guogang83

2013-12-27一次关于子查询的优化

一条SQL执行接近两分钟，一看便知子查询非常多，可以先使用调优利器dbms_xplan.display_cursor。

SQL>alter session set statistics_level=all;
SQL>set pagesize 100

SQL>SELECT *
FROM (SELECT unpaged_.*, rownum rn_
FROM (select t2.*,
(select cs.system_name
from cfms_sys cs
where cs.sys_id = t2.system_id) as system_name,
(select m.name
from cfms_module m
where m.module_id = t2.module_id) as module_name,
(select count(1)
from cfms_replys cr
where cr.question_id = t2.id) reply_count,
(select v.version_no
from cfms_versions v
where v.version_id = t2.ps_online_version) as ps_online_version_no,
(select to_char(wmsys.wm_concat(t.tag_id || ';' ||
t.name))
from cfms_tag t, cfms_tag_question tq
where t2.id = tq.question_id
and t.tag_id = tq.tag_id) as tags,
(select u.name
from v_user u
where u.user_id = t2.service_id) as service_name,
(select max(m.modify_at)
from cfms_question_modify m
where m.question_id = t2.id) as modify_at,
decode((select count(1)
from cfms_questions cq,
cfms_question_workflow cqw,
bpms_ru_todo_task brtt
where cq.id = cqw.question_id
and cqw.process_ins_id =
brtt.cur_process_ins_id
and cq.id = t2.id
and brtt.trans_actor_id = 'N00251.sz'),
0,
0,
1) as can_handle
from cfms_questions t2
where t2.state <> -1
and exists
(select 1
from cfms_questions cq,
cfms_question_workflow cqw,
bpms_ru_todo_task brtt
where cq.id = cqw.question_id
and cqw.process_ins_id = brtt.cur_process_ins_id
and cq.id = t2.id
and brtt.trans_actor_id = 'N00251.sz')
order by t2.discover_time desc, t2.id) unpaged_
WHERE rownum <= 30)
WHERE rn_ > 20；

已用时间: 00: 01: 53.13

SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

关于下面列的解释，请看http://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/13776221 ，初步判断子查询次数太多（看Starts便知），很多表都是全表扫描太多次导致。对相应的表加上索引后，有些子查询还是很慢，现在不得不使用神器10046 。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 10 |00:01:59.41 | 2244K| | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFMS_SYS | 3 | 1 | 3 |00:00:00.01 | 5 | | | |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | CFMS_SYS_PK | 3 | 1 | 3 |00:00:00.01 | 2 | | | |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFMS_MODULE | 5 | 1 | 4 |00:00:00.01 | 6 | | | |
|* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | CFMS_MODUL | 5 | 1 | 4 |00:00:00.01 | 2 | | | |
| 5 | SORT AGGREGATE | | 4368 | 1 | 4368 |00:00:00.29 | 26208 | | | |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_REPLYS | 4368 | 3 | 0 |00:00:00.25 | 26208 | | | |
|* 7 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_VERSIONS | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 6 | | | |
