YSlow计算公式

F = 8×{100-[4×(JS文件数-3)+4×(CSS文件数-2)+3×(CSS背景图连接数-6) ] }
+6×(100-10×未使用CDN的连接个数)
+10×[100-11×(Expire时间小于172800秒的连接个数) ]
+8×[100-11×(文件大小大于500字节且 未使用gzip的连接个数)]
+4×[body中没有CSS连接 ? 100∶ (99-10×body中的CSS连接数) ]
+4×(100-5×head中的JavaScript连接数)
+3×[不存在CSS表达式 ?100: (90-2×CSS表达式数目) ]
+3×[100-5×(域名数-4)]
+4×(100-10×未精简的CSS与JS个数)
+4×(100-10×Redirect个数)
+4×[100-5×(重复的JavaScript个数+重复的CSS个数) ]
+2×(100-11×未使用Etag的连接个数)
+4×(100-5×未缓存或者缓存时间不足3600秒的AJAX请求个数)
+3×(100-5×请求方式不是GET的AJAX个数)
+3×{DOM元素数量<MaxDOM ?100∶ [99-10×⌈((DOM元素数量-900))/250⌉ ] }
+4×(100-5×状态为404的连接个数)
+3×[cookie大小不超过1000字节 ?100∶ (99-10×⌊页面cookie的大小/1000⌋ ) ]
+3×(100-5×不满足cookie free要求的链接个数)
+4×[100-(2×使用hack的filter个数+5×未使用hack的filter个数) ]
+3×(100-5×在HTML代码中设定width和height的图片数)
+2×[100-(favicon不可缓存或缓存时间小于3600秒 ? 5∶0)-(favicon大小超过2000字节? 5∶0)]

 

Score = F / 89


每个乘项的第一个数字是“权重”,越大代表它的影响越大;第二个式子是单项得分计算公式。

你可能感兴趣的:(Yslow)