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英雄哪里出来
《LeetCode算法全集》算法数据结构链表c++归并排序
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- 【ShuQiHere】从插入排序到归并排序:探究经典排序算法的魅力与实战应用
ShuQiHere
排序算法算法
【ShuQiHere】引言在计算机科学领域,排序算法是我们日常编程中经常会遇到的基本问题。无论是对数据进行排序、查找,还是优化复杂系统,排序算法都起着至关重要的作用。在这篇文章中,我们将详细探讨两种经典排序算法:插入排序和归并排序,通过对它们的原理、时间复杂度和实际应用场景的分析,帮你更好地理解并灵活应用这些算法。1.插入排序:像整理扑克牌一样排序插入排序(InsertionSort)是一种简单且
- 算法 | 归并排序 | 小和、逆序对问题
蘑菇蘑菇不会开花~
算法(JAVA)算法java
一、小和问题在一个数组中,每一个数左边比当前数小的数累加起来,叫做这个数组的小和。求一个给定数组的小和。例子:数组为:[1,3,4,2,5]1左边比1小的数:没有3左边比3小的数:14左边比4小的数:1,32左边比2小的数:15左边比5小的数:1,3,4,2所以小和为1+(1+3)+1+(1+3+4+2)=16思路:找每一个数右边比当前数大的个数,(个数*当前数)的累加和就是结果。这咋和归并排序联
- 【数据结构】快速排序与归并排序的非递归实现
盐酥鸡--
数据结构数据结构算法
个人主页:Yanni.—数据结构:DataStructure.C语言笔记:CLanguageNotesOJ题分享:TopicSharing目录前言:非递归基础思想快速排序非递归思路快速排序非递归实现归并排序的非递归思路归并排序的非递归实现前言:在之前学习了快速排序和归并排序,但算法就是用递归实现的,在企业的面试中,很多企业不会问你快速排序和归并排序递归算法的思想,而是非递归实现这两个排序,今天为大
- 9.9日记录
冰榫
排序算法数据结构算法
1.常见排序算法的复杂度1.快速排序1.1快速排序为什么快从名称上就能看出,快速排序在效率方面应该具有一定的优势。尽管快速排序的平均时间复杂度与“归并排序”和“堆排序”相同,但通常快速排序的效率更高,主要有以下原因。出现最差情况的概率很低:虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方),没有归并排序稳定,但在绝大多数情况下,快速排序能在O(nlogN)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高:在执行哨兵
- 【基础算法】双指针算法
TT哇
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双指针算法1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构,也不是指C这种语言中的指针,而是一种经典的算法思想,可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等,核心思想是:设计不同速度、不同间距、或不同方向的两个指针对目标集合操作,解决我们的问题。理论基础双指针是一种通过设置两个指针不断进行单向移动来解决问题的算法思想。一般包含两种形式:一、两个指针指向同一个序列。二
- 常见的算法底层思想
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1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
傲丿奈我何
算法算法java排序算法数据结构
本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- Java算法之归并排序(Merge Sort)
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#Java算法算法java排序算法
归并排序简介归并排序是一种采用分治法的排序算法,它将排序问题分解为多个较小的子问题来解决,然后将这些子问题的解合并以得到原问题的解。归并排序以其稳定性和高效率而著称,尤其适用于大数据集的排序。算法原理归并排序的基本步骤包括:分解:将数组递归地分成两半,直到每个子数组只有一个元素。解决:由于每个只有一个元素的子数组自然是有序的,不需要排序。合并:将已排序的子数组合并成更大的有序数组,直到最终得到完全
- Java算法之TimSort
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#Java算法算法java排序算法
TimSort简介TimSort是一种高效的排序算法,由TimPeters于2002年设计,主要特点是结合了归并排序(MergeSort)和插入排序(InsertionSort)的优点。这种算法在很多编程语言的默认排序函数中得到应用,如Python的sort()和Java的Arrays.sort()。算法原理TimSort的工作原理如下:分解:将待排序数组分解为小的有序序列,每个序列长度为minr
- java timsort_简易版的TimSort排序算法
真实故事计划
javatimsort
欢迎探讨,如有错误敬请指正1.简易版本TimSort排序算法原理与实现TimSort排序算法是Python和Java针对对象数组的默认排序算法。TimSort排序算法的本质是归并排序算法,只是在归并排序算法上进行了大量的优化。对于日常生活中我们需要排序的数据通常不是完全随机的,而是部分有序的,或者部分逆序的,所以TimSort充分利用已有序的部分进行归并排序。现在我们提供一个简易版本TimSort
- 递归、搜索与回溯算法
望舒_233
算法
递归什么是递归?所谓的递归其实就是函数自己调用自己的情况为什么会用到递归?举几个我们之前学习过的例子:二叉树的遍历、快速排序、归并排序,都是用递归来解决的,比如二叉树的后序遍历实现方式:是先遍历左子树再遍历右子树,最后访问根节点,而遍历左子树和遍历右子树的过程也都可以分成:先遍历左子树再遍历右子树,最后访问根节点,直到不能再划分位置;而快速排序的实现方式:选择一个基准元素,将数组划分为大于基准元素
- 算法面经---递归
永不熄灭的火焰_e306
递归一、基本概念递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。解决的问题:各种数学问题如:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.将用栈解决的问题-->第归代码比较简洁1.1打印问题图解递归调用实例代码:publicstaticvo
- C++常见的十种常见排序算法汇总
LQS2020
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C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