| 8 | SORT AGGREGATE | | 4368 | 1 | 4368 |00:00:01.08 | 26208 | | | |
|* 9 | HASH JOIN | | 4368 | 5 | 0 |00:00:00.58 | 26208 | 821K| 821K| 221K (0)|
|* 10 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_TAG_QUESTION | 4368 | 5 | 0 |00:00:00.19 | 26208 | | | |
| 11 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_TAG | 0 | 9 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 12 | MAT_VIEW ACCESS BY INDEX ROWID| V_USER | 3 | 1 | 2 |00:00:00.01 | 5 | | | |
|* 13 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_PUB_USER | 3 | 1 | 2 |00:00:00.01 | 3 | | | |
| 14 | SORT AGGREGATE | | 4368 | 1 | 4368 |00:00:03.24 | 262K| | | |
|* 15 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_QUESTION_MODIFY | 4368 | 1 | 4378 |00:00:03.16 | 262K| | | |
| 16 | SORT AGGREGATE | | 4368 | 1 | 4368 |00:01:54.25 | 1928K| | | |
|* 17 | HASH JOIN | | 4368 | 1 | 4369 |00:01:54.19 | 1928K| 894K| 894K| 381K (0)|
| 18 | NESTED LOOPS | | 4368 | 1 | 4371 |00:00:03.04 | 268K| | | |
|* 19 | INDEX UNIQUE SCAN | CFMS_QUESTIONS | 4368 | 1 | 4368 |00:00:00.09 | 6304 | | | |
|* 20 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_QUESTION_WORKFLOW | 4368 | 1 | 4371 |00:00:02.87 | 262K| | | |
|* 21 | TABLE ACCESS FULL | BPMS_RU_TODO_TASK | 4368 | 1424 | 19M|00:00:33.73 | 1659K| | | |
|* 22 | VIEW | | 1 | 1 | 10 |00:01:59.41 | 2244K| | | |
|* 23 | COUNT STOPKEY | | 1 | | 30 |00:01:59.41 | 2244K| | | |
| 24 | VIEW | | 1 | 1 | 30 |00:01:59.41 | 2244K| | | |
|* 25 | SORT ORDER BY STOPKEY | | 1 | 1 | 30 |00:01:59.41 | 2244K| 80896 | 80896 |71680 (0)|
|* 26 | HASH JOIN RIGHT SEMI | | 1 | 1 | 4368 |00:00:00.33 | 2065 | 1049K| 1049K| 1413K (0)|
| 27 | VIEW | VW_SQ_1 | 1 | 1424 | 4377 |00:00:00.21 | 1811 | | | |
| 28 | NESTED LOOPS | | 1 | 1424 | 4377 |00:00:00.19 | 1811 | | | |
|* 29 | HASH JOIN | | 1 | 1424 | 4377 |00:00:00.11 | 440 | 974K| 974K| 1446K (0)|
|* 30 | TABLE ACCESS FULL | BPMS_RU_TODO_TASK | 1 | 1424 | 4386 |00:00:00.01 | 380 | | | |
| 31 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_QUESTION_WORKFLOW | 1 | 1674 | 5201 |00:00:00.02 | 60 | | | |
|* 32 | INDEX UNIQUE SCAN | CFMS_QUESTIONS | 4377 | 1 | 4377 |00:00:00.04 | 1371 | | | |
|* 33 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_QUESTIONS | 1 | 3774 | 5163 |00:00:00.04 | 254 | | | |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("CS"."SYS_ID"=:B1)
4 - access("M"."MODULE_ID"=:B1)
6 - filter("CR"."QUESTION_ID"=:B1)
7 - filter("V"."VERSION_ID"=:B1)
9 - access("T"."TAG_ID"="TQ"."TAG_ID")
10 - filter("TQ"."QUESTION_ID"=:B1)
