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计算广告学(Computational Advertising)CA

计算广告学是一门正在兴起的分支学科，它涉及到大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学。计算广告学所面临的最主要挑战是在特定语境下特定用户和相应的广告之间找到“最佳匹配”。语境可以是用户在搜索引擎中输入的查询词(”Sponsored Search”)，也可以是用户正在读的网页(”Content Match”以及”Display Ads”)，还可以是用户正在看的电影，等等。而用户相关的信息可能非常多也可能非常少。潜在广告的数量可能达到几十亿。因此，取决于对“最佳匹配”的定义，面临的挑战可能导致在复杂约束条件下的大规模优化和搜索问题。

  • 广告索引架构
  • 广告匹配算法
  • 广告排序算法
  • 行为习惯广告
  • 广告推荐算法
  • Anti-fraud（反点击作弊）
  • Ad Filtering（广告过滤）
  • Haofen Wang, Yan Liang, Gui-Rong Xue, Linyun Fu and Yong YU. “Efficient Query Expansion for Advertisement Search” to appear in SIGIR 2009.
  • Yifan Chen, Gui-Rong Xue, and Yong Yu, Advertising Keyword Suggestion Based On Concept Hierarchy, ACM WSDM 2008.

    http://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/CA

    ——————————————————————–

    0. 综合
    Yahoo Research:
    http://research.yahoo.com/Computational_Advertising

    Start from here:
    http://videolectures.net/kdd09_chakrabarti_agarwal_scca/

    1. 关键词抽取
    2. 广告及页面分类和聚类
    3. 广告质量评估

    Papers:
    1. What Happens after an Ad Click? Quantifying the Impact of Landing Pages in Web Advertising (http://research.yahoo.com/pub/2872)

    Researchers:

    http://research.yahoo.com/Bo_Pang

    • from:http://www.shamoxia.com/html/y2009/797.html

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      首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
    • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
      1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
    • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
      题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
    按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他