关于oracle行列转换的一点心得

我们在实际的项目开发中，大家可能都遇到过这样的困惑：例如你做了一段查询程序，查询出某一段时间范围内的数据统计，然而对于你给出的查询结果用户显得不是很满意（虽然你查询出了用户所有想要的数据），因为他们觉得你给出的数据杂乱无章，使用户看起来不能一目了然，无法比较其中的规律，在这种情况下，想要满足用户的需求，一般我们都会涉及到行列转换的问题。
提到行列转换问题，我们首先不得不提及一个非常重要的函数decode（），这个函数可以说是oracle数据库的一个亮点，DECODE函数的作用：它可以将输入数值与函数中的参数列表相比较，根据输入值返回一个对应值。函数的参数列表是由若干数值及其对应结果值组成的若干序偶形式。当然，如果未能与任何一个实参序偶匹配成功，则函数也有默认的返回值。区别于SQL的其它函数，DECODE函数还能识别和操作空值。
语法结构

 DECODE(control_value,value1,result1[,value2,result2…][,default_result]);

 

 control _value： 

 试图处理的数值。DECODE函数将该数值与后面的一系列的偶序相比较，以决定返回值。 

 value1 ：

 是一组成序偶的数值。如果输入数值与之匹配成功，则相应的结果将被返回。对应一个空的返回值，可以使用关键字NULL于之对应 

 result1 ：

 是一组成序偶的结果值。 

 default_result 未能与任何一个值匹配时，函数返回的默认值。
       下面我们来看几个实际的例子：
1、固定列数的行列转换
如
student subject grade
--------- ---------- --------
student1 语文 80
student1 数学 70
student1 英语 60
student2 语文 90
student2 数学 80
student2 英语 100
……
转换为
语文 数学 英语
student1 80 70 60
student2 90 80 100
……
语句如下：select student,
sum(decode(subject,'语文', grade,null)) "语文",
sum(decode(subject,'数学', grade,null)) "数学",
sum(decode(subject,'英语', grade,null)) "英语"
from table
group by student;

2、不定列行列转换
如
c1 c2
--- -----------
1 我
1 是
1 谁
2 知
2 道
3 不
……
转换为
1 我是谁
2 知道
3 不

这一类型的转换可以借助于PL/SQL来完成，这里给一个例子
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_c2(tmp_c1 NUMBER)
RETURN VARCHAR2
IS
Col_c2 VARCHAR2(4000);
BEGIN
FOR cur IN (SELECT c2 FROM t WHERE c1=tmp_c1) LOOP
Col_c2 := Col_c2||cur.c2;
END LOOP;
Col_c2 := rtrim(Col_c2,1);
RETURN Col_c2;
END;

select distinct c1 ,get_c2(c1) cc2 from table;


或者不用pl/sql，利用分析函数和 CONNECT_BY 实现：

SELECT c1, SUBSTR (MAX (SYS_CONNECT_BY_PATH (c2, ';')), 2) NAME
    FROM (SELECT c1, c2, rn, LEAD (rn) OVER (PARTITION BY c1 ORDER BYrn) rn1
            FROM (SELECT c1, c2,ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY c2) rn
                   FROM t))
START WITH rn1 IS NULL
CONNECT BY rn1 = PRIOR rn
GROUP BY c1;


3、列数不固定（交叉表行列转置）
这种是比较麻烦的一种，需要借助pl/sql：

原始数据：
CLASS1     CALLDATE        CALLCOUNT
1          2005-08-08      40
1          2005-08-07       6
2          2005-08-08      77
3          2005-08-09      33
3          2005-08-08       9
3          2005-08-07      21

转置后：
CALLDATE     CallCount1 CallCount2 CallCount3
------------ ---------- ---------- ----------
2005-08-09   0          0         33
2005-08-08   40         77        9
2005-08-07 　6 　　　　　0          21

试验如下：
1）. 建立测试表和数据
CREATE TABLE t(
    class1 VARCHAR2(2 BYTE),
    calldate DATE,
    callcount INTEGER
);

INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('1', TO_DATE ('08/08/2005', 'MM/DD/YYYY'), 40);

INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('1', TO_DATE ('08/07/2005', 'MM/DD/YYYY'), 6);

INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('2', TO_DATE ('08/08/2005', 'MM/DD/YYYY'), 77);

INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('3', TO_DATE ('08/09/2005', 'MM/DD/YYYY'), 33);

INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('3', TO_DATE ('08/08/2005', 'MM/DD/YYYY'), 9);

INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('3', TO_DATE ('08/07/2005', 'MM/DD/YYYY'), 21);
COMMIT ;
2）. 建立ref cursor准备输出结果集
CREATE OR REPLACE PACKAGE pkg_getrecord
IS
    TYPE myrctype IS REF CURSOR;
END pkg_getrecord;
/
3）. 建立动态sql交叉表函数，输出结果集
CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_rs
    RETURN pkg_getrecord.myrctype
IS
    s VARCHAR2 (4000);
    CURSOR c1 IS
    SELECT ',sum(case when Class1='
            || class1
            || ' then CallCount else 0end)'
            || ' "CallCount'
            || class1
            || '"' c2
    FROM t
    GROUP BY class1;
    r1 c1%ROWTYPE;
    list_cursor pkg_getrecord.myrctype;
BEGIN
    s := 'select CallDate ';
    OPEN c1;
    LOOP
        FETCH c1 INTO r1;
        EXIT WHEN c1%NOTFOUND;
        s := s || r1.c2;
    END LOOP;
    CLOSE c1;
    s := s || ' from T group by CallDate order by CallDate desc ';
   OPEN list_cursor FOR s;
    RETURN list_cursor;
END fn_rs;
/
4）. 测试在sql plus下执行：
var results refcursor;
exec :results := fn_rs;
print results;
CALLDATE        CallCount1 CallCount2 CallCount3
--------------- ---------- ---------- ----------
2005-08-09      0         0          33
2005-08-08      40        77         9
2005-08-07      6         0          21