13 - access("U"."USER_ID"=:B1)
15 - filter("M"."QUESTION_ID"=:B1)
17 - access("CQW"."PROCESS_INS_ID"="BRTT"."CUR_PROCESS_INS_ID")
19 - access("CQ"."ID"=:B1)
20 - filter("CQW"."QUESTION_ID"=:B1)
21 - filter("BRTT"."TRANS_ACTOR_ID"='N00251.sz')
22 - filter("RN_">20)
23 - filter(ROWNUM<=30)
25 - filter(ROWNUM<=30)
26 - access("ITEM_1"="T2"."ID")
29 - access("CQW"."PROCESS_INS_ID"="BRTT"."CUR_PROCESS_INS_ID")
30 - filter("BRTT"."TRANS_ACTOR_ID"='N00251.sz')
32 - access("CQ"."ID"="CQW"."QUESTION_ID")
33 - filter("T2"."STATE"<>(-1))

10046trace的结果是(如何使用10046请看我以前的blog)，通过神器10046一眼就可以看出是对BPMS_RU_TODO_TASK这个子查询查询太多次，表了也有点大：

Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
3 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CFMS_SYS (cr=5 pr=0 pw=0 time=156 us cost=1 size=52 card=1)
3 INDEX UNIQUE SCAN CFMS_SYS_PK (cr=2 pr=0 pw=0 time=70 us cost=0 size=0 card=1)(object id 132684)
4 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CFMS_MODULE (cr=6 pr=0 pw=0 time=161 us cost=1 size=50 card=1)
4 INDEX UNIQUE SCAN CFMS_MODUL (cr=2 pr=0 pw=0 time=70 us cost=0 size=0 card=1)(object id 132664)
4370 SORT AGGREGATE (cr=3 pr=0 pw=0 time=84950 us)
0 INDEX RANGE SCAN IND_CR_QUESTION_ID (cr=3 pr=0 pw=0 time=48849 us cost=1 size=51 card=3)(object id 134801)
0 TABLE ACCESS FULL CFMS_VERSIONS (cr=6 pr=0 pw=0 time=85 us cost=3 size=42 card=1)
4370 SORT AGGREGATE (cr=4370 pr=0 pw=0 time=986114 us)
0 HASH JOIN (cr=4370 pr=0 pw=0 time=499642 us cost=7 size=485 card=5)
0 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CFMS_TAG_QUESTION (cr=4370 pr=0 pw=0 time=128932 us cost=3 size=270 card=5)
0 INDEX RANGE SCAN IND_TQ_QUESTION_ID (cr=4370 pr=0 pw=0 time=57400 us cost=1 size=0 card=5)(object id 134802)
0 TABLE ACCESS FULL CFMS_TAG (cr=0 pr=0 pw=0 time=0 us cost=3 size=387 card=9)
2 MAT_VIEW ACCESS BY INDEX ROWID V_USER (cr=5 pr=0 pw=0 time=137 us cost=2 size=17 card=1)
2 INDEX UNIQUE SCAN PK_PUB_USER (cr=3 pr=0 pw=0 time=81 us cost=1 size=0 card=1)(object id 134599)
4370 SORT AGGREGATE (cr=4034 pr=0 pw=0 time=236040 us)
4380 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CFMS_QUESTION_MODIFY (cr=4034 pr=0 pw=0 time=184813 us cost=4 size=26 card=1)
4380 INDEX RANGE SCAN IND_QM_QUESTION_ID (cr=1873 pr=0 pw=0 time=72275 us cost=1 size=0 card=3)(object id 134803)
4370 SORT AGGREGATE (cr=1673138 pr=0 pw=0 time=106229115 us)
4371 HASH JOIN (cr=1673138 pr=0 pw=0 time=106172615 us cost=32 size=118 card=1)
4373 NESTED LOOPS (cr=16908 pr=0 pw=0 time=294422 us cost=4 size=71 card=1)
