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qq_52484093
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- SDL渲染应用（1）
好想吃杏干
音视频开发应用c++
SDL渲染应用（1）基本流程案例一：使用SDL渲染一幅RGB图像数据#include#include#pragmacomment(lib,"SDL2.lib")#undefmain()usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){/*1.创建窗口的大小*/intw=800;inth=600;/*初始SDLvideio库，并判断是初始化成功返回0视为成
- 四阶数独——深度优先搜索dfs
我爱工作&工作love我
c++深度优先算法
文章目录四阶数独例题讲解深度优先dfs搜索知识点算法思想应用代码框架四阶数独例题讲解题目描述这里讨论一种简化的数独——四阶数独。给出一个4×4的格子，每个格子只能填写1到4之间的整数，要求每行、每列和四等分更小的正方形部分都刚好由1到4组成。求总共有多少种不同的数独？输出结果：288思路常规思路就是根据格子序号挨个设置数如果每次都是从第一个开始设置，暴力枚举，一个格子四种选择，16个格子所以就有4
- SDL渲染RGB数据到QT的控件中通过定时器刷新
cpp文件：#include"sdlqtrgb.h"#includestaticSDL_Window*sdl_win=NULL;staticSDL_Renderer*sdl_render=NULL;staticSDL_Texture*sdl_texture=NULL;staticintsdl_width=0;staticintsdl_height=0;staticunsignedchar*rgb=
- 数据结构——图的遍历之深度优先遍历（DFS算法）_全世界最可爱的王小帅_CSDN博客
全世界最可爱的王小帅
数据结构图论算法cppc#
数据结构——图的遍历之深度优先遍历图的遍历一般分为深度优先遍历和广度优先遍历下面我们要说的是深度优先遍历**（DFS算法）**1，我们首先选择一个顶点作为起始点，假设我们选择顶点v作为起始点，首先访问v，然后找v的邻接点，访问v的一个还未被访问过邻接点w1,2，再以w1为起始点，然后去找w1的邻接点，访问w1的一个还未被访问过的邻接点w2，再以w2作为起始点继续往下访问…3，如果我们访问到一个顶点
- 深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类
大千AI助手
人工智能Python#OTHER分类数据挖掘人工智能机器学习算法贝叶斯Bayes
贝叶斯垃圾邮件分类的核心逻辑是基于贝叶斯定理，利用邮件中的特征（通常是单词）来计算该邮件属于“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的概率，并根据概率大小进行分类。它是一种朴素贝叶斯分类器，因其假设特征（单词）之间相互独立而得名（虽然这在现实中不完全成立，但效果通常很好）。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的
- SDL渲染一幅图像
环境配置下载源码:http://www.libsdl.org/download-2.0.php进入到SDL2-2.0.14\VisualC用visualstudio2019打开SDL.sln将工程升级到vs2019选择对的，debug|releasex64|x86进行编译生成相应的.dll、.pdb和.lib然后将对应的.dll、.pdb和.lib放到对应目录中，并配置值相应的工程目录API介绍1
- 代码随想录|图论|07岛屿的最大面积
Paper Clouds
算法深度优先图论数据结构c++
leetcode:100.岛屿的最大面积题目题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0，表示岛屿的单元格。输出描述输出一个整数，表示岛屿的最
- 【Go】入门Go应该怎么学
CodeWithMe
Gogolang开发语言后端
Go语言学习路线图一、为什么学Go？简洁、直观，容易上手，语法像C又比C简洁天然支持并发（goroutine+channel）编译速度快、跨平台强、部署简单（一个二进制）在云原生（K8s）、微服务、工具链开发领域非常受欢迎拥有丰富的标准库与成熟的社区二、学习阶段与资源第一阶段：Go基础语法&核心概念内容：变量、常量、类型流程控制（if、for、switch）数组、切片、map、字符串函数、返回值、
- 顺序队列和链式队列
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数据结构
一，队列上次讲到栈的插入删除在一端进行，那么这次我们要讲的队列是插入删除分别在两端进行，我们可以定义两个标识分别为插入标识(front)和删除标识(rear)。在我们的循环队列中队满和队空都会使得rear==front，可以有很多代码逻辑来实现队满和队空的区分，比如我们可以定义一个flag变量，当rear因为入栈操作使得两者相等就可以变为1，因为出栈操作使得两者相等就可以变为0。但是由于多了一个变
- YOLOv11革命性升级：基于MobileNetv4的UIB和ExtraDW模块重构C3k2架构，实现移动端推理性能飞跃
博导ai君
深度学习教学-附源码YOLO重构
引言与背景概述在当今人工智能飞速发展的时代，目标检测技术已成为计算机视觉领域的核心技术之一。从自动驾驶汽车到智能安防系统，从移动端AR应用到工业质检，目标检测无处不在。然而，随着应用场景的多样化，特别是移动端和边缘设备的普及，对模型的计算效率提出了更为严苛的要求。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法作为目标检测领域的领军者，一直在精度与速度之间寻求最佳平衡。从YOLOv1到最新的YO
- 关于 java：8. Java 内存模型与 JVM 基础
