Android 数据查询query函数参数解析

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首先我们假设我们有如下表格,表格名称“Employees”:

 

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

 

SQL基本格式如下:

Sql代码   收藏代码
  1. SELECT  列名称  FROM  表名称  
[sql]  view plain copy
  1. SELECT 列名称 FROM 表名称  

 最基本SQL语句,就是从表中选取要返回的列数据,不加任何过滤条件。当然如果我们的“列名称”是"*",那么将返回整个表格数据。在 Android上,SQL相关的method通常有一个参数就是String[] columns,而这个参数对应的就是SQL语句中的“列名称”。我们可以看一个Android中的method - query:

public  Cursor   query  (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs,   
String groupBy, String having, String orderBy, String limit)  
public Cursor   query  (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs,   
String groupBy, String having, String orderBy, String limit)  

假设我们想获取人员的全名,那么SQL语句如下:

Sql代码   收藏代码
  1. SELECT  FirstName, LastName  FROM  Employees  
[sql]  view plain co
  1. SELECT FirstName, LastName FROM Employees  

 当然一般地我们会有条件的过滤我们想要的结果,例如我只想返回city为Beijing的人员信息,那么我就需要用WHERE来过滤:

Sql代码   收藏代码
  1. SELECT  *  FROM  Employees  WHERE  City= 'Beijing'   
[sql]  view plain copy
  1. SELECT * FROM Employees WHERE City='Beijing'  

 这里where后面跟的字符串就是Android的method中对应得参数String selection。Android的method中通常还有个参数与此相关就是 String[] selectionArgs,当 selection参数中包含问号"?"时,那么selectionArgs才会用到。举个例子假设selection参数赋值如下:

Java代码   收藏代码
  1. String selection = ”City=?";  
[java]  view plain copy
  1. String selection = ”City=?";  

 这时我们必须在selectionArgs中赋值

Java代码   收藏代码
  1. String[] selectionArgs = { "Beijing" };  
[java]  view plain copy
  1. String[] selectionArgs = {"Beijing"};  

 也就是说selectionArgs中的字符串就是对应selection中的问号所代表的变量。实际上就是让selection中的过滤条件City可以动态的赋值,而不是写死在程序当中。在 query() 执行时会对 selectionArgs 中的字符串正确转义并替换到对应的 ? 处以构成完整的 selection 字符串。 有点像 String.format()。

那么很显然参数String groupBy就是对应SQL语句中GROUP BY后面的字符串,GROUP BY是与合计函数(Aggregate Functions)如SUM()一起使用的。详细的用法大家可以从网上查查。

参数String having对应SQL语句HAVING后面的字符串,也是要与合计函数一起使用的。

参数String orderBy对应SQL语句ORDER BY后面的字符串。

参数limit指明返回的rows的数量。

我们下面举个例子,假设有如下数据表,表名"Orders":

Id CustomerName OrderPrice Country OrderDate
1 Arc 100 China 2010/1/2
2 Bor 200 USA 2010/3/20
3 Cut 500 Japan 2010/2/20
4 Bor 300 USA 2010/3/2
5 Arc 600 China 2010/3/25
6 Doom 200 China 2010/3/26

假设我们想查询客户总的订单数在500元以上的,且County在中国的客户的名称和订单总数,且按照CustomerName来排序,默认ASC排序,那么SQL语句应当是:

Sql代码   收藏代码
  1. SELECT  CustomerName,  SUM (OrderPrice)  FROM  Orders  WHERE  Country=?   
  2. GROUP   BY  CustomerName   
  3. HAVING   SUM (OrderPrice)>500  
  4. ORDER   BY  CustomerName  
[sql]  view plain copy
  1. SELECT CustomerName, SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Country=?   
  2. GROUP BY CustomerName   
  3. HAVING SUM(OrderPrice)>500  
  4. ORDER BY CustomerName  
String table =  "Orders" ;  
String[] columns = new  String[] { "CustomerName" ,  "SUM(OrderPrice)" };  
String selection = "Country=?" ;  
String[] selectionArgs = new  String[]{ "China" };  
String groupBy = "CustomerName" ;  
String having = "SUM(OrderPrice)>500" ;  
String orderBy = "CustomerName" ;  
Cursor c = db.query(table, columns, selection, selectionArgs, groupBy, having, orderBy, null );   
String table = "Orders";
String[] columns = new String[] {"CustomerName", "SUM(OrderPrice)"};
String selection = "Country=?";
String[] selectionArgs = new String[]{"China"};
String groupBy = "CustomerName";
String having = "SUM(OrderPrice)>500";
String orderBy = "CustomerName";
Cursor c = db.query(table, columns, selection, selectionArgs, groupBy, having, orderBy, null); 

 查询的结果应该是:

CustomerName SUM(OrderPrice)
Arc

700



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