- C语言算法:求逆序对数量
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一、关于逆序对:逆序对是一个数学术语,如果在一个有n个数字的有序集(n>1)中,存在正整数i,j使得1≤iA[j],则这个有序对就称为A的一个逆序对,也被称作逆序数。简单理解一下:假如本来这个数列是单调递增的,突然出来了一对不和谐的,它非要皮一下,两个数调换一下位置。那么这个不和谐的数对就叫做逆序对。在计算机科学中,特别是在算法和数据结构领域,逆序对的概念被广泛应用。例如,在归并排序过程中,如果出
- 排序(七)— 归并排序
Sandy_678f
归并排序基本思想:将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。/***FileName:MergeSort*Author:hao
- 如何在Java中实现一个高效的排序算法。
好好学习的不知名程序员
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在Java中,我们可以使用归并排序算法来实现一个高效的排序。归并排序是一种分而治之的算法,它将一个大数组分成两个较小的子数组,然后对每个子数组进行排序,最后将这两个已排序的子数组合并成一个有序数组。以下是归并排序的Java实现:publicclassMergeSort{publicstaticvoidmerge(int[]arr,intleft,intmid,intright){intn1=mid
- C++编程-数据排序2
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算法信息学奥赛一本通编程题目/题解/算法数据结构
目录关于以后的更新回顾数据排序1一:冒泡排序二:选择排序今日讲解例题六:归并排序算法简介题目描述标准程序标程分析例题七:逆序对算法简介题目描述标准程序标程分析本期重点:各种排序算法的比较先言!!!1.稳定性比较2.时间复杂度比较3.辅助空间的比较4.其他小练习题目描述题目描述输入输出样例输入复制样例输出复制关于以后的更新已经8月25号了,即将接近CSP-J/S,因此,在数据排序算法更新完后,我们会
- 快速排序和归并排序模板(Java实现)
dawn191228
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快速排序publicstaticvoidquick_sort(int[]q,intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];while(ix);if(i=r)return;intmid=l+r>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q,mid+1,r);intk=0,i=l,j=mid+1;int[]tmp=n
- 「数组」逆序对 / LeetCode LCR 170(C++)
Daking-
「数组」#「数组::枚举」leetcode算法
目录前置知识概述思路算法过程复杂度Code前置知识在本篇文章之前,你应该先掌握归并排序的基本技巧,详见:「数组」归并排序/if语句优化|小区间插入优化(C++)概述LeetCodeLCR076:在股票交易中,如果前一天的股价高于后一天的股价,则可以认为存在一个「交易逆序对」。请设计一个程序,输入一段时间内的股票交易记录record,返回其中存在的「交易逆序对」总数。示例:输入:record=[9,
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啵啵薯条
算法与数据结构排序算法算法数据结构
目录冒泡排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):选择排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):插入排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):希尔排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):归并排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):冒泡排序定义:冒泡排序(BubbleSort)是一种简单的排序算法,其基本思想是重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它
- 【数据结构|C语言版】四大排序(算法)
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【数据结构(C语言版)学习】数据结构c语言排序算法
前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤:代码解释:归并排序的性能:上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页:C_GUIQU归属专栏:【数据结构(C语言版)学习】前言各位小伙伴大家好!上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆,接下来我们讲解一下排
- 排序算法太多?常用排序都在这了,一篇文章总结和实现所有面试会考的排序算法(基于Python实现)
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不归路之Python#IT面试题收集与总结数据结构与算法算法数据结构排序算法pythonjava
文章目录排序算法1.常见的排序算法1.1选择排序1.1.1思想1.1.2实现**1.1.3选择排序分析**1.2冒泡排序**1.2.1思想****1.2.2实现****1.2.3冒泡排序分析**1.3插入排序**1.3.1思想****1.3.2实现****1.3.3插入排序分析**1.4归并排序☆☆★**1.4.1思想****1.4.2实现****1.4.3归并排序分析**1.5快速排序☆★★**
- 排序方法总结
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下列具体实现了希尔排序插入排序快速排序归并排序(包括递归和非递归)如若有任何不懂之处,欢迎评论,我会尽我之力解答希尔排序:总结:对gap的运用voidShellSort(int*nums,intnumsSize){inti=0;intend=0;inttemp=0;intgap=numsSize;while(gap>1){gap=gap/3+1;//+1是为了保证最后gap为1,进行插入排序,从而
- 蓝桥杯算法基础(11):十大排序算法(冒泡排序)c语言般版