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一、堆Java堆是JVM中所有线程共享的运行时内存区域，用于存放所有对象实例、数组以及类的实例字段值。在Java中：Stringstr=newString("abc");newString("abc")创建的对象就分配在堆中。1.1堆的特点特性说明共享区域所有线程共享堆GC管理垃圾回收器对堆管理最频繁分代模型为提高GC性能，堆被划分为新生代/老年代等区域空间大堆是JVM管理内存中最大的区域慢速堆分
- 数据结构与算法：深度优先的实战指南
数据结构与算法：深度优先的实战指南关键词：深度优先搜索（DFS）、递归、栈、图遍历、路径查找、迷宫寻路、算法实战摘要：深度优先搜索（DFS）是计算机科学中最经典的算法之一，被广泛应用于路径查找、游戏AI、社交网络分析等场景。本文将用“迷宫探险”的故事串联核心概念，结合生活案例、代码实战和LeetCode经典题，带您从0到1掌握DFS的底层逻辑与实战技巧。即使你是算法新手，也能通过通俗易懂的讲解，真
- 从零开始：Python实现语音识别的完整教程
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从零开始：Python实现语音识别的完整教程关键词：Python、语音识别、完整教程、语音输入、文字输出摘要：本文将带领大家从零开始，用Python实现语音识别功能。我们会详细介绍语音识别的核心概念、相关算法原理，通过具体的代码示例，一步步教大家搭建开发环境、实现语音识别代码，并对代码进行解读。同时，还会探讨语音识别的实际应用场景、推荐相关工具和资源，最后分析未来发展趋势与挑战。背景介绍目的和范围
- 从零开始：Python实现语音识别的完整教程_副本
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从零开始：Python实现语音识别的完整教程关键词：Python、语音识别、语音转文本、音频处理、机器学习、深度学习、自然语言处理摘要：本文将带你从零开始学习如何使用Python实现语音识别功能。我们将从基础概念讲起，逐步深入到实际代码实现，涵盖音频处理、特征提取、模型训练等关键环节，最终构建一个完整的语音识别系统。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本教程中获得实用的知识和技能。背景介绍
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目录1.文章前面的目录生成2.标题3.字体3.1、字体的斜体/粗体/...3.2、字体的颜色3.3、字体的格式3.4、字体的大小3.5、文本注音3.6、文本高亮显示3.7、添加背景颜色附1：颜色+格式+大小+高亮+注音合体附2：颜色+格式+大小+背景颜色+注音合体4.引用5.分割线6.删除线7.下划线8.代码块9.公式块10.列表10.1、有序列表10.2、无序列表11.待办事项12.特殊符号13
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在当今的云原生计算领域，容器和Kubernetes的应用极为广泛。尽管Kubernetes是一项相对较新的技术，但众多全球企业已在生产环境中用它来管理关键业务应用程序。它之所以广受欢迎，得益于其一系列强大的功能，如增强的安全性、更出色的微服务管理能力、更高的可观测性，以及更高效的扩展和资源利用。什么是Kubernetes？Kubernetes，常简称为k8s，是谷歌实验室于2014年开发的开源容器
- Spring Boot秒杀系统崩溃？一招解决高并发难题
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想象一下：精心策划的秒杀活动终于上线，瞬间涌入百万用户，你的系统却不堪重负，页面卡死、库存错乱、订单丢失…这种噩梦场景，正是众多开发者面对高并发时的真实困境。以SpringBoot为核心的秒杀系统，如何突破性能瓶颈？本文将揭示核心解决方案，助你轻松应对流量洪峰。一、秒杀系统崩溃？高并发下的致命痛点流量洪峰：瞬时并发量（QPS/TPS）远超日常数十甚至数百倍，服务器资源（CPU、内存、网络、数据库连
- 从零开始：用Python构建AI语音识别应用的完整指南
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从零开始：用Python构建AI语音识别应用的完整指南关键词：Python语音识别、AI语音处理、语音转文本、SpeechRecognition库、端到端模型摘要：本文从0到1带您掌握用Python构建AI语音识别应用的全流程。我们将用“给小学生讲故事”的方式，拆解语音识别的核心概念（如音频采集、特征提取、模型解码），结合代码实战（从调用API到自定义模型），并覆盖环境搭建、常见问题和未来趋势。无
- 深度C盘清理技巧
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大家好！C盘空间告急几乎是每个Windows用户都会遇到的“成长烦恼”。系统运行缓慢、更新失败、软件无法安装……这些问题的元凶往往就是被塞满的C盘。今天我们就来一场彻底的“大扫除”，不仅清理表面垃圾，更要深入系统释放宝贵空间！第一步：基础清洁-扫除显性垃圾磁盘清理工具(最基础但有效！)操作：打开“此电脑”->右键点击C盘->选择属性->点击磁盘清理。重点清理：Windows更新清理：这是大头！系统
- 代码随想录： 图论| 岛屿数量
王鹏程_
深度优先算法岛屿数量图论
题目链接：99.岛屿数量题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述：第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述：输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出0。输入示例：4511000110000010
- 爬虫实战之图片及人物信息爬取
nightunderblackcat
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爬虫对于许多Python初学者来说都是一个好玩有趣的技能,但大多数人都是从网上得来的经验,会认为学习爬虫是件很难的事,像处理反爬机制以及反反爬,总是让人望而却步,今天我们来进行爬虫实操,需要注意爬虫本身并不违法,但恶意爬取文件将会涉及相关法律,为避免不必要的纠纷,本文采取一个不存在的网站进行演示,本文适合Python初学者以及爬虫初学者学习,博主是大一.所以讲的话和相关技能并不特别专业,望大家谅解
