klarclm
klarclm

search术语

IDC: INTERNET DATA CENTER   网络（互联网）数据中心

CDN DNS : CDN（Content Distribution Network） 内容分发网络

DNS 域名系统 (Domain Name System)

TDO 流量分配优化（Traffic Distribution Optimizer，TDO）

你可能感兴趣的:(search术语)

  • 什么是神经网络架构搜索（NAS, Neural Architecture Search），如何写对应的python程序代码呢 小桥流水---人工智能 算法深度学习Python程序代码神经网络架构python
    一、什么是神经网络架构搜索（NAS,NeuralArchitectureSearch）神经网络架构搜索（NAS,NeuralArchitectureSearch）是一种用于自动化设计神经网络架构的技术。传统的神经网络模型架构设计通常依赖于专家经验和大量试错，而NAS通过算法自动搜索网络架构，以发现最适合特定任务的神经网络设计。NAS可以极大地减少人工调参的时间和精力，并且在某些情况下能够找到比手工
  • 解决 Spring Boot 对 Elasticsearch 字段没有小驼峰映射的问题 大只鹅 springbootelasticsearch后端
    场景重现在使用MyBatis/Mybatis-Plus框架对MySQL操作时习惯了字段名小驼峰映射，然而在操作Elasticsearch时发现字段名没有小驼峰映射。解决方法1.使用`ObjectMapper`手动转换：这是最直接也最常用的方法。在SpringBoot应用中使用`ObjectMapper`将从Elasticsearch获取的数据进行转换，将下划线命名转换为小驼峰命名。importco
  • Python 爬虫实战 | 国家医保 一个不务正业的程序猿 Python爬虫实战python
    一、国家医保1、目标网站网址：https://fuwu.nhsa.gov.cn/nationalHallSt/#/search/drug-directory目标数据：获取药品信息2、网站特点服务端返回加密数据，客户端发送请求携带的载荷也是加密的3、定位解密入口可以通过关键字encData来确定解密位置，但是，请求载荷也有这个关键字，直接搜关键字存在混淆，需要确认清楚是发送请求还是解析响应的逻辑。该
  • ELK日志分析系统搭建 奔跑吧邓邓子 高效运维elkelasticsearch
    目录一、ELK是什么？ElasticsearchLogstashKibana二、搭建ELK1.安装Elasticsearch2.安装Logstash3.安装Kibana三、配置实例1.将某个服务器某个目录下的日志收集到系统分析展示（1）修改logstash-sample.conf配置（2）配置Kibana一、ELK是什么？ELK是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearc
  • AI产品经理技术篇：AI领域常用术语解析 让我看看好学吗 人工智能产品经理机器学习深度学习学习
    作为AI产品经理，深入理解人工智能领域的核心术语是高效沟通、需求定义和产品落地的关键。无论是与算法工程师协作优化模型，还是向业务方解释技术方案，准确掌握专业术语能显著提升决策效率，避免因概念混淆导致的开发偏差。本文系统梳理了模型与算法、NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、数据处理、核心评估指标等领域的核心术语，帮助产品经理快速构建AI技术认知框架。目录1.基础概念2.模型与算法3.自然语言
  • 按月设置索引名的完整指南：Elasticsearch日期索引实践 少林码僧 elasticsearchjenkins大数据
    按月设置索引名的完整指南：Elasticsearch日期索引实践在时序数据场景中，按月设置索引名（如logs-2024-01）是优化查询效率、降低管理成本的关键策略。以下是三种实现方案及详细步骤：方案一：索引模板+日期数学表达式（推荐）原理：利用ES内置的日期数学表达式动态生成索引名，无需额外工具操作步骤：创建索引模板PUT_index_template/monthly_logs{"index_p
  • Elasticsearch索引模板：自动化索引管理 搜索引擎技术 搜索引擎实战elasticsearch自动化jenkinsai
    Elasticsearch索引模板：自动化索引管理关键词：Elasticsearch、索引模板、自动化管理、索引映射、索引设置、生命周期管理、数据建模摘要：本文深入解析Elasticsearch索引模板的核心原理与实践方法，通过系统化的步骤演示如何利用索引模板实现索引的自动化创建与统一管理。内容涵盖模板结构设计、映射与设置配置、动态字段处理、优先级策略、实战案例及最佳实践，帮助读者掌握高效管理大规
