- Github 2025-03-28 Java开源项目日报Top10
老孙正经胡说
githubjava开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2025-03-28统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Java项目10ApacheSkyWalking:云原生架构中的开源APM系统创建周期:3142天开发语言:Java协议类型:ApacheLicense2.0Star数量:23411个Fork数量:6462次关注人数:23411人贡献人数:389人O
- Elasticsearch架构原理与底层设计:深入解析分布式架构、索引结构与高并发高可用机制
一碗黄焖鸡三碗米饭
elasticsearch架构分布式搜索引擎大数据java后端
Elasticsearch架构原理与底层设计:深入解析分布式架构、索引结构与高并发高可用机制在现代的搜索引擎和数据存储应用中,Elasticsearch是一个广泛使用的分布式搜索引擎,它基于ApacheLucene构建,提供强大的全文检索能力以及高效的分布式存储和检索能力。作为一款开源工具,Elasticsearch不仅仅是搜索引擎,它还可以用于日志存储、实时分析、监控以及各种数据查询需求。本文将
- 如何将Spring Boot项目与DeepSeek AI集成并优化为AI系统
小小鸭程序员
springspringbootdockerjava人工智能
一、项目准备1.创建SpringBoot项目使用SpringInitializr:选择依赖项(SpringWeb、Lombok、ApacheHttpClient)。Maven/Gradle配置:org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.apache.httpcomponentshttpclient4.5.132.配置DeepSeekAPI
- Debezium系列之:使用Debezium和Apache Iceberg构建数据湖
快乐骑行^_^
debeziumDebezium系列使用DebeziumApacheIceberg构建数据湖
Debezium系列之:使用Debezium和ApacheIceberg构建数据湖DebeziumServerIceberg“DebeziumServerIceberg”消费者设置数据复制Upsert模式保留已删除的记录使用Upsert模式追加模式优化批处理大小在数据分析的世界中,数据湖是存储和管理大量数据以满足数据分析、报告或机器学习需求的流行选择。在这篇博客文章中,我们将描述一种构建数据湖的简
- 苍穹外卖-Apache ECharts
罗纳尔琦
echarts前端javascript
一、介绍ApacheECharts是一款基于Javascript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。官网地址:ApacheECharts通过直观的图表来展示数据二、入门案例ApacheEcharts官方提供的快速入门:快速上手-Handbook-ApacheECharts总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要
- Linux安装Zookeeper
「已注销」
linuxzookeeper服务器开发语言网络安全
Zookeeper可以作为分布式集群开发,本文是基于Centos7环境下安装的Zookeeper,具体步骤如下文所示:(1)下载Zookeeper,这里下载的是zookeeper-3.4.10.tar.gz,可以使用Linux的wget命令,也可以下载好安装包,将其上传至Linux环境中;下载的网址为:http://apache.fayea.com/zookeeper/复制代码(2)将其解压到/u
- 微信登录流程步骤加Sa-ToKen
suimeng6
JAVA微信spring
步骤Sa-Token的官网Sa-Token1.引入依赖和Sa-token依赖com.github.wechatpay-apiv3wechatpay-apache-httpclient0.4.8cn.dev33sa-token-spring-boot-starter1.37.0如果是SpringBoot3把sa-token的依赖改为sa-token-spring-boot3-starter2.配置微
- java导出/解析excel
深圳厨神
javaexcel开发语言
本文有三个方法:1,导出excel模板,只有表头2,导出excel,将数据导出为excel3,解析excelpackagecom.hebi.util;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCellStyle;importorg.apache.poi.hssf.user
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- MyBatis打印SQL日志的配置
zrhsmile
Mybatismybatis数据库
配置MyBatis打印日志的步骤如下,支持多种日志框架(如Logback、Log4j2等):一、选择日志框架并添加依赖(以常见组合为例)1.Logback(推荐)ch.qos.logbacklogback-classic1.4.142.Log4j2org.apache.logging.log4jlog4j-core2.23.1org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j2
- Spark2 之 Expression/Functions
zhixingheyi_tian
sparkspark
