ibatis使用proxool连接池

ibatis本身并不直接支持proxool的数据源连接,我们可以通过以下方法实现:
第一:采用spring将ibatis与proxool进行整合,利用spring将proxool数据源注入到sqlmapclient中去,具体配置可在网上找spring+ibatis整合的例子。
第二种方式,不依赖spring完全独立,首先我们要自定义一个DataSourceFactory类,这个类必须实现com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.DataSourceFactory接口

代码实现:

 

代码
package  mycom.util.db;

import
 java.util.Map;   

import
 javax.sql.DataSource;   
  
import
 org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource;   
  
import
 com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.DataSourceFactory;  

public class ProxoolDataSourceFactory implements
 DataSourceFactory {

    
private
 ProxoolDataSource dataSource;    
     
    
public
 DataSource getDataSource() {   
        
return
 dataSource;   
    }   
  
    
/**
  
     * 此方法中实现对ProxoolDataSource类中相关属性的设置  
     * house-keeping-sleep-time
     * 线程保持休眠时间,house keeper负责检查所有连接的状态,并测试是否需要销毁或者创建,默认时间为30秒
     * house-keeping-test-sql
     * 如果house keep 线程发现空闲的连接,他会测试使用这个sql进行测试,这个语句应该快速的被执行。像查询日期的sql语句。
     * maximum-active-time
     * 最大线程活动时间。
     * maximum-connection-count
     * 数据库最大连接数(默认值为15)
     * maximum-connection-count
     * 一个连接存在的最长保持活动的时间。默认值是4小时,单位是毫秒
     * overload-without-refusal-lifetime
     * 这个帮助我们确定连接池的状态。如果在这个时间阀值内(单位为毫秒)拒绝了一个连接,就认为是过载了。默认时间60秒。
     
*/
  
    
public void
 initialize(Map map) {   
        dataSource 
= new
 ProxoolDataSource();   
        dataSource.setDriver((String)map.get(
"driver"
));   
        dataSource.setDriverUrl((String)map.get(
"driverUrl"
));   
        dataSource.setUser((String)map.get(
"user"
));   
        dataSource.setPassword((String)map.get(
"password"
));   
        dataSource.setAlias(
"alias"
); 
          
        
//线程保持休眠时间,house keeper负责检查所有连接的状态,并测试是否需要销毁或者创建,默认时间为30秒

        if(map.containsKey("house-keeping-sleep-time" )){
            dataSource.setHouseKeepingSleepTime(Integer.parseInt(map.get(
"house-keeping-sleep-time"
).toString()));
        }
        
//如果house keep 线程发现空闲的连接,他会测试使用这个sql进行测试,这个语句应该快速的被执行。像查询日期的sql语句。

        if(map.containsKey("house-keeping-test-sql" )){
            dataSource.setHouseKeepingTestSql(map.get(
"house-keeping-test-sql"
).toString());
        }
        
//
最大线程活动时间。
        
//
如果housekeeper 遇到一个线程活动时间超过定义的时间,将会终止这个线程。
        
//所以你需要设置这个时间大于预计最慢响应的时间(默认时间是5分钟)。

        if(map.containsKey("maximum-active-time" )){
            dataSource.setMaximumActiveTime(Integer.parseInt(map.get(
"maximum-active-time"
).toString()));
        }
        
//数据库最大连接数(默认值为15)

        if(map.containsKey("maximum-connection-count" )){
            dataSource.setMaximumConnectionCount(Integer.parseInt(map.get(
"maximum-connection-count"
).toString()));
        }
        
//一个连接存在的最长保持活动的时间。默认值是4小时,单位是毫秒。

        if(map.containsKey("maximum-connection-lifetime" )){
            dataSource.setMaximumConnectionLifetime(Integer.parseInt(map.get(
"maximum-connection-lifetime"
).toString()));
        }
        
//最小连接保持打开的个数,不管是否需要,默认值是5个。

        if(map.containsKey("minimum-connection-count" )){
            dataSource.setMaximumConnectionLifetime(Integer.parseInt(map.get(
"minimum-connection-count"
).toString()));
        }
        