  • [探索Tavily Search API：为AI代理提供实时准确搜索的利器]
    探索TavilySearchAPI：为AI代理提供实时准确搜索的利器引言在现代AI应用程序中，实时和准确的数据获取对AI代理（如大型语言模型）是至关重要的。TavilySearchAPI是一种专为AI代理设计的搜索引擎，提供实时、准确和事实性的搜索结果。本篇文章将详细介绍TavilySearchAPI的功能、集成方法与使用示例。主要内容TavilySearchAPI概述TavilySearchAP
  • 【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系 智算菩萨 python开发语言人工智能
    引言：处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天，我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语，但你是否真正理解它们之间的区别和联系？作为Python开发者，我们更关心的是：在什么场景下选择哪种处理器？如何在Python中充分发挥它们的性能优势？这篇文章将从技术原理出发，结合Python实战代码，深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势，帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章：C
  • 【教程4＞第7章＞第26节】基于FPGA的RS(204,188)译码verilog实现10——RS译码模块整体实现与性能仿真评估 fpga和matlab #第7章·通信—信道编译码fpga开发RSverilogRS译码教程4
    本课程学习成果预览目录1.软件版本2.RS译码模块整体实现介绍2.1伴随式计算（SyndromeCalculation）2.2擦除位置处理（ErasureHandling）2.3多项式乘法（PolynomialMultiplication）2.4欧几里得算法（EuclideanAlgorithm）2.5钱搜索（ChienSearch）3.RS译码模块整体FPGA实现4.RS译码仿真测试5.视频操作
  • 超强文档搜索引擎AnyTXT Searcher本地搭建：实现高效文档管理 辽宁统招专升本&单招升学肖老师 ChatGPT人工智能技术指导搜索引擎
    在数字化时代，文档管理成为了企业和个人不可或缺的一部分。如何快速、准确地找到所需的文档，成为了文档管理的关键。为此，强大的文档搜索引擎成为了必需品。然而，对于一些企业和个人而言，使用云端搜索引擎可能存在安全和隐私问题。此时，在本地搭建超强的文档搜索引擎成为了更好的选择。本文将介绍一款超强的文档搜索引擎——AnyTXTSearcher，并探讨如何在本地进行搭建。AnyTXTSearcher是一款功能
  • Android Telephony 网络状态中的 NAS 信息 Dic- #AndroidTelephony#计算机网络网络通信Telephony自学笔记Android计算机网络移动网络非接入层
    引言上层如何拿到NAS信息？那么首先要知道什么是NAS。领域知识术语表通信网络术语英文缩写英文全称中文含义NASNon-AccessStratum非接入层RRCRadioResourceControl无线资源控制层PDCPPacketDataConvergenceProtocol分组数据汇聚协议层RLCRadioLinkControl无线链路控制层MACMediumAccessControl媒体接
  • RediSearch 字段类型与配置选项 Hello.Reader 缓存技术人工智能数据库redislua数据库缓存
    1.数值字段（NUMERIC）用途：存储整数或浮点数，可进行范围查询与排序。选项：SORTABLE：允许用SORTBY排序NOINDEX：不参与索引，仅供返回定义语法FT.CREATEidxONHASHPREFIX1prod:SCHEMApriceNUMERIC[SORTABLE][NOINDEX]查询示例#查找price在200到300之间的文档FT.SEARCHidx"@price:[2003
  • 精准定义 RediSearch 索引 Schema Hello.Reader 数据库缓存技术人工智能djangopython后端
    一、Schema基础概念索引（Index）：对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引，以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。Schema：定义索引结构，包括哪些字段（fields/attributes）、字段类型、是否可排序、权重（relevanceweight）、过滤条件等。在执行FT.CREATE时，必须指定：数据类型：ONHASH或ONJSONKey前缀（可选）：PRE