4370 INDEX UNIQUE SCAN CFMS_QUESTIONS (cr=6308 pr=0 pw=0 time=70360 us cost=1 size=17 card=1)(object id 132669)
4373 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CFMS_QUESTION_WORKFLOW (cr=10600 pr=0 pw=0 time=164442 us cost=3 size=54 card=1)
4373 INDEX RANGE SCAN IND_QW_QUESTION_ID (cr=6230 pr=0 pw=0 time=59792 us cost=1 size=0 card=1)(object id 134804)
19175560 TABLE ACCESS FULL BPMS_RU_TODO_TASK (cr=1656230 pr=0 pw=0 time=32077237 us cost=27 size=66928 card=1424)
10 VIEW (cr=1683632 pr=0 pw=0 time=108051153 us cost=104 size=4407 card=1)
30 COUNT STOPKEY (cr=1683632 pr=0 pw=0 time=108051028 us)
30 VIEW (cr=1683632 pr=0 pw=0 time=108050887 us cost=104 size=4394 card=1)
30 SORT ORDER BY STOPKEY (cr=1683632 pr=0 pw=0 time=108050758 us cost=104 size=375 card=1)
4370 HASH JOIN RIGHT SEMI (cr=2065 pr=0 pw=0 time=325742 us cost=103 size=375 card=1)
4379 VIEW VW_SQ_1 (cr=1812 pr=0 pw=0 time=206454 us cost=35 size=24208 card=1424)
4379 NESTED LOOPS (cr=1812 pr=0 pw=0 time=188877 us cost=35 size=168032 card=1424)
4379 HASH JOIN (cr=439 pr=0 pw=0 time=102674 us cost=35 size=143824 card=1424)
4388 TABLE ACCESS FULL BPMS_RU_TODO_TASK (cr=379 pr=0 pw=0 time=14081 us cost=27 size=66928 card=1424)
5206 TABLE ACCESS FULL CFMS_QUESTION_WORKFLOW (cr=60 pr=0 pw=0 time=13333 us cost=7 size=90396 card=1674)
4379 INDEX UNIQUE SCAN CFMS_QUESTIONS (cr=1373 pr=0 pw=0 time=40158 us cost=0 size=17 card=1)(object id 132669)
5168 TABLE ACCESS FULL CFMS_QUESTIONS (cr=253 pr=0 pw=0 time=42738 us cost=68 size=1351092 card=3774)

定位到了问题就简单了，这是一个分页SQL，降低子查询的次数即可，将子查询提出来，则每次都只执行10次，执行时间立马将下来0.75s。

SQL> SELECT (select cs.system_name
2 from cfms_sys cs
3 where cs.sys_id = unpaged.system_id) as system_name,
4 (select m.name
5 from cfms_module m
6 where m.module_id = unpaged.module_id) as module_name,
7 (select count(1)
8 from cfms_replys cr
9 where cr.question_id = unpaged.id) reply_count,
10 (select v.version_no
11 from cfms_versions v
12 where v.version_id = unpaged.ps_online_version) as ps_online_version_no,
13 (select to_char(wmsys.wm_concat(t.tag_id || ';' || t.name))
14 from cfms_tag t, cfms_tag_question tq
15 where unpaged.id = tq.question_id
16 and t.tag_id = tq.tag_id) as tags,
17 (select u.name from v_user u where u.user_id = unpaged.service_id) as service_name,
18 (select max(m.modify_at)
19 from cfms_question_modify m
20 where m.question_id = unpaged.id) as modify_at,
21 decode((select count(1)
22 from cfms_questions cq,
23 cfms_question_workflow cqw,
24 bpms_ru_todo_task brtt
25 where cq.id = cqw.question_id
