- MySQL与Time Series 数据:优化物联网数据分析
墨瑾轩
一起学学数据库【一】mysql物联网数据分析
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣引言:物联网与时间序列数据的邂逅嗨,亲爱的小伙伴们!欢迎来到这个充满智慧和趣味的数字世界。今天,我们要一起探索的,是物联网(IoT)与时间序列数据在MySQL中的奇妙旅程。这不仅仅是一场技术的盛宴,更是一次对数据世界的深度探险。物联网:智能世界的构建者物联网,
- 做一个数据可视化项目的难点在什么地方
yoggie尤
信息可视化
在大数据时代,数据可视化已经成为了企业决策、市场分析和用户研究的重要工具。然而,真正做出一个既美观又实用的数据可视化项目,并不是一件容易的事。很多人可能会认为,只要有好的工具和足够的数据,就能轻松完成。但实际上,从数据采集到最终呈现,每一个环节都充满了挑战。本文将深入探讨这些难点,并提供一些建议。数据采集与清洗数据采集的挑战数据可视化的第一步是数据采集。在这个阶段,最常见的问题是数据的完整性和准确
- Python字符串详解:从基础到高级
聪明的一休哥哥
python开发语言
在Python编程中,字符串(String)是一种基本的数据类型,用于表示文本信息。字符串是由零个或多个字符组成的有序字符序列,被广泛应用在数据处理、文本分析、网络通信等领域。本文将带你从字符串的基础知识开始,逐步深入到高级特性和应用,帮助你全面掌握Python字符串的使用。字符串的基础知识在Python中,字符串可以用单引号(’‘)、双引号("")或三引号(’‘’‘’’或“”"“”")括起来。单
- 后端开发实践:Spring Boot项目模板
Java面试那些事阿
在我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等,这些内容在敏捷开发中通常被称为“第0个迭代”要做的事情。但是,当项目运行了一段时间之后再来反观,我总会发现一些不足的地方,要么测试分类没有分好,要么基本的编码架子没有考虑周全。另外,我在工作中也会接触到很多既有项目,公司内部和外部的都有,多数项目的编码实践我都是不满意的。比如,我曾经新加入一个项目的时候,前前后
- 分布式存储系统架构
JNI_42020487
分布式架构
分布式存储系统是一种将数据分散存储在多个存储节点上的系统,这些存储节点通过网络连接并共同工作,以实现高可用性、扩展性和高性能。分布式存储架构的设计目的是为了满足大规模存储需求,同时确保数据的可靠性、灵活性和易于管理。分布式存储系统架构有多种实现方式,通常取决于系统的需求、目标和特性。常见的分布式存储系统架构包括块存储(BlockStorage)、文件存储(FileStorage)和对象存储(Obj
- python和nltk自然语言处理 脚本之家_NLTK基础教程:用NLTK和Python库构建机器学习应用 完整版pdf...
weixin_39834084
脚本之家
本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。目录第1章自然语言处理简介11.
- python和nltk自然语言处理 pdf_NLTK基础教程:用NLTK和Python库构建机器学习应用 完整版pdf...
