spring batch学习笔记之领域模型

Job&JobInstance&JobExecution

spring batch中对job的定义是：job是唯一的，由一系列有序步骤组成的，并可以按步骤从头到尾运行的实体。

在运行job之前需要先创建或者获取一个job实例，job实例由job和其需要的参数组成，每个job实例可以执行多次。为了保证job执行失败或者抛出异常后可以重新执行，需要保存job的上下文，job上下文包括job参数，执行状态等信息，这些信息都是持久化在被称为jobRepository中。下图展示了job、jobInstance、jobExecution之间的关系：

Step&StepExecution

由job的定义可知，job由一系列有序step组成，体现在配置如下：

<job id="userJob" xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch">
    <step id="addAgeStep" next="archiveUserStep">
        <tasklet>
            <chunk reader="userReader" processor="userProcessor" writer="userWriter" commit-interval="5"
                   retry-policy="retryPolicy"/>
        </tasklet>
    </step>
    <step id="archiveUserStep">
        <tasklet ref="archiveUserTasklet"/>
    </step>
</job>

step通过next属性来维护step之前的顺序，和job一样，每个step含有一个stepExecution。

spring batch提供了常用的几种step：

FlowStep：这是一种可以并行执行的step

JobStep：这种实现可以把job当成一个step来看待

PartitionStep：这种step可以对数据进行拆分然后并行处理

TaskletStep：这种step可以执行一个tasklet,tasklet下面介绍

tasklet

tasklet代表step的一种处理策略，配置如下：

<step id="addAgeStep">
    <tasklet>
        <chunk reader="userReader" processor="userProcessor" writer="userWriter" commit-interval="5"/>
    </tasklet>
</step>

可以把chunk看做是数据库中的多行记录或者文件的多行数据，每个chunk对应一个reader,一个processor,一个writer。执行流程如下：

ItemReader

itemReader表示tasklet的数据源，可以来自数据库、文件，也可以来自消息中间件等。spring batch提供了几种itemReader，其中最常用的是FlatFileItemReader。它代指各种类型的文件，包括表格。配置这个reader时需要通过resource属性指定文件位置，lineMapper来指定每列的映射情况。

ItemProcessor

这是对业务处理的一个抽象，用户可以基于这个接口扩展自己的业务逻辑。其实现类CompositeItemProcessor可以为一个tasklet指定多个processor。

ItemWriter

是对处理结果的一个抽象，可以将处理结果写入到文件中（FlatFileItemWriter），也可以执行SQL保存到DB中（JdbcBatchItemWriter）等。