题目很好理解,转换为差分约束也好理解。
关键是差分约束是要n+1个点,多一个v0,但是如果按照差分去做,肯定会wa,因为这样做以后,样例肯定都过不了,想想看,v0到其他点距离为0,所以到v1最短为0,v4最短为0,怎么求都得不到最后的27啊?????
还有像vj>=vi(j >= i)这些约束不用加,这个好理解,证明题目中没给这一块的测试用例,数据弱没关系,但是如果你加上了,可能会报错。
discuss好多疑问,,但是无人解决,只能说这题目还是有争议的。
一个解释:
差分约束系统有两种方式可以求解,最短路和最长路。当我们把不等式整理成d[a]+w<=d[b]时,我们求最长路。整理成d[a]+w>=d[b]时,我们求最短路。当求最短路时,我们通常要把各点距离初始化为正无穷,求最短路,把各点距离逐渐减小,直到符合所有不等式。也就是开始各点不符合条件,后来通过减小变得符合了,所以一定是符合条件的最大值。既然是求最大值,并且是减小各点距离,也就是把各点由数轴的右侧向左侧拉,所以我们一定要选择一个最终在数轴最左侧的点,并初始化为0,把所有正无穷的点拉近到符合不等式。最长路同理。
一肚子疑问,虽然如此,但是还是对差分约束有了了解,就是给出一些不等式类似xj-xi<=wb 这样的,能够通过求最短路获得其中的一组解,这也是数学计算机化的一种表现吧。
无语。。。。。忘牛人指示,下面是没有按照差分约束概念做的,a了,但是感觉好不爽,疑问很多。。。
#include <stdio.h> #define maxN 1100 #define inf 1000000000 struct EDGE { int v, w, next; }edge[20 * maxN]; int preEdge[maxN]; int dis[maxN]; int edgeNum; bool vis[maxN]; int queue[20 * maxN]; int cnt[maxN]; int N; void Init() { for (int i = 1; i <= N; ++ i) { dis[i] = inf; vis[i] = false; preEdge[i] = 0; cnt[i] = 0; } } bool spfa() { int head = 0, tail = 1; queue[0] = 1; dis[1] = 0; while (head < tail) { int u = queue[head]; vis[u] = true; int p = preEdge[u]; while (p != 0) { int v = edge[p].v; int w = edge[p].w; if (dis[v] > dis[u] + w) { dis[v] = dis[u] + w; if (!vis[v]) { vis[v] = true; queue[tail] = v; tail ++; } if (++ cnt[v] > N) { return false; } } p = edge[p].next; } vis[u] = false; head ++; } return true; } void addEdge(int u, int v, int w) { edge[edgeNum].v = v; edge[edgeNum].w = w; edge[edgeNum].next = preEdge[u]; preEdge[u] = edgeNum ++; //edgeNum ++; } int main() { int ML, MD; while (scanf("%d%d%d", &N, &ML, &MD) != EOF) { edgeNum = 1; int u, v, w; Init(); for (int i = 0; i < ML; ++ i) { scanf("%d%d%d", &u, &v, &w); addEdge(u, v, w); } for (int i = 0; i < MD; ++ i) { scanf("%d%d%d", &u, &v, &w); addEdge(v, u, -w); } //for (int i = 2; i <= N; ++ i) //{ // addEdge(i, 1, 0); // addEdge(i,i - 1, 0); //} if(!spfa()) printf("-1\n"); else if (dis[N] == inf) { printf("-2\n"); } else printf("%d\n", dis[N]); } return 0; }