26 and cqw.process_ins_id = brtt.cur_process_ins_id
27 and cq.id = unpaged.id
28 and brtt.trans_actor_id = 'N00251.sz'),
29 0,
30 0,
31 1) as can_handle
32 FROM (SELECT unpaged_.*, rownum rn_
33 FROM (select t2.*
34 from cfms_questions t2
35 where t2.state <> -1
36 and exists
37 (select 1
38 from cfms_questions cq,
39 cfms_question_workflow cqw,
40 bpms_ru_todo_task brtt
41 where cq.id = cqw.question_id
42 and cqw.process_ins_id = brtt.cur_process_ins_id
43 and cq.id = t2.id
44 and brtt.trans_actor_id = 'N00251.sz')
45 order by t2.discover_time desc, t2.id) unpaged_
46 WHERE rownum <= 30) unpaged
47 WHERE rn_ > 20;
已选择10行。
已用时间: 00: 00: 00.75
执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 10 |00:00:00.31 | 2067 | | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFMS_SYS | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 2 | | | |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | CFMS_SYS_PK | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 1 | | | |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFMS_MODULE | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | CFMS_MODUL | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 5 | SORT AGGREGATE | | 10 | 1 | 10 |00:00:00.01 | 3 | | | |
|* 6 | INDEX RANGE SCAN | IND_CR_QUESTION_ID | 10 | 3 | 0 |00:00:00.01 | 3 | | | |
|* 7 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_VERSIONS | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 6 | | | |
| 8 | SORT AGGREGATE | | 10 | 1 | 10 |00:00:00.01 | 10 | | | |
|* 9 | HASH JOIN | | 10 | 5 | 0 |00:00:00.01 | 10 | 821K| 821K| 176K (0)|
| 10 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFMS_TAG_QUESTION | 10 | 5 | 0 |00:00:00.01 | 10 | | | |
|* 11 | INDEX RANGE SCAN | IND_TQ_QUESTION_ID | 10 | 5 | 0 |00:00:00.01 | 10 | | | |
| 12 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_TAG | 0 | 9 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 13 | MAT_VIEW ACCESS BY INDEX ROWID| V_USER | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 14 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_PUB_USER | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 15 | SORT AGGREGATE | | 10 | 1 | 10 |00:00:00.01 | 16 | | | |
| 16 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFMS_QUESTION_MODIFY | 10 | 1 | 10 |00:00:00.01 | 16 | | | |
|* 17 | INDEX RANGE SCAN | IND_QM_QUESTION_ID | 10 | 3 | 10 |00:00:00.01 | 8 | | | |
| 18 | SORT AGGREGATE | | 10 | 1 | 10 |00:00:00.42 | 3840 | | | |
|* 19 | HASH JOIN | | 10 | 1 | 10 |00:00:00.42 | 3840 | 894K| 894K| 384K (0)|
