字典树(Tried Tree)(待续)

最近搞大数据的题目，Tried树出现的频率太大，在这里暂时先记录一个Tried树的基本操作，

日后再进行扩展（最近有点忙）。上正题。

字典树，顾名思义，就是建一本树形字典，使得下次查字典中的单词的速度大增。字典树又叫Tried Tree,或者前缀树。

字典树有几个特点：

1.利用串的公共前缀，节约内存；

2.根结点不包含任何字母；

3.其余结点仅包含一个字母；

先给出一个字典树的图片（网上大多是这张）：

字典树是一棵26叉树，需要存储的空间是26^n这个数量级的，有点不可思议，真是万幸的是并不需要这么多组合。而且字典树的初衷就是用空间换时间。

字典树的主要操作有插入，查询，删除（较少使用）。插入就是利用字典中的某一个单词，在一条分支上建立一条链表，如果之前已经存在有，则不需要再建重复的结点。代码比较容易看明白：

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

struct node
{
	bool isWord;
	node* next[26];
	node():isWord(false)
	{
		int i=0;
		for(;i<26;++i)
			next[i]=NULL;
	}
};
node* Insert(string str,node* root)
{
	if(!root) //if(!root)=if(root==NULL)
	{
		root=new node;
	}
	node* cur=root;
	int i=0;
	for(;i<str.length();++i)
	{
		int num=str[i]-'a';
		if( !cur->next[num] )
		{
			cur->next[num]=new node;
		}
		cur = cur->next[num];
	}
	cur->isWord=true;
	return root;
}
bool Search(string str,node* root)
{
	node* cur=root;
	int i=0;
	for(;i<str.length();++i)
	{
		int num=str[i]-'a';
		if( !cur->next[num] )
			return false;
		cur=cur->next[num];
	}
	return cur->isWord;
}
int main()
{
	string str[]={"hello","world","like","lin","raise","good","luck"},str1;
	int n=sizeof(str)/sizeof(str[0]),i=0;
	node* root=NULL;
	for(;i<n;++i)
		root=Insert(str[i],root);
	while(cin>>str1)
		cout<<Search(str1,root);
}