weixin_39531374
pdf
本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。第1章自然语言处理简介11.1为
- 《网络安全自学教程》- Windows安全标识符,身份鉴别和访问控制
士别三日wyx
《网络安全自学教程》安全windowslinuxweb安全网络安全
《网络安全自学教程》操作系统有4个安全目标,也就是说想要保证操作系统的安全,就必须实现这4个需求:标识系统中的用户和进行身份鉴别。依据系统安全策略对用户的操作进行访问控制,防止用户和外来入侵者对计算机资源的非法访问。审计系统运行的安全性。保证系统自身的安全性和完整性。Windows使用「SID标识符」、「SAM身份管理」、「访问令牌」三种安全机制实现前两个需求。标识与鉴别1、Windows系统标识
- 小白编程教程,编程设计中的三大程序控制结构,扣子平台的循环节点如何使用?扣子免费系列教程(26)
涛涛讲AI
扣子AI应用免费教程数据库前端机器学习
大家好,我是涛涛。今天这一节课,我将为大家讲解编程语言中的程序控制结构。在计算机编程语言中,有三大程序控制结构:顺序、分支和循环。毫不夸张地说,只要你掌握了这三种程序控制结构,你基本就掌握了计算机编程语言的一半能力,可见其重要性。在本节课中,你不仅可以学习到循环结构的使用,还能够掌握在Coze平台上如何添加循环插件、设定循环变量、配置循环条件,最终完成文案的批量改写,实现高效的数据处理任务执行。1
- 支付宝高可用系统架构演变的解读
超级英雄吉姆
系统架构
随着互联网支付需求的爆炸性增长,支付宝作为全球最大的在线支付平台之一,其系统架构经历了不断的升级和优化。本文结合最新技术,深入探讨支付宝高可用系统架构的演变历程,从单一服务器到分布式云平台,再到现代的高可用弹性架构。本文案例资料《支付宝高可用系统架构的演变》&《支付宝整体架构》&《支付宝架构与技术》本文参考资料【下载地址】文末获取本文参考资料收录于《技术方案》专栏内支付宝高可用系统架构演变的解读一
- FC协议的简单介绍
m0_62935924
网络
简介:FC(光纤通道FiberChannel)是一种高速数据传输技术,最初在1988年由美国工业标准协会(ANSI)提出,目的是为了适应高速数据传输的需求。FC技术不仅支持存储设备、IP数据网、音频流等应用,还广泛应用于航空电子领域。FC协议栈由五层组成,包括FC-0物理层、FC-1编码层、FC-2协议层、FC-3层和FC-4映射层,每一层都有其特定的功能和规范。出现的原因:1.数据增长和高性能需
- AI一周热点事件(全球AI新闻-2025年3月24日至3月31日)
俊哥V
由AI辅助创作AI新闻热点人工智能AI
过去一周,AI及其相关领域在技术和商业层面上发生了多起重大事件,展示了AI技术的快速迭代。(以下借助DeepSeek-R1&Grok辅助生成)中国AI领域的进展Deepseek-V3-0324发布2025年3月24日Deepseek发布混合专家(MoE)语言模型Deepseek-V3-0324,总参数6710亿,每次激活370亿参数。关键特征:显著提升了推理性能,在MMLU-Pro(75.9→81
- [笔记.AI]向量化
俊哥V
由AI辅助创作AI技术理解人工智能AI向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)向量化的定义向量化(Vectorization)是将文本、图像、音频等非结构化数据转换为高维数值向量(即一组数字)的过程。这些向量能够捕捉数据的语义、特征或上下文信息,使计算机能够通过数学运算(如相似度计算、聚类、分类等)处理和理解非结构化内容。为什么需要向量化?计算机无法直接理解文字、图片等非结构化数据,但可以高效处理数值。向量化通过将数据映射到数学空间,实
- [思考记录.AI]Deepseek-R1的联网搜索,是什么?
