云计算

   关键字  云计算 、分布式、 基础设施即服务 （IaaS），平台即服务 （PaaS）和软件即服务 （SaaS） 、

1什么是云计算？

 

云计算 （英文 ：Cloud computing ），是一种基于互联网 的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。整个运行方式很像电网。

云计算是继1980年代大型计算机 到客户端-服务器 的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。^[1] 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展 而且经常是虚拟化 的资源。^{[2] [3]} 云其实是网络、互联网的一种比喻说法。因为过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网 和底层基础设施 的抽象。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算关键的要素，还包括个性化的用户体验。

云计算 可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务 （IaaS），平台即服务 （PaaS）和软件即服务 （SaaS）。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

 基本特征

互联网上的云计算服务特征和自然界的云 、水循环 具有一定的相似性，因此，云是一个相当贴切的比喻。通常云计算服务应该具备以下几条特征：

• 基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务
• 实现动态的、可伸缩的扩展
• 按需求提供资源、按使用量付费
• 通过互联网提供、面向海量信息处理
• 用户可以方便地参与
• 形态灵活，聚散自如
• 减少用户终端的处理负担
• 降低了用户对于IT专业知识的依赖
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• 对比 云计算常与网格计算 （分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务）、效用计算（IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样）、自主计算（具有自我管理功能的计算机系统）相混淆。

• 事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。

  它从硬件结构上是一种多对一的结构，从服务的角度或从功能的角度它是一对多的。 (1)例如,今天要设计一供应链管理系统,可以先从市面上提供的免费云服务器主机,将Application放置主机上,使用MS所提供数据库,这样一 来,硬件成本大幅降低,将Application放置云上,且随时随地于任何终端设备上连结互联网,就能访问数据(因为基于公开的标准协议). (2)云科技,在2009年开始至今,对于任何企业都吹起一股风潮,除了数据访问方便,营运成本大幅降低(例如,办公室软件,操作系统,硬件设备),都能 通过云技术的提供,免费使用.现今很多企业在创业时,都采用云技术,来降低成本,以提高企业竞争能力.

2云计算可以分几部分？

 

云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备 。

上层分级：云软件 Software as a Service (SaaS)

打破以往大厂垄断的局面，所有人都可以在上面自由挥洒创意，提供各式各样的软件服务。 参与者：世界各地的软件开发者；

中层分级：云平台 Platform as a Service (PaaS)

打造程序开发平台与操作系统平台，让开发人员可以通过网络撰写程序与服务，一般消费者也可以在上面运行程序。 参与者：Google、微软、苹果、Yahoo!；

下层分级：云设备 Infrastructure as a Service (IaaS)

将基础设备（如IT系统、数据库等）集成起来，像旅馆一样，分隔成不同的房间供企业租用。 参与者：英业达, IBM、戴尔、升阳、惠普、亚马逊。

 

 

3为什么要有云计算或云计算解决什么问题？

数据安全可靠

　　首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵 等麻烦。 　　很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门 ”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗？ 　　反之，当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上，当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web 的网络相册 里， 你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时，严格的 权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。

客户端需求低

　　其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。 　　大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件 的经历。为了使用某个最新的操作系统 ，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件 。为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。 　　为了防止在下载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙 软件。所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机，刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦！如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器 ，你要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。 　　你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端，有专业的 IT 人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击 ，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

轻松共享数据

　　此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。 　　大家不妨回想一下，你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑sssd或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址 。为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后，你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。 　　对了，还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步 方 法种类繁多，操作复杂，要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息，你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时，你需要用云计算来让一切都 变得更简单。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。 　　仍然以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片 快速分享给好几个朋友。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。

可能无限多

　　最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能 　　为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能 力。想像一下，当你驾车出游的时候，只要用手机连入网络，就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况，可以快速查询自己预设的行车路线，可以 请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆，可以快速预订目的地的宾馆，还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友…… 　　离开了云计算，单单使用个人电脑或手机上的客户端 应 用，我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成 的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上 时，我们相信，你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化，你的生活也会因此而改变。 　　互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神 的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。

 

4怎样做好云计算？

  商业模式？ 技术模式？

 

截止到2009年，大部分的云计算基础构架是由通过数据中心传送的可信赖的服务和创建在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的。人们可以在任何有提 供网络基础设施的地方使用这些服务。“云”通常表现为对所有用户的计算需求的单一访问点。人们通常希望商业化的产品能够满足服务质量（QoS）的要求，并 且一般情况下要提供服务水平协议。^[4] 开放标准 对于云计算的发展是至关重要的，并且开源软件已经为众多的云计算实例提供了基础。^[5]

云的基本概念，是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给 用户。通过这项技术，远程的服务供应商可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级电脑”同样强大效能的网络服务。它可分析DNA结 构、基因图谱定序、解析癌症细胞等高级计算，例如Skype以点对点（P2P）方式来共同组成单一系统；又如Google 通过MapReduce 架构将数据拆成小块计算后再重组回来，而且Big Table技术完全跳脱一般数据库数据运作方式，以row设计存储又完全的配合Google自己的文件系统（Google文件系统 ），以帮助数据快速穿过“云”。

 

5 参考

  云计算 http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97

  云计算 http://baike.baidu.com/view/1316082.htm

  云计算我的理解 http://blog.csdn.net/wdwbw/archive/2009/03/23/4018505.aspx