| 20 | NESTED LOOPS | | 10 | 1 | 10 |00:00:00.01 | 40 | | | |
|* 21 | INDEX UNIQUE SCAN | CFMS_QUESTIONS | 10 | 1 | 10 |00:00:00.01 | 15 | | | |
| 22 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| CFMS_QUESTION_WORKFLOW | 10 | 1 | 10 |00:00:00.01 | 25 | | | |
|* 23 | INDEX RANGE SCAN | IND_QW_QUESTION_ID | 10 | 1 | 10 |00:00:00.01 | 15 | | | |
|* 24 | TABLE ACCESS FULL | BPMS_RU_TODO_TASK | 10 | 1424 | 43880 |00:00:00.12 | 3800 | | | |
|* 25 | VIEW | | 1 | 1 | 10 |00:00:00.31 | 2067 | | | |
|* 26 | COUNT STOPKEY | | 1 | | 30 |00:00:00.31 | 2067 | | | |
| 27 | VIEW | | 1 | 1 | 30 |00:00:00.31 | 2067 | | | |
|* 28 | SORT ORDER BY STOPKEY | | 1 | 1 | 30 |00:00:00.31 | 2067 | 6144 | 6144 | 6144 (0)|
|* 29 | HASH JOIN RIGHT SEMI | | 1 | 1 | 4370 |00:00:00.30 | 2067 | 1063K| 1063K| 1414K (0)|
| 30 | VIEW | VW_SQ_1 | 1 | 1424 | 4379 |00:00:00.21 | 1813 | | | |
| 31 | NESTED LOOPS | | 1 | 1424 | 4379 |00:00:00.19 | 1813 | | | |
|* 32 | HASH JOIN | | 1 | 1424 | 4379 |00:00:00.11 | 440 | 974K| 974K| 1439K (0)|
|* 33 | TABLE ACCESS FULL | BPMS_RU_TODO_TASK | 1 | 1424 | 4388 |00:00:00.01 | 380 | | | |
| 34 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_QUESTION_WORKFLOW | 1 | 1674 | 5217 |00:00:00.01 | 60 | | | |
|* 35 | INDEX UNIQUE SCAN | CFMS_QUESTIONS | 4379 | 1 | 4379 |00:00:00.04 | 1373 | | | |
|* 36 | TABLE ACCESS FULL | CFMS_QUESTIONS | 1 | 3774 | 5179 |00:00:00.02 | 254 | | | |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("CS"."SYS_ID"=:B1)
4 - access("M"."MODULE_ID"=:B1)
6 - access("CR"."QUESTION_ID"=:B1)
7 - filter("V"."VERSION_ID"=:B1)
9 - access("T"."TAG_ID"="TQ"."TAG_ID")
11 - access("TQ"."QUESTION_ID"=:B1)
14 - access("U"."USER_ID"=:B1)
17 - access("M"."QUESTION_ID"=:B1)
19 - access("CQW"."PROCESS_INS_ID"="BRTT"."CUR_PROCESS_INS_ID")
21 - access("CQ"."ID"=:B1)
23 - access("CQW"."QUESTION_ID"=:B1)
24 - filter("BRTT"."TRANS_ACTOR_ID"='N00251.sz')
25 - filter("RN_">20)
26 - filter(ROWNUM<=30)
28 - filter(ROWNUM<=30)
29 - access("ITEM_1"="T2"."ID")
32 - access("CQW"."PROCESS_INS_ID"="BRTT"."CUR_PROCESS_INS_ID")
33 - filter("BRTT"."TRANS_ACTOR_ID"='N00251.sz')
35 - access("CQ"."ID"="CQW"."QUESTION_ID")
36 - filter("T2"."STATE"<>(-1))

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嵌入式面试题：C 语言核心考点经典例题 xyd陈宇阳 C语言 STM32 面试题 c#stm32 嵌入式硬件面试
引言在嵌入式系统开发的面试中，常常会考察候选人对C语言基础知识的掌握程度。以下将详细分析几道常见的嵌入式面试题，包括解题步骤、涉及的知识点以及相关拓展。题目1main(){unsignedcharz=0;unsignedcharx=100;unsignedchary=10;z=(~x)*(x|y);printf("%d\n",z);}解题步骤计算~x：x=100，其8位二进制表示为01100100
第十六届蓝桥杯模拟赛 Java组程序员小huang 算法合集蓝桥杯算法