俊哥V
AI技术理解思考记录AI思考记录人工智能deepseek
不知道有没有感受,在有了思维链加持的AI搜索(或者应该叫“被赋予在线搜索能力的思维链大模型”)之后,简单的资料搜索及信息整合轻松了很多。许多以前需要手工筛选、分析提炼和整合的事情,现在一个搜索直接搞定。比如,想知道:DS-R1联网搜索是怎么实现的呢?通过询问在线版DS-R1直接就能得到整合好的信息:联网搜索的实现可能包括以下几个步骤:1.用户查询解析:模型解析用户问题,推理用户想要了解的信息,并识
- 车载软件架构 --- SOA设计与应用(上)
车载诊断技术
车载电子电气架构车载软件架构——AUTOSAR架构汽车电子电器架构网络SOA
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 分析决策与最佳 BI 实践,驱动企业增长
刘小奇�多
信息可视化数据分析数据挖掘sass
在当今竞争激烈的商业环境中,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升销售效率和客户满意度的重要工具。通过深入的分析决策和最佳的商业智能(BI)实践,企业能够实现销售全流程的优化和业绩的持续增长。一、分析决策的重要性分析决策是企业优化销售流程、提升客户满意度和实现业务增长的关键。通过整合和分析来自不同渠道的客户数据,企业可以全面了解销售过程的各个环节,及时发现问题并采取措施。全面了解销售过程:销售全
- 如何利用AI智能生成PPT提升工作效率
HUIPPT剑盾ai
人工智能学习科技软件powerpoint
如何利用AI智能生成PPT提升工作效率?PPT制作曾经是每个人办公生活中的一大痛点。你有多久没有在制作PPT时感到焦头烂额,选模板、调整格式、插入图片,每一项都得花费大量的时间和精力,最后还未必能做出一份令人满意的效果。随着人工智能技术的飞速发展,AI制作PPT已经成为提升效率的新利器,AI做PPT的时代终于来临!现在借助先进的技术,我们可以轻松实现PPT智能生成。只需输入关键内容,AI就能自动为
- 智慧仓储:重塑仓储行业的未来
Fulima_cloud
大数据人工智能物联网
在科技日新月异的今天,各行各业都在经历着深刻的变革,仓储行业也不例外。智慧仓储系统的出现,正以其独特的技术优势与创新理念,引领着仓储行业向更加高效、智能的方向发展。那么,智慧仓储究竟是什么?它又能为我们带来怎样的变革呢?智慧仓储,简而言之,就是运用现代信息技术手段,实现仓储管理的自动化、智能化和信息化。它通过对仓储过程中的各种信息进行实时采集、分析和处理,实现对仓储资源的优化配置和高效利用。智慧仓
- Python开发从入门到精通(下) - 人工智能实战
莲华君
Python权威教程合集前端Python
本书全卷:Python开发从入门到精通(上)-基础编程Python开发从入门到精通(下)-人工智能实战全书目录第一部分:初识Python——从“Hello,World!”开始第一章:Python的魅力与起源为什么Python这么受欢迎?从蛇到编程语言:Python的成长故事。Python和其他语言的对比(Python是如何一鸣惊人的)。第二章:安装与开发环境配置让Python住进你的电脑:安装与配
- HMI 设计实战秘籍:帮你解决界面布局不合理的困扰
大有数据可视化
ui大数据信息可视化
一、HMI设计中的常见布局问题在人机交互界面(HMI)设计中,合理的布局是提升用户体验和操作效率的关键。然而,许多HMI设计存在以下常见问题:信息过载界面中信息过多,缺乏有效的分层和组织,导致用户难以快速获取关键信息。操作复杂操作流程繁琐,用户需要多次点击或切换页面才能完成任务,降低了操作效率。视觉混乱界面元素排列杂乱,缺乏统一的风格和对齐方式,导致视觉效果不佳。设备适配性差界面在不同设备上显示效
- 深入理解DRAM刷新机制:异步刷新为何无需扣除刷新时间?