- 面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法
致Great
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面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法摘要大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展，但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容——严重制约了其在关键应用中的可靠性与安全性。为了系统性地评估、理解并缓解LLM的幻觉现象，学术界和工业界开发了大量多样化的数据集与基准。本文对大模型幻觉领域的关键数据集
- MyBatis Plus 常用注解
需要重新演唱
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MyBatisPlus是一个基于MyBatis的增强工具，旨在简化开发过程，提高开发效率。它提供了许多实用的功能，如代码生成器、分页插件、条件构造器等，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而不必过多关注MyBatis的配置和SQL编写。MyBatisPlus常用注解MyBatisPlus提供了丰富的注解，用于简化实体类和数据库表之间的映射关系。以下是一些常用的注解：1.@TableName用于指
- Oracle 树形统计再进阶：类型多样性与高频类型分析(第三课)
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在《Oracle递归+Decode+分组函数实现复杂树形统计(第二课)》基础上，我们进一步攻克部门级请假数据的深度分析需求：1、统计每个部门（含所有下级）的请假类型多样性（共发生多少种类型）2、识别每个部门的高频请假类型（出现次数最多的类型，支持并列情况）3、扩展时间维度统计（按季度/月份分析趋势，示例以季度为例）通过DECODE、递归CTE与高级聚合函数的组合，实现从基础统计到业务洞察的跨越。一
- Oracle 进阶语法实战：从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
AI、少年郎
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在《Oracle树形统计再进阶》(第三课)基础上，我们跳出传统SQL聚合框架，探索Oracle特有的高级语法特性，包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化，以及基于执行计划的查询调优技巧。这些技术能解决传统方法难以处理的复杂场景，如动态列生成、不规则数据清洗、批量数据处理等。一、MODEL子句：多维数据建模与动态透视业务场景：动态生成各部门全年度各季度请假类
- 如何配置远程服务器
hai_zwh
服务器电脑配置维修专栏服务器运维
最近组内为了项目新购买了一个算力不错的装有ubuntu20.04系统的主机，本人尝试用此主机搭建一个供多人使用的服务器平台，网上看了很多教程说法不一而且很复杂，经过尝试后，本人探索出了一种较为简单的方法去配置远程服务器(这里以服务器主机为ubuntu系统作为例子)。1.首先，确定你的ubuntu系统的源进行了更新，如果没有更新，打开终端输入以下命令行：sudoaptupdate这里选择sudoap
- 黑盒测试用例设计方法
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黑盒测试用例设计方法黑盒测试用例设计方法包括：等价类划分法、边界值分析法、判定表法、因果图法、正交实验法、状态迁移法、流程分析法等。一、测试设计方法1.等价类分析法1.什么是等价类划分法**等价类（EquivalenceClass）**是一种软件测试技术，旨在减少测试用例数量，同时确保测试的全面性。其核心思想是将输入域划分为若干子集，每个子集中的输入条件被认为是等效的。等价类的基本概念：输入域：指
- Linux 云服务器配置多网卡详解（附策略路由配置方法）Linux 云服务器多网卡配置、策略路由、IPRoute2、VPC私有网络
代码简单说
运维教程服务器linux网络
Linux云服务器配置多网卡详解（附策略路由配置方法）标签：Linux云服务器、多网卡配置、策略路由、IPRoute2、VPC私有网络前段时间项目上线遇到一个场景，需要给一台云服务器绑定多块网卡，让不同的业务走不同的内网通道，既要安全又要稳定。最开始我以为只是加块网卡那么简单，实际操作才发现，配置完还要配策略路由，不然根本ping不通，服务也收不到请求。为了让大家少走弯路，我把完整过程整理成这篇文
- MySQL 的日志分析
jarenyVO
Mysql数据库
MySQL的日志分析MySQL的日志系统是保证数据一致性、持久性和高可用的核心组件，不同日志各司其职。以下是详细分类和解析：一、事务日志（InnoDB引擎层）1.RedoLog（重做日志）物理格式：循环写入的固定大小文件（默认ib_logfile0、ib_logfile1）核心作用：崩溃恢复：确保事务的持久性（Durability）Write-AheadLogging(WAL)：数据页修改前先写r
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
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搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
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排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
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hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
