OpenCV中图像色素的读取与修改

在图像处理中我们常常需要对图像的色素值进行处理，这就要求我们知道如何获取图像的色素值和如何去修改它。

在对色素值的获取时我们需要知道所要处理图像的类型和通道数，接下来我对常见的单通道（灰度级）和三通道（彩色级）图像做一个简单的说明。

对于灰度级图像来说获取图像在(x,y)点的色素值可以使用下面的方法：
Mat img=imread("H:\\VS2010Ultimtrial\\file\\testOpenCV\\test.jpg");
Scalar idensity=img.at<uchar>(50,50);

但是如何去读取图像的值呢？

在灰度级图像中，可以直接使用idensity.val[0]来得到色素值。

当然也可以用同样的方式改变单通道图像的色素值，如下所示：
idensity.val[0]=value;

对于三通道（彩色级）图像来说，从imread我们知道，返回的色素值是按BGR的顺序返回的，所以我们可以使用下面的程序来获得图像的色素值：

Vec3b idensity=img.at<Vec3b>(100,50);
 uchar blue=idensity.val[0];
 uchar green=idensity.val[1];
 uchar red=idensity.val[2];

当然我们也可以使用下面的方式来获得浮点型图像的色素值：

Vec3f idensity=img.at<Vec3f>(100,50);
float blue=idensity.val[0];
float green=idensity.val[1];
float red=idensity.val[2];

对于三通道图像的色素值的修改我们可以使用下面的方式来进行，

   idensity=cvGet2D(scr,i,j);
   idensity.val[0]+=50;
   idensity.val[1]+=50;
   idensity.val[2]+=50;
   cvSet2D(scr,i,j,idensity);

在上面的程序中，我们使用了两个函数cvGet2D()和cvSet2D()，这两个函数的原型声明如下：

cvGet2D(const CvArr *arr,int index0,int index1);

cvSet2D(const CvArr *arr,int index0,int index1,CvScalar value);

 

参考程序如下所示：

IplImage *scr;
 scr=cvLoadImage("H:\\VS2010Ultimtrial\\file\\testOpenCV\\test.jpg",1);
 Scalar idensity;
 cvNamedWindow("美女",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 cvShowImage("test.jpg",scr);
 for(int i=0;i<scr->height;i++)
 {
  for(int j=0;j<scr->width;j++)
  {
   idensity=cvGet2D(scr,i,j);
   cout<<"before modified..."<<endl;
   cout<<idensity.val[0]<<" "<<idensity.val[1]<<" "<<idensity.val[2]<<endl;
   idensity.val[0]+=50;//修改色素值
   idensity.val[1]+=50;
   idensity.val[2]+=50;
   cvSet2D(scr,i,j,idensity);
   cout<<"after modified..."<<endl;
   cout<<idensity.val[0]<<" "<<idensity.val[1]<<" "<<idensity.val[2]<<endl;
  }
  cout<<endl;
 }
 cvShowImage("test1.jpg",scr);
 cvWaitKey();

 cvReleaseImage(&scr);