星途码客
笔记杂谈计算机组成原理
引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中,DRAM(动态随机存取存储器)的刷新机制是一个关键问题。许多同学在学习时会遇到一个疑问:“为什么异步刷新的刷新信号周期可以直接用总时间/行数计算(如2ms/32=62.5μs),而集中刷新和分散刷新却需要考虑刷新操作占用的时间?”这篇文章将系统性地分析三种DRAM刷新方式(集中刷新、分散刷新、异步刷新),解释为什么异步刷新可以“直接除”,而其他方式不行,并
- 存储系统架构的演变简单介绍
m0_62935924
架构
存储系统架构演变单控制器-->双控制器-->多控制器-->分布式单控制器:单控制器只有一个控制器负责管理和处理所有的数据存取请求。在出售的时候就是一体的,内部所有的部件都是不可拆卸,所以一旦出现故障,整个控制器就将报废,内部的数据会丢失,所以在实际生活中单控制器主要适用于中小型企业和监控系统。单控制器的结构:控制器:负责管理数据的读写请求、存储资源的调度和监控。存储介质:通常包括硬盘驱动器(HDD
- [笔记.AI]大模型训练 与 向量值 的关系
俊哥V
AI技术理解由AI辅助创作人工智能笔记向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)大模型在训练后是否会改变向量化的值,取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析:1.预训练阶段:向量化值必然改变动态调整过程:在预训练阶段(如BERT、GPT的初始训练),模型的嵌入层(EmbeddingLayer)作为可训练参数,通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标(如掩码语言建模、自回归预测)动态调整。示例:词汇“苹果
- Streptavidin@Fe3O4@PS Microspheres,链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
星贝爱科生物-xb
链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
Streptavidin@Fe3O4@PSMicrospheres是一种链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球,以下是其相关介绍:结构与组成核心:由磁性的Fe3O4纳米颗粒组成,赋予微球磁性,使其能够在外加磁场下进行快速的分离和富集。中间层:包裹在Fe3O4纳米颗粒表面的是聚苯乙烯(PS)层,起到保护和稳定磁性核心的作用,同时也为后续的修饰提供了基础。外层:最外层是链霉亲和素(Streptavidin)
- 绿色荧光修饰PMMA微球的结构特点
星贝爱科生物-xb
绿色荧光修饰PMMA微球
绿色荧光修饰PMMA微球是一种具有特殊光学性质的材料,在多个领域有广泛应用,以下是其相关介绍:结构特点单分散性:粒径分布均匀,具有高度的单分散性,这使得它们在各种应用中能够表现出一致的性能。多孔性:具有丰富的孔道结构,这些孔道可以提供较大的比表面积和吸附容量,有利于物质的吸附和传输。介孔特性:介孔孔径通常在2-50nm之间,这种孔径范围适合于吸附和分离小分子物质,如药物分子等。绿色荧光修饰:表面带
- 揭秘职业教育“新双高”建设:如何把握“新”与“高”的精髓?
武汉唯众智创
新双高新质生产力职业教育
一、新质生产力与职业教育创新的深度融合新质生产力,以创新为核心驱动力,契合新发展理念的先进生产力形态,其鲜明特征在于创新,核心优势在于质优。具体而言,“新”体现在新兴的经济形态、前沿的科学技术和创新的产业模式上;“质”则体现在经济效益、生态效益和社会福祉的全面跃升。新质生产力是破旧立新的崭新设计,旨在实现高水平科技自立,推动生产力跃升,开辟出高效、高质、可持续的发展新路径,助力中国走向创新、协调、
- 开源:SmolDocling-256M-preview 小模型完成更优的图像文档转换
Panesle
前沿人工智能多模态开源
SmolDocling模型介绍SmolDocling是一种超紧凑的多模态图像-文本到文本模型(模型文件大小仅513M),专为高效的文档转换而设计。它通过生成一种名为DocTags的新通用标记格式,捕捉页面中所有元素的完整上下文和位置信息。与依赖大型基础模型或多模型组合的传统方法不同,SmolDocling通过一个256M参数的视觉-语言模型实现了端到端的文档转换,能够准确捕捉文档内容、结构和空间位
- 人工智能——分类算法
零基础学会人工智能
人工智能分类数据挖掘python机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结!7K近领算法摘要:本章实现的工作是:首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据,然后采用K近邻分类算法,配置算法模型中的k值,以N维空间的欧式距离为度量标准,求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
- 英文命名实体识别:Flair
Panesle
总结ner
Flair是一种基于深度学习的自然语言处理框架,它通过字符级语言模型和上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)实现了高质量的命名实体识别(NER)。1.核心思想:上下文字符串嵌入Flair的核心创新在于提出了一种新的词嵌入方法——上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)。这种嵌入方法具有以下特点:基于字符:直接将单词视为字符序列进行建
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
数据结构与算法修炼算法leetcode贪心算法c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p