网站缓存技术 ehcache memcache redis 的比较

合适的使用缓存可以使应用的访问速度得到质的提升,之前我们介绍过有关Ehcache和Memcache的知识,今天来总结一下在网站设计中有哪几类缓存,以及常用缓存系统之间的对比。
从数据流向的角度来看,缓存可以分为以下几类

网站缓存技术 ehcache memcache redis 的比较_第1张图片

客户端缓存

客户端缓存又可分为:浏览器缓存、网关或代理服务器缓存

网关或代理服务器缓存

网关或代理服务器缓存是将网页缓存中网关服务器上,多用户访问同一个页面时,将直接从网关服务器把页面传送给用户。

浏览器缓存

浏览器缓存是最靠近用户的缓存,如果启用缓存,用户在访问同一个页面时,将不再从服务器下载页面,而是从本机的缓存目录中读取页面,然后再浏览器中展现这个页面。

浏览器缓存的控制,可以设置meta标签,可以设置数字,也可以设置时间,如下: 

HTTP头信息如下:

HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 30 Oct 1998 13:19:41 GMT
Server: Apache/1.3.3 (Unix)
Cache-Control: max-age=3600, must-revalidate
Expires: Fri, 30 Oct 1998 14:19:41 GMT
Last-Modified: Mon, 29 Jun 1998 02:28:12 GMT

不过现在的网站为了保证用户访问到最新的内容,一般很少采用浏览器缓存,取而代之的是更加灵活的服务器缓存。

服务端缓存

服务端缓存分为:页面缓存、数据缓存、数据库缓存

页面缓存

页面缓存是将动态页面直接生成静态页面放在服务器端,用户调取相同页面时,静态页面将直接下载到客户端,不再需要通过程序的运行和数据库的访问,大大节约了服务器的负载。

早期的网站很多使用发布系统来完成这个功能,在后台发布时将数据和页面模板整合成静态页面,存放在硬盘中。但这样的缺陷很明显,一是后台的程序的编写很 复杂,二是缓存的控制只能通过人为的方式来控制,这对一些更新十分频繁的网站就是一个噩梦,网站可能在不停的做缓存的删除和重建。当然后来出现了一些自动 更新这些缓存的框架,比如PHP的SMARTY模板技术,可以定义缓存过期的时间,自动去更新这些缓存。这对一些信息发布类网站已经确实适用了。

除了整个页面的缓存技术,还有一种技术叫做“网页片段缓存技术”,将页面的部分而不是全部进行缓存。代表作有ESI cache。

数据缓存

但是当WEB2.0兴起的今天,信息的发布已经不再是管理员统一发布的了,而是所有的用户都在发布信息,用户发布完信息后当然是想看到这些信息,而不是等到缓存时间到刷新后才看到这些数据,于是数据缓存的相关技术也就应运而生了。比较有名的数据缓存框架有ehcache和 memcached。

数据库缓存

数据库的缓存一般由数据库提供,比如ORACLE,可以对表建立高速缓存,提高对经常访问的数据的访问速度。

oracle

总结

究竟怎样去使用缓存,使用哪一层次的缓存,是由网站本身的具体业务来决定的。缓存技术的一个原则是:让数据更靠近用户。

Ehcache & Memcache & Redis 比较

Ehcache

在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发)、被认证(具有apache 2.0 license)、充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

  1. 够快-Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems
  2. 够简单-接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。
  3. 够袖珍-一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB
  4. 够轻量-核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一
  5. 好扩展-Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
  6. 监听器-缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的

Memcache

memcache 是一种高性能、分布式对象缓存系统,最初设计于缓解动态网站数据库加载数据的延迟性,你可以把它想象成一个大的内存HashTable,就是一个key-value键值缓存。Danga Interactive为了LiveJournal所发展的,以BSD license释放的一套开放源代码软件。

  1. 依赖C环境-memcache C语言所编写,依赖于最近版本的GCC和libevent。GCC是它的编译器,同事基于libevent做socket io。在安装memcache时保证你的系统同事具备有这两个环境。
  2. 多线程支持-memcache支持多个cpu同时工作
  3. 高性能-通过libevent完成socket 的通讯,理论上性能的瓶颈落在网卡上。

Redis

redis是在memcache之后编写的,大家经常把这两者做比较,如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型,我想暂时把它叫做缓存数据流中心,就像现在物流中心那样,order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较(听群里的人说mongodb分片不稳定)。

  1. 支持持久化-redis的本地持久化支持两种方式:RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器,AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中(保存的是这条记录的生成命令),如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ,数据太庞大了,重启恢复的时候是一个巨大的工程!
  2. 丰富的数据类型-redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型,时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set的强大操作功能息息相关
  3. 高性能-这点跟memcache很想象,内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少,较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作!这也是NOSQL冒出来的原因吧,应该是高性能是基于RDBMS的衍生产品,虽然RDBMS也具有缓存结构,但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。
  4. replication-redis提供主从复制方案,跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似,这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令,主库新增记录将新增脚本发送给从库,从库根据脚本生成记录,这个过程非常快,就看网络了,一般主从都是在同一个局域网,所以可以说redis的主从近似及时同步,同事它还支持一主多从,动态添加从库,从库数量没有限制。 主从库搭建,我觉得还是采用网状模式,如果使用链式(master-slave-slave-slave-slave·····)如果第一个slave出现宕机重启,首先从master 接收 数据恢复脚本,这个是阻塞的,如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间,在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。
  5. 更新快-这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个,小版本没算过。redis作者是个非常积极的人,无论是邮件提问还是论坛发帖,他都能及时耐心的为你解答,维护度很高。有人维护的话,让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。

需要注意的是,memcache支持多核心多线程操作,而redis不支持。

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