ExpressionConvertersrc/main/scala/org/apache/gluten/expression/ExpressionConverter.scalaTopNTransformersrc/main/scala/org/apache/gluten/execution/TopNTransformer.scala
- Spark2 之 FallBack
zhixingheyi_tian
sparkspark
newValidatorsrc/main/scala/org/apache/gluten/extension/columnar/validator/Validators.scala/***Avalidatorthatdoesn'tinvolvenativevalidation.**ThisistypicallyRASplannerthatdoesnativevalidationinlinewith
- 【自学笔记】Spark基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记spark大数据
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ApacheSpark基础知识点总览目录简介核心组件SparkSQLDataFrame与DatasetAPIRDD(弹性分布式数据集)SparkStreamingMLlib(机器学习库)GraphX(图处理框架)部署模式示例代码创建SparkContext创建RDD并执行操作使用DataFrameAPI使用SparkSQL总结
- 【监控系列】ELK
yunqi1215
Monitorelk
ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
- 使用Kafka 3.2.3内置的Zookeeper
喝醉酒的小白
DBA大数据
目录标题Kafka3.2.3内置ZooKeeper使用步骤1.下载与解压2.配置ZooKeeper3.配置Kafka4.启动ZooKeeper5.启动Kafka注意事项环境检查1.连接ZooKeeper并查看BrokerID2.尝试查看KafkaBrokerAPI版本Kafka3.2.3内置ZooKeeper使用步骤1.下载与解压从Kafka官网(http://kafka.apache.org/d
- 手把手教你:将OpenStack私有云平台从HTTP升级到HTTPS访问(附完整配置流程)
冯·诺依曼的
httpopenstackhttps云计算运维
前言在私有云平台中,将HTTP协议升级为HTTPS是提升安全性的重要步骤。本文以OpenStack私有云为例,详细讲解如何通过配置Apache、SSL证书及Horizon参数,实现HTTPS强制访问,保障数据传输安全。环境准备系统:CentOS7角色:OpenStack控制节点(controller)目标:启用HTTPS访问Dashboard(Horizon)完整操作流程1.配置本地YUM仓库(可
- Elasticsearch 基础篇【ES】
码农爱java
elasticsearch大数据搜索引擎esJava后端全文检索
前言:Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,它的用途非常广泛,主要用于全文检索、结构化搜索、数据分析以及将这三者混合使用,本篇我们来初步认识一下ELasticsearch,分享一些ELasticsearch的基本概念。什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个分布式的、开源的、实时的搜索和分析引擎。它是基于ApacheLucene构
- flink-connector-jdbc扩展国产达梦数据库
炸地瓜
flink数据库大数据
下载flink-connector-jdbc源码gitclonehttps://github.com/apache/flink-connector-jdbc.git增加达梦数据库支持在org.apache.flink.connector.jdbc.databases创建dm包在dm.dialect中创建DmDialect、DmDialectFactory、DmRowConverterDmDiale
- Flink介绍与安装
叶域
大数据flinkflink大数据
ApacheFlink是一个在有界数据流和无界数据流上进行有状态计算分布式处理引擎和框架。Flink设计旨在所有常见的集群环境中运行,以任意规模和内存级速度执行计算。一、主要特点和功能1.实时流处理:低延迟:Flink能够以亚秒级的延迟处理数据流,非常适合对时间敏感的应用,如实时分析、监控和告警系统。状态管理:Flink提供了对状态的内置支持,使得开发有状态的流式处理应用变得容易,如窗口操作、复杂
- kafka_exporter服务安装并启动
风中凌乱
监控服务kafkaprometheus
kafka_exporter服务安装并启动1、介绍2、下载kafka_exporter3、解压缩文件4、启动kafka_exporter服务1、介绍kafka_exporter是一个用于监控ApacheKafka集群的开源工具,它是由Prometheus社区维护的一个官方Exporter。该工具通过连接到Kafka集群并执行各种查询来收集关于Kafka集群的指标,并将这些指标暴露给Promethe
- Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之六--Flume、Kafka和Flink编程
liu9ang
大数据平台hadoopkafkaflinkredis