1、填空题【问题描述】如果一个数p是个质数，同时又是整数a的约数，则p称为a的一个质因数。请问2024有多少个质因数。【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。publicclassTM1{publicstaticvoidmain(String[]args){intcount=0;for(inti=2;
DAPP实战篇：使用web3.js实现前端输入钱包地址查询该地址的USDT余额——前端篇银二码区块链入门到放弃 web3 区块链智能合约前端
专栏：区块链入门到放弃查看目录-CSDN博客文章浏览阅读385次。为了方便查看将本专栏的所有内容列出目录，按照顺序查看即可。后续也会在此规划一下后续内容，因此如果遇到不能点击的，代表还没有更新。声明：文中所出观点大多数源于笔者多年开发经验所总结，如果你想要知道区块链更多知识如区块链底层实现、区块链专业术语等等，请网上查阅更专业的资料。笔者本专栏只是为了方便一些没有区块链经验和相关知识的开发者以入门
《车辆人机工程-汽车驾驶显示装置》实验报告技术干货贩卖机车辆工程课程作业人机工程车辆显示装置实验报告
汽思考题汽车显示装置有哪些？汽车显示装置是车辆与驾驶员、乘客交互的重要界面，主要用于信息展示、功能控制和安全辅助。以下是常见的汽车显示装置分类及具体类型：一、驾驶舱核心显示装置1.仪表盘（InstrumentCluster）传统机械仪表盘：指针式速度表、转速表、油量表、水温表等，物理指针+机械刻度。半液晶仪表盘：部分区域（如中间信息屏）采用LCD显示，外围保留机械指针。全液晶仪表盘（Digital
MySQL 5.7.30 Linux 二进制安装包详解及安装指南心灵宝贝 mysql linux 数据库
MySQL5.7.30Linux安装包详解mysql-5.7.30-linux-glibc2.12-x86_64.tar是MySQL服务器5.7.30版本的Linux二进制发行包。mysql-5.7.30-linux-glibc2.12-x86_64.tar安装包下载链接：https://pan.quark.cn/s/2943cd209ca5包信息版本:MySQL5.7.30平台:Linux架构:
Leedcode刷题 | Day30_贪心算法04 freyazzr 贪心算法算法数据结构 leetcode c++
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Leedcode刷题 | Day28_贪心算法02 freyazzr 贪心算法算法 c++leetcode 数据结构
一、学习任务122.买卖股票的最佳时机II代码随想录55.跳跃游戏45.跳跃游戏II1005.K次取反后最大化的数组和二、具体题目1.122买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须
Leedcode刷题 | Day29_贪心算法03 freyazzr 贪心算法算法 c++数据结构 leetcode
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Leedcode刷题 | Day18_二叉树06 freyazzr 算法 c++数据结构 leetcode
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Leedcode刷题 | Day7_哈希表02 freyazzr 算法 c++数据结构哈希表剪枝
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【Tunning】ISO GAIN值 EV(exposure value)三者关系一袋米扛几楼98 camera tunning 计算机视觉算法人工智能
一、ISO/Gain/EV基本定义参数含义说明Gain图像传感器对光信号的放大倍数（模拟或数字），直接作用于原始信号，影响图像亮度和噪声水平ISO是Gain的用户抽象表现，代表感光度，值越高图像越亮，噪点越多EV曝光值（ExposureValue），衡量整体曝光亮度的单位，结合ISO和曝光时间共同决定图像亮度二、数学公式与计算示例1.ISO与Gain的关系多数平台采用近似线性关系：但是有的平台不是
《轨道力学导论》——第二章：轨道要素与坐标系统 Leweslyh 科学探索之路 #航空宇航科学与技术 #轨道力学轨道力学深空探测航天
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《轨道力学导论》——第六章：轨道力学中的数值积分方法 Leweslyh 科学探索之路 #航空宇航科学与技术 #轨道力学轨道力学深空探测航天
第六章轨道力学中的数值积分方法6.1轨道预报的数值方法轨道预报是航天任务规划、卫星管理和空间监视的关键任务，其核心是求解描述航天器运动的微分方程组。尽管经典的开普勒轨道理论为我们提供了理想两体问题的解析解，但在实际航天工程中，由于地球非球形引力场、大气阻力、太阳辐射压等多种摄动力的存在，使得轨道预报问题变得极为复杂，无法通过解析方法直接求解。此时，我们必须借助数值积分方法来模拟和预测航天器的实际轨
React 第三十节使用 useState 和 useEffect Hook实现购物车刺客-Andy React react.js javascript 前端
不使用redux实现购物车案例使用React自带的useState和useEffectHook即可实现购物车exportdefaultfunctionShoppingCar(){//要结算的商品总数以及总价const[totalNum,setTotalNum]=useState(0)const[totalPerice,setTotalPerice]=useState(0)//商品列表初始化一个mo
mysql 数据重复插入_MySQL插入重复数据时的几种处理方法栗春希夏 mysql 数据重复插入
