采样函数

本例程用到两个库函数cvPyrDown、cvPyrUp。
PyrDown
图像的下采样 

void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );

src 
输入图像. 
dst 
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化 
filter 
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5 
函数 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积，然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。
IplImage* doPyrDown( IplImage* src )   
{   
    IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width/2, src -> height/2 ), src -> depth, src -> nChannels );   
    //库函数调用cvPyrDown   
    cvPyrDown( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );  //高斯变换   
   
    return  result;   
}   

   

PyrUp
图像的上采样 
void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src 
输入图像. 
dst 
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍 
filter 
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5 
函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0 偶数行和偶数列，然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积，其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4 倍大小。
IplImage* doPyrUp( IplImage* src )   
{   
    IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width*2, src -> height*2 ), src -> depth, src -> nChannels );   
    cvPyrUp( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );   
   
    return result;   

}   

程序举例：
[cpp] #include "highgui.h"  
#include "cv.h"  
   
IplImage* doPyrDown( IplImage* src ); //上一级图像生成下一层图像   
IplImage* doPyrUp( IplImage* src ); //将现有图像在两个维度上都放大两倍   
   
int main(int argc,char ** argv)   
{   
    IplImage* src = cvLoadImage( argv[1] );   
    IplImage* dst = NULL;   
   
    dst = doPyrDown( src );     
    cvNamedWindow( "PyrDown", 1 );   
    cvShowImage( "PyrDown", dst );   
   
    IplImage* dst2 = doPyrUp( src );   
    cvNamedWindow( "PyrUp", 1 );   
    cvShowImage( "PyrUp", dst2 );   
    cvWaitKey(0);   
   
    cvReleaseImage( &dst );   
    cvReleaseImage( &dst2 );   
    cvReleaseImage( &src );   
    cvDestroyAllWindows();   
   
    return 0;   
}   
   
IplImage* doPyrDown( IplImage* src )   
{   
    IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width/2, src -> height/2 ), src -> depth, src -> nChannels );   
    //库函数调用cvPyrDown   
    cvPyrDown( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );  //高斯变换   
   
    return  result;   
}   
   
IplImage* doPyrUp( IplImage* src )   
{   
    IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width*2, src -> height*2 ), src -> depth, src -> nChannels );   
    cvPyrUp( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );   
   
    return result;   

}