//这个帮助我们确定连接池的状态。如果在这个时间阀值内(单位为毫秒)拒绝了一个连接,就认为是过载了。默认时间60秒。

        if(map.containsKey("overload-without-refusal-lifetime" )){
            dataSource.setMaximumConnectionLifetime(Integer.parseInt(map.get(
"overload-without-refusal-lifetime"
).toString()));
        }    

    //如果为true,在每个连接被测试后都会服务这个连接,使其回到连接池中,如果连接失败,那么将被废弃
             if((String)map.get("testAfterUse")!=null && !"".equals(map.get("testAfterUse").toString().trim())){
                    dataSource.setTestAfterUse(Boolean.parseBoolean((String)map.get("testAfterUse")));
             }
             // 如果为true,在每个连接被测试前都会服务这个连接,如果一个连接失败,那么将被丢弃,另一个连接将会被处理,如果所有连接都失败,
             //一个新的连接将会被建立。否则将会抛出一个SQLException异常
             if((String)map.get("testBeforeUse")!=null && !"".equals(map.get("testBeforeUse").toString().trim())){
                    dataSource.setTestBeforeUse(Boolean.parseBoolean((String)map.get("testBeforeUse")));
             }
             //如果为true,那么每个被执行的SQL语句将会在执行期被log记录(DEBUG LEVEL).
             if((String)map.get("trace")!=null && !"".equals(map.get("trace").toString().trim())){
                    dataSource.setTrace(Boolean.parseBoolean((String)map.get("trace")));
             }
             //最少保持的空闲连接数(默认2个)
             if((String)map.get("prototypeCount")!=null && !"".equals(map.get("prototypeCount").toString().trim())){
                    dataSource.setPrototypeCount(Integer.parseInt((String)map.get("prototypeCount")));
                    System.out.println("prototypeCount : " + Integer.parseInt((String)map.get("prototypeCount")));
             }
             //如果housekeeper 检测到某个线程的活动时间大于这个数值.它将会杀掉这个线程.所以确认一下你的服务器的带宽.然后定一个合适的值.默认是5分钟
             if((String)map.get("maximumActiveTime")!=null && !"".equals(map.get("maximumActiveTime").toString().trim())){
                    dataSource.setMaximumActiveTime(Integer.parseInt((String)map.get("maximumActiveTime")));
             }
             //一次建立的最大连接数,默认10
             if(map.get("simultaneousBuildThrottle")!=null && !"".equals(map.get("simultaneousBuildThrottle").toString().trim())){
                 dataSource.setSimultaneousBuildThrottle(Integer.parseInt(map.get("simultaneousBuildThrottle").toString()));
             }
             //日志统计跟踪类型。 参数“ERROR”或 “INFO”
             if(map.get("statisticsLogLevel")!=null && !"".equals(map.get("statisticsLogLevel").toString().trim())){
                 dataSource.setStatisticsLogLevel(map.get("statisticsLogLevel").toString());
             }
             //链接状况统计
             if(map.get("statistics")!=null && !"".equals(map.get("statistics").toString().trim())){
                 dataSource.setStatistics(map.get("statistics").toString());
             }
             
             if(map.get("recentlyStartedThreshold")!=null && !"".equals(map.get("recentlyStartedThreshold").toString().trim())){
                 dataSource.setRecentlyStartedThreshold(Integer.parseInt(map.get("recentlyStartedThreshold").toString()));
             }
             if(map.get("overloadWithoutRefusalLifetime")!=null && !"".equals(map.get("overloadWithoutRefusalLifetime").toString().trim())){
                 dataSource.setOverloadWithoutRefusalLifetime(Integer.parseInt(map.get("overloadWithoutRefusalLifetime").toString()));
             } 
    }   
}

 


配置sqlmap.xml文件

 

代码
 <dataSource type="mycom.util.db.ProxoolDataSourceFactory">   
      
<property name="driver" value="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"/>
  
      
<property name="driverUrl" value="jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb;"/>
  
      
<property name="user" value="sa"/>
  
      
<property name="password" value="sasa"/>
  
      
<property name="maximum-connection-count" value="40"/>

      
<property name="overload-without-refusal-lifetime" value="60"/>
      
<property name="house-keeping-test-sql" value="select getdate()"/>
      
    
</dataSource>  

 

附proxool的下载地址:

http://proxool.sourceforge.net/

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