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React Native 0.79发布 - 更快的工具及更多改进 wayne214 react native react.js javascript
ReactNative0.79版本发布了。此版本在多个方面进行了性能改进，并修复了一些漏洞。首先，得益于延迟哈希技术，Metro的启动速度变快了，并且对包导出提供了稳定支持。由于JS包压缩方式的改变等原因，Android的启动时间也将得到改善。亮点新的Metro功能JSC转移到社区维护的包iOS：与Swift兼容的原生模块注册Android：更快的应用启动速度移除远程JS调试功能Metro：更快的
同一事务中未提交的写能读到吗_MySQL 事务 zhongxiao.yzx 同一事务中未提交的写能读到吗
为什么要有事务？假设一个银行的数据库有两张表，支票表和储蓄表，现在从用户Jack的支票账户转移200美元到他的储蓄帐户，那么至少需要三个步骤：1.检查支票帐户的余额高于20000元；2.从支票账户减去20000元；3.在储蓄账户余额中增加20000元；以上三个步骤的操作必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，必须回滚所有步骤。为了解决这种问题，MySQLInnoDB存储引擎支持事务操作，保证在一个
MySQL 视图触发器事务存储过程函数流程控制索引与慢查询优化 track sun python 数据库数据结构与算法
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吃透MySQL（六）：事务详细介绍吃透Java 吃透MySQL mysql事物 mysql事物隔离级别脏读幻读
文章目录一，什么是事物二，事物的几个特性（ACID）三，事物操作1，隐式事务2，显式事物2.1，方式12.2，方式23，savepoint关键字4，只读事物四，事物中的一些问题五，事物的隔离级别1，隔离级别分为4种：2，查看隔离级别3，隔离级别的设置4，各种隔离级别中会出现的问题4.1，READ-UNCOMMITTED：读未提交4.2，READ-COMMITTED：读已提交4.3，REPEATAB
我的家乡安阳 qq_35759953 家乡美安阳故乡
我的家乡“洹水安阳名不虚，三千年前是帝都”这就是我的家乡-安阳,简称殷、邺。安阳先后有商朝以及曹魏、后赵、冉魏、前燕、东魏、北齐等七朝在此建都，有“七朝古都”之称，所以她历史悠久。我们的祖先很久就居住在此并留下了很多珍贵的文学、艺术、建筑遗产。安阳市殷墟，因为这里曾经是殷商后期中央王朝都城的所在地，所以称为殷墟。殷墟和中国大运河（永济渠）两处世界文化遗产坐落于此。现存中国王朝时期最古老的一种成熟文
leetcode刷题日记——有效的数独许_安刷题日记面试经典150题 leetcode 算法职场和发展
[题目描述]：[思路]：题目要求求一个数独题目是否有效，即每行，每列，每个九宫格都不能出现相同的数字暴力求解：对每行，每列，以及九宫格进行检查是否存在相同数字运行如下boolisValidSudoku(char**board,intboardSize,int*boardColSize){introw,column,number;for(inti=0;i1)returnfalse;}}for(int
Mysql在分页过程中有新的数据插入造成重复数据走到无路可退后端技术 Mysql Mysql分页分页重复数据
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云知声三度冲击港股：三年累亏12亿，市场份额仅0.6% 财经三剑客人工智能
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软件架构评估利器：质量效用树全解析编程在手天下我有软件架构软件质量质量评估软件工程系统分析
质量效用树是软件架构评估中的一种重要工具，它有助于系统地分析和评估软件架构在满足各种质量属性方面的表现。以下是关于质量效用树的详细介绍：一、定义与作用质量效用树是一种以树形结构来表示软件质量属性及其相关效用的模型。它将软件的质量目标分解为可度量、可评估的子目标，通过对这些子目标的分析来全面评估软件架构的质量。其作用主要包括：明确质量目标：帮助评估人员清晰地了解软件系统所需达到的各种质量属性，如性能
数据库——python操作MySQL、修改表SQL语句、视图、触发器、存储过程、事务、流程控制、常见函数、索引山上有个车数据库 mysql 数据库 sql
文章目录一、python操作MySQL1.pymysql模块1.基本使用2.sql注入问题3.二次确认二、修改表SQL语句1.修改表的名字rename2.添加字段add3.修改字段4.删除字段5.临时修改SQL语句的结束符三、视图1.视图的概念2.视图的作用3.视图的创建四、触发器1.触发器概念2.触发器作用3.触发器种类4.触发器创建五、存储过程1.创建2.使用六、事务1.事务的概念2.事务四大
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专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。2024年8月14日，华为官方已经将华为OD机试（D卷）切换为E卷。目前正在考的是E卷，按照华为OD往常的操作，E卷题目是由往
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[网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘 comsci 网络
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