  • 论文检索相关网站
    在B站或是别的地方搜索到查阅论文，检索资料的网站，方便自己下次查找论文1.中国知网检索-中国知网(cnki.net)2.Scopus.Scopuspreview-Scopus-欢迎使用Scopus3.谷歌学术evtol多旋翼-Google学术搜索4.WebofScienceDocumentSearch-AllDatabases(webofscience.com)5.IEEE工程IEEE-搜索结果6
  • 一款功能强大的本地数据全文搜索引擎Anytxt Searcher AitTech 搜索引擎
    AnytxtSearcher是一款功能强大的本地数据全文搜索引擎，它类似于本地磁盘的Google搜索引擎，是理想的桌面内容搜索工具。以下是关于AnytxtSearcher的详细介绍及使用方法：AnytxtSearcher是什么？AnytxtSearcher内置了一个功能强大的文档解析引擎，该引擎无需安装任何其他软件即可提取常用文档的文本，并结合内置的高速索引系统来存储文本的元数据。用户可以使用An
  • AnyTXT Searcher - 本地文档全文搜索的终极利器 软件菜园子 电脑人工智能服务器ocr娱乐
    软件概述AnyTXTSearcher是一款功能强大的本地文档搜索工具，凭借其高效的文档解析引擎和智能索引系统，为用户提供了极速精准的全文搜索体验。虽然近期因系统问题无法进行完整测试，但其强大的功能特性已足够令人印象深刻。核心优势全格式支持支持超过15种常见文档格式的全文索引：Office系列：doc/docx/xls/xlsx/ppt/pptxWPS系列：wps/et/dps电子书：mobi/ep
  • SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？ SeaTunnel bugSeaTunnel开源数据集成大数据
    在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性。同时，近100个修复与优化PR合入，涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全
  • Elasticsearch性能调优金字塔：从分片与副本策略构建海量日志分析平台 lingRJ777 Java技术栈应用javabackendelasticsearchspringbootmicroserviceselk
    Elasticsearch性能调优金字塔：从分片与副本策略构建海量日志分析平台引言在当前的微服务架构体系中，一个复杂的业务流程往往会横跨数十甚至上百个服务。当线上出现问题时，如何从每天产生的TB级海量日志中快速定位根源，成为衡量系统可观测性的关键。传统的日志聚合方案在面对如此巨大的数据量时，普遍会遇到两大核心挑战：高并发写入瓶颈：数千个服务实例同时产生大量日志，要求日志系统具备极高的写入吞吐能力，
  • Elasticsearch分组后排序，并查询组数量 Gzzz__ Elasticsearchelasticsearchjava大数据
    项目场景：Elasticsearch分组后，根据分组后的数量排序，并查询分组后的组数量，通过DSL和javaAPI两种方式解决方案：示例：在单据表中，查询2022-01-19当天每个人提交的单据数量，从高到低排序，并查询提交过单据的总人数。期望实现的SQLselectId,count(Id)ascfromuserbillwheretype='bill'andcreateTime>='2022-01
  • FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG） 言之。 AIfaissgpteasyui
    什么是FAISS？FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它主要用于：大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量，广泛应用于推荐系统、图像检索、自
  • 【MongoDB】基础知识全面解析：从入门到核心概念 韩悸桉 数据库mongodb数据库
    一、MongoDB是什么？MongoDB是一种开源文档型NoSQL数据库，以灵活的JSON格式（BSON）存储数据，无需固定表结构，适合处理半结构化和非结构化数据。与传统关系型数据库（如MySQL）相比，它具有以下特点：灵活的数据模型：文档结构可动态调整，适应业务需求变化。水平扩展性：支持分片集群，轻松应对海量数据存储。高性能读写：通过索引优化和内存缓存提升查询效率。二、核心概念与术语对比Mong
  • ES 和 lucene 的区别是什么？ 晚夜微雨问海棠呀 elasticsearchlucene大数据
