转的VC调用Matlab，动态库方式

Matlab是一个强大的数学计算/仿真工具，其内置了很多实用的现成的函数，而且我们经常也自己定义很多m函数。但在很多情况下，我们不得不使用VC编程。那么，如何在VC中利用matlab的资源呢？ 在这里我简要的以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件。繁多的理论就不说了，简明扼要的说一个实例。相信大家看过之后都会马上学会的J 其中灰色底显示的部分是需要我们手工输入的部分。 步骤如下： ㈠当然是先建立matlab的m文件。 这里为了简单起见，我在matlab中定义了一个函数， 其m文件如下： function y = add_zh(a,b) y=a+b 保存为myfunct.m ㈡下面来对matlab编译环境进行设置。打开matlab，在命令行状态下键入：mex-setup 然后出现如下提示： -------------------------------------------------------------------------------------- Select a compiler: [1] Borland C++Builder version 5.0 in C:/Program Files/Borland [2] Lcc C version 2.4 in F:/SOFT/SHARE/MATLAB65/sys/lcc [3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:/Program Files/Microsoft Visual Studio [0] None Compiler: -------------------------------------------------------------------------------------- 这里我们选择’3’。（如果使用其他的编译器比如BCB，那么就可以相应的选择’1’） 然后，继续在命令行状态下输入： mbuild –setup -------------------------------------------------------------------------------------- Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y Select a compiler: [1] Borland C++Builder version 5.0 in C:/Program Files/Borland [2] Lcc C version 2.4 in F:/SOFT/SHARE/MATLAB65/sys/lcc [3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:/Program Files/Microsoft Visual Studio [0] None Compiler: -------------------------------------------------------------------------------------- 这里需要几步确认。大家按情况操作即可。 ㈢对VC的编译器环境进行设置。在Tools-options-directory里面设置include和lib的路径，分别添加一项，指向matlab安装目录中的/extern/include和 /extern/lib ㈣这一步比较关键。在这一步中，将matlab中的.m文件转换为dll。 在matlab命令行中输入： mcc -t -h -L C -W lib:ppp -T link:lib myfunct.m 至此，可以发现在myfunct.m所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个： ppp.h ppp.lib ppp.dll ㈤新建一个VC工程。这里取名为mat。为了简单，我们在这里建立一个对话框来进行演示。如下： 然后，将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中，以便VC调用之。 ㈥进行VC编程。 首先，在cpp文件中加入: #include “ppp.h” 然后，设置VC的链接库。在project-settings-link下的object/library modules中加入： ppp.lib libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.lib 至此，VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。 ㈦编程部分的关键：接口和数据类型的转换 先给出VC实现的源代码： ------------------------------------------------------------------------ void CMatDlg::OnButton1() { //在matlab中定义的m文件:myfunct，其功能是完成两个数的相加操作。 CString str; UpdateData(true); pppInitialize(); //为了调用matlab中的函数，必须使用数组数据类型，并其后调用matlab函数将其转化为矩阵格式（matlab的基本数据类型是矩阵） static double x1[1]={1.0}; static double x2[1]={2.5}; double result; //调用matlab创建3个矩阵 mxArray *A=mclGetUninitializedArray(); mxArray *B=mclGetUninitializedArray(); mxArray *C=mclGetUninitializedArray(); //将C语言中的变量值赋给matlab中的矩阵 mlfAssign(&A,mlfDoubleMatrix(1,1,x1,NULL)); mlfAssign(&B,mlfDoubleMatrix(1,1,x2,NULL)); mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B)); //将matlab中的矩阵的指针传递给C语言中的指向double的指针 double * md=mxGetPr(C); result=md[0]; //释放这些矩阵 mxDestroyArray(A); mxDestroyArray(B); mxDestroyArray(C); str.Format ("It is : %f",result); ::AfxMessageBox(str); } ------------------------------------------------------------------------ 相信看到里面的注释，我们就明白的差不多了。 VC编程以实现对matlab函数的调用，例如VC中我们实现两个double型的相加，则需要做上述的编程：首先定义两个数组并存入我们要进行函数操作的数据（也就是所谓的实参）；然后将这两个数组转换为matlab可以识别的矩阵；然后调用m文件中自定义的函数，对矩阵进行操作；最后将结果再转回VC支持的数据格式： double * md=mxGetPr(C); result=md[0]; 至此，经matlab函数处理过的数据已经存入了VC中的result变量。 mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B)); 大家可以看出来，在进行调用的时候，我们使用的是m文件的文件名myfunct，而不是m文件中定义的add_zh(a,b) 程序中，我们要实现1.0和2.5的相加运算，结果如下： （全文完） 如有需要源代码的朋友，请发邮件索要 my mail : [email protected] 相关网址： http://210.77.192.38/bugzhao/bbs/dispbbs.asp?boardid=32&id=294 本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/bugzhao/archive/2004/03/31/19480.aspx