/*
题意：给定一个有向网络，边权为拆掉边的代价，现在1要到n去，n试图阻止1到底，它至少花多大代价。
有一个条件，1可以在任意两点（不含1和n）加入一条边（此边不可被拆除），求n要花费的最小代价最大值
题解：如果没有后面一个条件，答案就是最小割。易知加入两条边必须从源集到汇集（不然原最小割可以割断联系）
对于求一遍1到n的最大流网络状态network和最小割tmp，加入一条满足上述条件的边，然后再求1到n的最大流，得到的就是附加代价，
只需要使得这个附加代价最大即可。
枚举源集到汇集的所有边，得到最大的附加代价ans（每次前要恢复到network状态，并删除上次加入的边）。
最后答案就是tmp+ans;
*/
#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<ctime>
#include<map>
#include<queue>
#include<vector>
typedef int LL;
using namespace std;
const int maxn=109;
const int inf=1<<30;
//**************************************************
//为dinic求最大流模版
struct edge
{
int v, next;
LL val;
} net[ maxn*maxn*2 ],net_[ maxn*maxn*2];
int n,m,size;
int level[maxn], Qu[maxn], out[maxn],next[maxn],_next[maxn];
class Dinic {
public:
int end;
int low,high;
Dinic() {
end = 0;
memset( next, -1, sizeof(next) );
}
inline void insert( int x, int y, LL c) {
net[end].v = y, net[end].val = c,
net[end].next = next[x],
next[x] = end ++;
net[end].v = x, net[end].val = 0,
net[end].next = next[y],
next[y] = end ++;
}
bool BFS( int S, int E ) {
memset( level, -1, sizeof(level) );
low = 0, high = 1;
Qu[0] = S, level[S] = 0;
for( ; low < high; ) {
int x = Qu[low];
for( int i = next[x]; i != -1; i = net[i].next ) {
if( net[i].val == 0 ) continue;
int y = net[i].v;
if( level[y] == -1 ) {
level[y] = level[x] + 1;
Qu[ high ++] = y;
if(y==E)
return true;
}
}
low ++;
}
return level[E] != -1;
}
LL MaxFlow( int S, int E ){
LL maxflow = 0;
for( ; BFS(S, E) ; ) {
memcpy( out, next, sizeof(out) );
int now = -1;
for( ;; ) {
if( now < 0 ) {
int cur = out[S];
for(; cur != -1 ; cur = net[cur].next )
if( net[cur].val && out[net[cur].v] != -1 && level[net[cur].v] == 1 )
break;
if( cur >= 0 ) Qu[ ++now ] = cur, out[S] = net[cur].next;
else break;
}
int u = net[ Qu[now] ].v;
if( u == E ) {
LL flow = inf;
int index = -1;
for( int i = 0; i <= now; i ++ ) {
if( flow > net[ Qu[i] ].val )
flow = net[ Qu[i] ].val, index = i;
}
maxflow += flow;
for( int i = 0; i <= now; i ++ )
net[Qu[i]].val -= flow, net[Qu[i]^1].val += flow;
for( int i = 0; i <= now; i ++ ) {
if( net[ Qu[i] ].val == 0 ) {
now = index - 1;
break;
}
}
}
else{
int cur = out[u];
for(; cur != -1; cur = net[cur].next )
if (net[cur].val && out[net[cur].v] != -1 && level[u] + 1 == level[net[cur].v])
break;
if( cur != -1 )
Qu[++ now] = cur, out[u] = net[cur].next;
else out[u] = -1, now --;
}
}
}
size=high;
return maxflow;
}
};
set<int> S;
int bs[maxn];
int main()
{
int ca,a,b,c;
scanf("%d",&ca);
while(ca--)
{
Dinic my;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
my.insert(a,b,c);
}
int tmp=my.MaxFlow(1,n);//求一遍最小割
//记录当前的网络状态network
for(int i=1;i<=n;i++)
_next[i]=next[i];
for(int i=0;i<my.end;i++)
net_[i]=net[i];
//*************************
int ans=0;
S.clear();
for(int i=0;i<size;i++)
{
S.insert(Qu[i]);//Qu是源集
}
int num=0;
for(int j=2;j<n;j++)
{
if(S.count(j)==0)
{
bs[num++]=j;//记录汇集
}
}
for(int i=0;i<size;i++)if(Qu[i]!=1)
{
for(int j=0;j<num;j++)
{
for(int f=1;f<=n;f++)//恢复到network状态
next[f]=_next[f];
for(int f=0;f<my.end;f++)
net[f]=net_[f];
my.insert(Qu[i],bs[j],inf);
int k=my.MaxFlow(1,n);//得到附加代价
if(k>ans)
ans=k;
//删除刚加入的边
next[bs[j]]=net[my.end-1].next;
next[Qu[i]]=net[my.end-2].next;
my.end-=2;
}
}
printf("%d\n",ans+tmp);
}
}