    Elasticsearch(ES)和Lucene都是用于全文搜索和分析的工具，但它们在功能和使用场景上有一些重要的区别：基础与角色：Lucene是一个开源的信息检索软件库，提供了一个高性能、全功能的文本搜索引擎。它是许多搜索应用的核心，包括Elasticsearch。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，构建在Lucene之上。它不仅提供了Lucene的所有功能，还增加了分布式计算
  • 计算机网络总结 谭嘉俊 计算机网络
    本文章讲解的内容是计算机网络总结。基本术语节点（node）：在电信网络中，一个节点是一个连接点，表示一个再分发点（redistributionpoint）或一个通信端点（一些终端设备），节点的定义依赖于网络和协议层，一个物理网络节点是一个连接到网络的有源电子设备，能够通过通信通道发送、接收或转发信息，要注意的是，无源分发点（例如：配线架或接插板）不是节点，在网络理论或图论中，术语节点表示网络拓扑中
  • Lucence 和 Elasticsearch 的区别? 码出财富 elasticsearch大数据搜索引擎
    Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具，它们的主要区别如下：概念和定位Lucene：是一个基于Java的全文检索库，它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包，开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序，需要深入了解搜索的底层原理和算法，对开发者的技术要求较高。Elasticsearch：是一个基于Lucene的分布式搜
  • 教育技术学读计算机论文的提示词 东方-教育技术博主 学术学习相关AI
    角色：你是一位经验丰富的计算机专业教授，擅长用通俗易懂的语言向初学者解释复杂概念。我现在正在学习阅读计算机科学领域的算法论文，但我的基础比较薄弱（了解编程基础如变量、循环、函数，了解一点数据结构和算法概念如数组、链表、排序，但对高级术语和数学证明不熟悉）。同时又是一个教育技术学教授。任务：请帮我解释以下论文内容中我不理解的部分。如果遇到初学者可能不懂的地方，我需要你用最清晰、最简洁、最易懂的方式解
  • wpf打包一个独立的库 null_null999 windows
    https://www.google.com/search?q=wpf+%E6%89%93%E5%8C%85%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%BA%93&newwindow=1&sca_esv=32f9ae821a1b1a5d&sxsrf=AE3TifNo_KqCzke3ZkSz6zdxZGXDQv6lWA%3A1751356705342&ei=IZV
  • 前端领域：jQuery UI组件的使用指南_副本 大厂前端小白菜 前端开发实战前端jqueryuiai
    前端领域：jQueryUI组件的使用指南关键词：jQueryUI、前端组件、交互效果、用户界面、使用指南摘要：本文旨在为前端开发者提供一份全面的jQueryUI组件使用指南。首先介绍了jQueryUI的背景，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着详细阐述了jQueryUI的核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图展示其架构。然后深入讲解了核心算法原理，并给出具体操作步骤和Pyt
  • 小红书按关键词搜索商品列表API接口操作流程 蓝倾976 数据库前端linux开放API电商开放平台API接口
    一、接口获取与权限申请注册与认证访问小红书开放平台/万邦开放平台，注册开发者账号并完成企业认证。在控制台创建应用，选择“商品搜索”相关接口权限（如item_search），提交申请并等待审核。获取凭证审核通过后，在应用详情页获取app_key（API密钥）和app_secret（加密密钥）。二、接口调用方式请求地址bashGEThttps://api.xiaohongshu.com/v1/sear
  • 1143 Lowest Common Ancestor (30 分)
    Thelowestcommonancestor(LCA)oftwonodesUandVinatreeisthedeepestnodethathasbothUandVasdescendants.Abinarysearchtree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefollowingproperties:Theleftsubtreeofan
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected]   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他