数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[7]【感知器】视频教程

 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

    神经网络是机器学习的一个重要算法,人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

     神经网络应用前景广泛，美国在汽车自动驾驶方面很早就应用了人工神经网络，目前国际上炒的最热的“神经元”X-47B做战无人机首次陆基弹射起，多个欧洲国家参与研制的“神经元”无人驾驶战斗机原型机，12月1日在法国南部达索航空公司一处基地首次试飞，利用神经网络算法建立了一系列系统决策模型，使得“神经元”具有自动捕获和自主识别目标的能力,Rosenblatt感知器是最简单的神经网络 ，也是神经网络学习的基础。

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1课时 人工神经网络应用及前景

2课时 Rosenblatt感知器基础

3课时 走近Rosenblatt感知器

4课时 Rosenblatt的实现初探

5课时 Rosenblatt的批量修正法

6课时 梯度下降概述

7课时 梯度下降基础以及LMS算法