Hadoop学习笔记【12】-Hadoop2.1全分布式集群安装

1. 环境

5个节点，配置如下：

dual core x86_64, 4GB RAM, 10GB Disk

Centos 6.4_x64

OpenJDK 1.7.0_9

hadoop-2.1.0-beta

互相之间千兆网连接。

每台机器上用于安装和启动hadoop的用户名都是xc

节点的hostname、安装的服务和ip如下：

hostname	安装服务	ip
h1-1	NN	172.16.0.198
h1-2	RM + SNN	172.16.0.199
h1-3	NM + DN	172.16.0.200
h1-4	NM + DN	172.16.0.201
h1-5	NM + DN	172.16.0.202

【引用请注明出处： http://blog.csdn.net/bhq2010/article/details/11949927 】

2. 准备

每个节点上的jdk已经装好了。

还需要设置ssh无密钥登录。我设置了h1-1和h1-2到所有节点的ssh无密钥登录，必须使得h1-1和h1-2这两个master都能够无密钥ssh登陆其他所有节点，包括自己。

还需要设置系统的/etc/hosts文件，将集群中各个节点的ip和主机名加入文件中：

 172.16.0.198 h1-1
 172.16.0.199 h1-2
 172.16.0.200 h1-3
 172.16.0.201 h1-4
 172.16.0.202 h1-5

3. 配置

下载hadoop-2.1.0-beta，解压。

配置文件在etc/hadoop/下，启动脚本在sbin/下，功能脚本在bin/下

需要修改的配置文件有：

hadoop-env.sh

core-site.xml

hdfs-site.xml

mapred-site.xml

yarn-site.xml

slaves

具体如下：

在hadoop-env.sh中设置JAVA_HOME。

core-site.xml设置：

 <configuration>
   <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://h1-1:9000</value>
   </property>
 </configuration>

hdfs-site.xml设置：

 <configuration>
   <property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>/home/xc/dfs/name</value>
   </property>
   <property>
     <name>dfs.datanode.data.dir</name>
     <value>/home/xc/dfs/data</value>
   </property>
   <property>
     <name>dfs.replication</name>
     <value>3</value>
   </property>
 </configuration>

mapred-site.xml文件需要自己创建，配置如下：

 <configuration>
   <property>
     <name>mapreduce.framework.name</name>
     <value>yarn</value>
   </property>
   <property>
     <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
     <value>h1-2:10020</value>
   </property>
   <property>
     <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
     <value>h1-2:19888</value>
   </property>
   <property>
     <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
     <value>/mr-history/tmp</value>
   </property>
   <property>
     <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
     <value>/mr-history/done</value>
   </property>
 </configuration>

虽然这里配置了jobhistory的web端口，但启动hadoop后，访问这个端口没有响应。telnet上面那两个端口也木有响应，暂时不知道为毛，但是不影响hdfs和跑mapreduce。

yarn-site.xml配置：

 <configuration>
   <property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce.shuffle</value>
   </property>
   <property>
     <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
     <name>yarn.resourcemanager.address</name>
     <value>h1-2:18040</value>
   </property>
   <property>
     <description>The address of the scheduler interface.</description>
     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
     <value>h1-2:18030</value>
   </property>

   <property>
     <description>The address of the RM web application.</description>
     <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
     <value>h1-2:18088</value>
   </property>

   <property>
     <description>The address of the resource tracker interface.</description>
     <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
     <value>h1-2:8025</value>
   </property>
 </configuration>

slaves配置：

 h1-3
 h1-4
 h1-5

将配置好的文件分发到所有的节点。

4. 启动

启动前检查一下ssh是不是设置好了。在h1-1和h1-2上执行一边：

ssh 0.0.0.0

ssh h1-1/2/3/4/5

都能无密钥登录即可。

然后，在h1-1，即namenode所在的节点上执行：

 $ cd hadoop_home_dir
 $ ./bin/hdfs namenode -format

格式化hdfs。格式化后会在namenode节点和slaves节点上建立对应的目录(/home/xc/dfs)

PS: 我在h1-2节点上执行format后没有能够成功启动hdfs。

在h1-2，即resourcemanager所在的节点上执行：

 $ cd hadoop_home_dir
 $ ./sbin/start-all.sh

PS：我在h1-1上执行启动脚本，没有能够成功启动resourcemanager

启动完成后，在http://h1-1:50030能查看hdfs的状态，在http://h1-2:18088可以查看resourcemanager的状态

5. mapreduce

传一个文本文件到hdfs上，运行wordcount：

 $ cd hadoop_home_dir
 $ ./bin/hdfs dfs -put <src> <dst>
 $ ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.1.0-beta.jar wordcount

参考资料

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/

http://hadoop.apache.org/docs/r2.1.0-beta/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

疑问：

1、为啥jobhistory看不到？

2、貌似hadoop2.1的hdfs没法和hadoop1.x的hdfs之间拷贝文件，不知到为啥？
3、明明我的3个nodemanager节点都是4G的内存，resourcemanager的web ui中却显示了3*8=24GB的内存，不知为啥？我装了一个伪分布的倒是显示了正确的内存容量。

PS:
疑问3答案：

每个节点的内存大小是在配置文件中配置的，不是hadoop自动识别的，默认的就是8GB