POJ 1050 最大子段和的延伸 最大子矩阵

1050计算最大子矩阵，枚举行（连续的），加到一个一维数组中，再利用一个一维数组求最大子矩阵的方法，得到临时的最大子段和，枚举结束之后，得到的就是整个矩阵的最大子段和了。

java code：

package test; import java.util.Scanner; //1050 public class Main { public static void main(String args[]) { Scanner cin = null; cin = new Scanner(System.in); int n = cin.nextInt(); int[][] num = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { num[i][j] = cin.nextInt(); } } int[] sum = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { sum[i] = 0; } int max = Integer.MIN_VALUE;// 记录最大矩阵和 // 枚举连续的行，加到一起。从1开始枚举，一直到n for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 0; j < n&&(n - j) >= i; j++) {// 从第一行开始枚举 // 一个二重循环计算几行之和 for (int m = 0; m < n; m++) { for (int k = j; k < i + j; k++) {// k记录相加的当前行 sum[m] += num[k][m]; } } // 得到sum之后，计算最大字段和 if (MaxSub(sum) > max)// 记住最大和 max = MaxSub(sum); // sum数组归0，下次重新使用 for (int t = 0; t < n; t++) { sum[t] = 0; } } } System.out.println(max); } public static int MaxSub(int[] arr) { int sum1; // tFirst,tSum为临时的最大子序列的第一个元素与和 int tSum; // 初始化 sum1 = tSum = arr[0]; // 遍历该数组 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { // 如果tSum大于0，则将它与下一个元素相加，否则，arr[i]为子序列的第一个元素 if (tSum >= 0) tSum += arr[i]; else { tSum = arr[i]; } // 如果临时的最大值大于实际的最大值，则更新子序列的first, last, sum if (sum1 < tSum) { sum1 = tSum; } } return sum1; } }