1Flume参看日志采集工具Flume的安装与使用方法_厦大数据库实验室博客(xmu.edu.cn)。查看Flume安装root@client1:~#flume-ngversionFlume1.7.0Sourcecoderepository:https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.gitRevision:511d868555dd4d16e6ce4
- Windows下载安装测试 Kafka ,并在SpringBoot上集成,一步到位简单Demo
Kashinhu
kafkaspringbootkafka
Windows下载安装Kafka并在SpringBoot上集成一:下载并安装Kafka1,下载kafka安装包ApacheKafka正在上传…重新上传取消注意:kafka的运行需要依赖zookeeper,但是2.8.0以后的版本内置了zookeeper.jar文件,不需要单独安装zookeeper。2,解压并安装配置解压到D:\kafka_2.12-3.2.3解压完成后打开D:\kafka_2.1
- 【Kafka】Kafka4.0在windows上启动
丑过三八线
kafkawindows分布式
Kafka4.0在windows上启动单机版Windows上安装Kafka4.0安装JDK启动格式化日志目录启动服务测试创建topic启动一个消费端启动一个生产端测试生产端的操作消费端的操作Windows上安装Kafka4.0首先下载安装编译好的安装包,下载地址:https://kafka.apache.org/downloads。这里之所以称他为4.0,是因为网站上那样写的。安装包的版本标注好像
- Django 生产环境静态文件处理
换个网名有点难
pythondjango
`pythonmanage.pycollectstatic`是Django提供的一个非常重要的管理命令,用于将项目中的静态文件收集到一个指定的目录中。这在部署Django项目时尤其重要,因为静态文件需要被Web服务器(如Nginx或Apache)提供服务,而不是通过Django提供。命令详解1.基本功能`collectstatic`命令的主要功能是将项目中所有应用的静态文件以及`STATICFIL
- Buffer overFolw---Kryo序列化出现缓冲区溢出的问题解决
Matrix70
#spark大数据分布式
问题:由于我的数据量太大,我设置批次为10000万,50w数据大概有400M左右,然后进行spark数据处理时候报错为org.apache.spark.SparkException:Kryoserializationfailed:BufferoverFolw.Available:0,rquired58900977,Toavoidthis,increasespark.kryoserializer.b
- Spring AOP面向切面编程实现日志功能
PXM的算法星球
Java后端spring单元测试java
首先我们引入日志slf4j相关依赖org.slf4jslf4j-api2.0.9org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j2-impl2.20.0org.apache.logging.log4jlog4j-core2.20.0再引入spring-aop依赖org.springframeworkspring-aop5.3.23为了方便编码,lombok也是必不可少的org
- 中间件漏洞--tomcat
夜行者~
安全tomcat中间件java
1.后台地址泄露解决办法:1).删除TOMCAT_HOME/webapps/docs、examples、manager、ROOT、host-manager2).编辑TOMCAT_HOME/web.xml,修改org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet下的初始化参数listings的默认值,改成(或增加)为:false2.中间件及版本信息泄露解决办法进入a
- SpringBoot3 集成 Shiro
Sweet锦
Javaspringboot后端java
ApacheShiro是一个强大且易用的Java安全框架,提供了身份验证、授权、密码学和会话管理等功能。它被广泛用于保护各种类型的应用程序,包括Web应用、桌面应用、RESTful服务、移动应用和大型企业级应用。ApacheShiro没有SpringSecurity那么多晦涩的概念和术语,其原理非常清晰易懂,也非常容易集成到自己的项目中。SpringBoot2.x已于去年底Endoflife,升级
- Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元
flink大数据
昨天天,Flink开发团队骄傲地宣布ApacheFlink2.0.0正式发布!这是Flink2.x系列的首个版本,也是自九年前Flink1.0发布以来的首次重大更新。这个版本凝聚了社区两年来精心筹备与协作的成果,标志着Flink发展开启了新篇章。在这个版本中,165位贡献者齐聚一堂,完成了25项Flink改进提案(FLIP),解决了367个问题。我们衷心感谢所有贡献者为这个里程碑版本付出的宝贵努力
- flink之SQL入门
panxuej_shenx
SQL部分学习TableAPI的特点TableAPI和SQL都是ApacheFlink中高等级的分析API,SQL所具备的特点TableAPI也都具有,如下:声明式-用户只关心做什么,不用关心怎么做;高性能-支持查询优化,可以获取最好的执行性能;流批统一-相同的统计逻辑,既可以流模式运行,也可以批模式运行;标准稳定-语义遵循SQL标准,语法语义明确,不易变动。当然除了SQL的特性,因为TableA
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,