告诉搜索软件他关心什么东西；搜索软件的任务是在用户随意组合搜索条件、随处细化搜索条件、随地产生搜索条件的状态下，能够智能、快速地回答用户。
例如：用户关心“是否有车”的搜索条件，这时他选择“要有车”，接着可能关心车的型号、价位、牌子、排量等等配置情况，这是原本是一个搜索女朋友的功能，所后又添加进汽车的搜索，再加上？？？的搜索，天哪，“固化”搜索条件的功能设计无法满足用户使用了。
    传统的语义分析网站（例如：“搜搜词”）是解决不了此类问题的，


        搜索引擎技术的信息加工：目前本人比较看好智能语义聚合搜索

                 “n词酷”输入法模式分析及展望      “词网”一家语义分析的公司

 以下摘自internet某网站

Web 3.0的最大价值不是提供信息，而是提供基于不同需求的过滤器，每一种过滤器都是基于一个市场需求。如果说Web 2.0解决了个性解放的问题，那么Web 3.0就是解决信息社会机制的问题，也就是最优化信息聚合的问题。
     《纽约时报》商业栏目记者John Markoff曾在一篇文章中写道：“人们对Web 3.0或者说是语义网的商业兴趣正在凸现。”这句话虽未对Web 3.0给出明确定义，但不管怎样，语义网这一概念在《New York Times》商业栏目中的出现，我们也看到了未来的发展趋势。
真正的Web 3.0不仅止于根据用户需求提供综合化服务，创建综合化服务平台，关键在于提供基于用户偏好的个性化聚合服务。在Web 3.0时代，同一模式化的综合门户将不复存在，如人们看到的新浪新闻首页将是个人感兴趣的新闻，而那些他不感兴趣的新闻将不会显示。当然，这种个性化的聚合必须依赖强大的智能化识别系统，以及长期对于一个用户互联网行为规律的分析和锁定，它将颠覆传统的综合门户，使得Web 3.0时代的互联网评价标准不再是流量和点击率，而是到达率和用户价值。

以下摘自郑昀 20071129

 智能语义聚合框架并不是什么领域都适用的，能够进入的垂直领域特点：
     信息源：网络资讯足够丰富，碎片多且分散；
     用户需求：受众越来越依赖于网络碎片形成自己的意见；
     商业需求：容易建立商业模式或电子商务的领域。
也就是说，很多网络口碑公司，只是要么点评、要么点评搬家、或者拿出点儿商业报告、或者论坛营销把戏，但离真正理解人们在说什么还远得很。其实语义应用上有好多事情很好玩的，并不是只能像玩聚网搞得像techmeme一样热点自动发现，毕竟玩聚的热点故事还不能真正理解故事的本意；像大旗网的口碑榜还只是玩文本的情感倾向计算，但它也没有理解一个帖子为何说产品不好、不好在哪里、为何要买这个产品等等。
现在的搜索理解人们在说什么吗？ 也是不知道的。
它们可能知道你提到了哪些关键词，哪些词更重要，但它不会像人类一样去看到网页内容形成知识，现有的搜索只能叫做“together”而已。
智能语义聚合框架可以。我们目前正在做的事情就是在证券市场上试图充分体现这个框架的优越性，挖掘一些本来只有人才能干的价值；在这个层面上，酷讯或者爱帮网的生活搜索只能算是“精确信息提取”和“灵巧组织”而已。
那么什么是像人类一样的收集和理解知识呢？
我们举一个雅虎全能搜索的例子。
雅虎的这个人际关系图后来也被谷歌在天涯来吧里复制： http://www.yahoo.cn/s?v=person&p=%E6%96%B9%E8%88%9F%E5%AD%90 ，方舟子的人际网络关系图。我们前几个月也抽了点时间玩了一把，首先收集所有各种明星的新闻资料，然后训练机器理解人类之间可能存在的关系有哪些，接着按实体名（你可以理解为人名）与实体名之间的距离远近以及关系词去统计实体与实体之间存在哪些潜在关系，最后反转和理顺关系、归纳即可。这里面的难点就在于实体与实体的关系并不一定简单的通过“XXX的XXX”这种简单句式来表达，汉语千变万化，新闻资讯阐述的往往是一个事件，你要给机器足够的训练，它才能理解足够多的关系。
这种模式的理解知识，就很象人（或小孩子学习）的思维了。这只是一个简单的例子。

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