)
插入多条测试数据
> for(i=1;i<=1000;i++){
... db.blog.insert({"title":i,"content":"mongodb测试文章。","name":"刘"+i});
... }
db.blog.list.find().limit(10).forEach(function(data){print("title:"+data.title);}) 循环forEach 用法
db.blog.findOne(); 取一条数据
db.blog.find();取多条数据
db.blog.remove(); 删除数据集
db.blog.drop();删除表
删除一个数据库:
1.use dbname
2.db.dropDatabase()
======================================查询操作=============================
db.blog.find() 相当于select * from blog
db.blog.find({"age":27}) 相当于select * from blog where age='27'
db.blog.find({"age":27,"name":"xing"}) 相当于select * from blog where age='27' and name="xing"
db.blog.find({},{"name":1}) select name from blog ,如果name:0则是不显示name字段
db.blog.find().limit(1) 相当于select * from blog limit 1
db.blog.find().skip(10).limit(20) 相当于select * from blog limit 10,20
skip用的时候,一定要注意要是数量多的话skip就会变的很慢,所有的数据库都存在此问题,可以不用skip进行分页,用最后一条记录做为条件
db.blog.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}}) select * from blog where age>=27 and age<=50
$gt >
$gte >=
$lt <
$lte <=
$ne !=
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not:反匹配
查询creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31'的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
db.blog.find().sort({_id:-1}) 相当于select * from blog order by _id desc 按_id倒序取数据 1为正序,多个条件用,号分开如{name:1,age:-1}
db.blog.find({"_id":{"$in",[12,3,100]}}) 相当于select * from blog where _id in (12,3,100)
db.blog.find({"_id":{"$nin",[12,3,100]}}) 相当于select * from blog where _id not in (12,3,100)
db.blog.find({"$or":[{"age":16},{"name":"xing"}]}) 相当于select * from blog where age = 16 or name = 'xing'
db.blog.find({"id_num":{"$mod":[5,1]}}) 取的是id_num mod 5 = 1 的字段,如id_num=1,6,11,16
db.blog.find({"id_num":{"$not":{"$mod":[5,1]}}}) 取的是id_num mod 5 != 1 的字段,如除了id_num=1,6,11,16等所有字段,多于正则一起用
$exists判断字段是否存在
db.blog.find({ a : { $exists : true }}); // 如果存在元素a,就返回
db.blog.find({ a : { $exists : false }}); // 如果不存在元素a,就返回
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
db.blog.find({"z":null}) 返回没有z字段的所有记录
db.blog.find({"name":/^joe/i}) 查找name=joe的所有记录,不区分大小写
db.blog.distinct('content') 查指定的列,并去重
查询数组
db.blog.find({"fruit":{"$all":["苹果","桃子","梨"]}}) fruit中必需有数组中的每一个才符合结果
db.blog.find({"fruit":{"$size":3}}) fruit数组长度为3的符合结果
db.blog.find({"$push":{"fruit":"桔子"}})相当于db.blog.find({"$push":{"fruit":"桔子"},"$inc":{"size":1}})
$slice 可以按偏移量返回记录,针对数组。如{"$slice":10}返回前10条,{"$slice":{[23,10]}}从24条取10条
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素
db.people.find({"name.first":"joe","name.last":"schmoe"}) 子查询如:{"id":34,"name":{"first":"joe","last":"schmoe"}}
db.blog.find({"comments":{"$elemMatch":{"author":"joe","score":{"$gte":5}}}}) 查joe发表的5分以上的评论,注意comments为二维数组
$where 在走投无路的时候可以用,但它的效率是很低的。
游标用法
cursor.hasNext()检查是否有后续结果存在,然后用cursor.next()将其获得。
>while(cursor.hasNext()){
var obj = cursor.next();
//do same
}
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 手册
> use blog
> db.blog.insert({"title":"华夏之星的博客","content":"mongodb测试文章。"});
> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("4e29fd262ed6910732fa61df"), "title" : "华夏之星的博客", "content" : "mongodb测试文章。" }
> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},{"author":"星星","content":"测试更新"});
> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("4e29fd262ed6910732fa61df"), "author" : "星星", "content" : "测试更新" }
db.blog.insert不带括号则显示源码
db.blog.insert();插入
db.blog.update();更新
> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},{"author":"星星","content":"测试更新"});
update默认情况下只能对符合条件的第一个文档执行操作,要使所有的匹配的文档都得到更新,可以设置第四个参数为 true
> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},{"author":"星星","content":"测试更新"},false,true);
> db.runCommand({getLastError:1}) 可以查看更新了几条信息,n就是条数
备份blog数据库到/soft目录(备份出来的数据是二进制的,已经经过压缩。)
-d 数据库
-c 表
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongodump -h 127.0.0.1 -port 27805 -d comment -o /soft/
还原数据库单张表
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongorestore -h 127.0.0.1 -port 27805 -d comment -c comment_video /soft/comment/comment_video.bson
还原数据库下面这个条件是可以匹配的:
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );但是下面这个条件就不行了:
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );6) $size官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
8) $type$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
mongodb同其他数据一样,提供索引,来提高查询的效率。看下索引的种类:
1:基础索引
2:文档索引
3:组合索引
4:唯一索引
基础索引:
比如一个post集合中含有name字段,在name字段上建立索引:
db.post.ensureIndexe({name:1}) 后面的1意思是升序,-1表示降序
查询该集合的索引:
db.post.getIndexes();
会显示出索引的名字等等信息
如果在一个很大的字段上建立索引的话,那么就要注意,因为建立索引是很耗时间的,而且要锁住集合,不能写,所以建立大的索引要慎重,可以放在后台执行:
db.post.ensureIndexe({name:1},{backgroud:true})
删除索引:
db.post.dropIndexes() ----删除post上面所有索引
db.post.dropIndex({name:1}) ------删除指定的单个索引
文档索引:
也就是说字段可以是一个文档:
db.post.insert({name:"documents",address:{city:"hangzhou",stat:"HZ"}})
可以在address字段建议索引:
db.post.ensureIndexe({address:1})
那么我们在查询的时候就会用到这个索引:db.post.find({address:{city:"hangzhou",stat:"HZ"}})
但是如果db.post.find({address:{stat:"HZ",city:"hangzhou"}})则不走该索引,因为里面的顺序不一样。
组合索引:
post集合里面有name,和sga字段:
db.post.ensureIndex({name:1,age:1}) 这就是一个简单的组合索引
所以在以name为开始查询,或者排序都可以用到该索引 ,这里1或者-1主要关系到范围查询和排序的时候是否用到
唯一索引:
看个例子就明白,和其他数据库的性质一样,不能存在重复值
db.post.ensurIndex({name:1,age:1},{unique:true})
如果有重复的值,那么无法建立唯一索引,会报错:E11000
强制使用索引(hint)
> db.t5.insert({name: "zhanghaihong",age: 20})
> db.t5.ensureIndex({name:1, age:1})
> db.t5.find({age:{$lt:30}}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"indexBounds" : [ ],
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 0,
"allPlans" : [
{
"cursor" : "BasicCursor",
"indexBounds" : [ ] ----可以看到没有使用索引,此处没有任何东西
}
]
}
db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain() ---红色部分强制使用索引
{
"cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1",
"indexBounds" : [ ---使用了索引
[
{
"name" : {
"$minElement" : 1
},
"age" : -1.7976931348623157e+308
},
{
"name" : {
"$maxElement" : 1
},
"age" : 30
}
]
],
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 0
}