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十大排序算法合集(c语言般)冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序堆排序计数排序桶排序基数排序分类:交换类1.冒泡排序2.快速排序分配类1.计数排序2.基数排序选择类1.选择排序归并类1.归并排序插入类1.插入排序2.希尔排序冒泡排序#include//它是一个基于交换的排序,每一轮搜索最大值放到序列的尾部#defineMAXSIZE10voidintArr(intarr[],intle
- 排序算法大总结(选择、冒泡、插入、归并、快排、堆排序)(附带C++参考代码)
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目录小总结关于面试中排序算法常见的坑工程上对排序的改进各个排序的C++参考代码1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序6.堆排序时间复杂度额外空间复杂度稳定性选择排序O(N²)O(1)×冒泡排序O(N²)O(1)√插入排序O(N²)O(1)√归并排序O(N*logN)O(N)√快速排序O(N*logN)O(logN)×堆排序O(N*logN)O(1)×小总结一般的排序算法选择快
- 算法篇:逆序对
依稀_yixy
算法逆序对算法
目录逆序对逆序对的计算1.朴素算法2.借助冒泡排序3.借助插入排序4.借助归并排序5.借助树状数组文章最后修改时间:2020-08-3018:50逆序对 设AAA为一个有nnn个数字的有序集(n>1)(n>1)(n>1),其中所有数字各不相同。 如果存在正整数i,ji,ji,j,使得1≤iA[j]A[i]>A[j]A[i]>A[j],则\left⟨A[i],A[j]⟩这个有序对称为A的一个逆序
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算法排序算法数据结构
排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。冒泡排序(BubbleSort):冒泡排序是通过不断比较相邻的两个元素并交换位置,让较大(或较小)的元素逐渐往后(或往前)移动,直到所有元素都排好序。冒泡排序的时间复杂度是O(n^2),其中n是数组的长度。从数组的第一个元素开始,比较它与下一个元素的大小。如果当前元素大于下一个元素,
- 基础算法 - 快速排序、归并排序、二分查找、高精度模板、离散化数据
Calebbbbb
算法算法排序算法二分高精度模板离散化快速排序归并排序
文章目录前言Part1:排序一、快速排序二、归并排序Part2:二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3:高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4:离散化一、区间和前言由于本篇博客相较而言都是算法中最基础的模板,包括快速排序、归并排序、二分、高精度加减乘除法、离散化。这些基础模板多与其他算法混合考察,这些模板是许多算法的实现基础。Part1:排序快速排
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题目给你链表的头结点head,请将其按升序排列并返回排序后的链表。示例输入:head=[4,2,1,3]输出:[1,2,3,4]输入:head=[-1,5,3,4,0]输出:[-1,0,3,4,5]输入:head=[]输出:[]思路对于链表排序我们可以使用链表的归并排序(MergeSort)算法。下面是整体的思路:归并排序的核心思想:归并排序是一种分治算法,首先将待排序的链表分成两部分,然后分别对
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
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- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
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* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
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*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
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- 自定义类的equals函数
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public class VectorQueue {
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private class VectorItem {
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public VectorI
- Linux下安装R语言
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R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
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- 单一功能原则
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SOLID 原则
单一功能原则
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Liskov代换原则
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
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- mac mysql 修改密码
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$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
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直接看如下代码:
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* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
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- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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