利用Oracle 10g SQL优化器（STA）优化语句
SQL优化器(SQL Tuning Advisor STA)是Oracle10g中推出的帮助DBA优化工具，它的特点是简单、智能，DBA值需要调用函数就可以给出一个性能很差的语句的优化结果。下面介绍一下它的使用。
使用STA一定要保证优化器是CBO模式下。
一、利用STA优化语句
对于问题语句的收集，可以通过Oracle10g的另一个自动化工具：数据库自动诊断监视工具（ADDM）。它的使用可以参照我的另一篇文章《Oracle10g数据库自动诊断监视工具(ADDM)使用指南》。
我们下面简单介绍一下如何优化一条找到的问题语句。正如前面所述说的，STA是用起来很简单（只要你会调用存储过程，都能使用这个工具），三个步骤就可以完成一次语句调优。
测试环境创建：
SQL> CREATE TABLE bigtab AS SELECT rownum as "id", a.* FROM dba_objects a;
Table created.
SQL> create table smalltab as select rownum as "id", a.* FROM dba_tables a;
Table created.
SQL> ALTER TABLE bigtab MODIFY (empno NUMBER);
Table altered.
SQL> DECLARE
n NUMBER;
BEGIN
FOR n IN 1..100
LOOP
INSERT INTO bigtab SELECT rownum as "id", a.* FROM dba_objects a;
COMMIT;
END LOOP;
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
这里创建一张大表和一张小表，并且都没有索引，下面执行一个查询：
SQL> set timing on
SQL> set autot on
SQL> select count(*) from bigtab a, smalltab b where a.object_name=b.table_name;
COUNT(*)
----------
135000
Elapsed: 00:00:05.59
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3089226980
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 3550 (2)| 00:00:43 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 36 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 155K| 5462K| 3550 (2)| 00:00:43 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1223 | 22014 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| BIGTAB | 1205K| 20M| 3526 (1)| 00:00:43 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
16013 consistent gets
14491 physical reads
0 redo size
412 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
可以看出这个语句执行性能很差：16013 consistent gets。
第一步：创建优化任务并执行
通过调用函数CREATE_TUNING_TASK来创建优化任务，调用存储过程EXECUTE_TUNING_TASK执行该任务：
SQL> set autot off
SQL> set timing off
SQL> DECLARE
2 my_task_name VARCHAR2(30);
3 my_sqltext CLOB;
4 BEGIN
5 my_sqltext := 'select count(*) from bigtab a, smalltab b where a.object_name=b.table_name';
6 my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(
7 sql_text => my_sqltext,
8 user_name => 'DEMO',
9 scope => 'COMPREHENSIVE',
10 time_limit => 60,
11 task_name => 'tuning_sql_test',
12 description => 'Task to tune a query on a specified table');
13
14 DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK( task_name => 'tuning_sql_test');
15 END;
16 /
PL/SQL procedure successfully completed.
在函数CREATE_TUNING_TASK，sql_text是需要优化的语句，user_name是该语句通过哪个用户执行，scope是优化范围（limited或comprehensive），time_limit优化过程的时间限制，task_name优化任务名称，description优化任务描述。
可以通过视图USER_ADVISOR_LOG和USER_ADVISOR_LOG来查看创建过的优化任务。
SQL> select task_name, status from USER_ADVISOR_LOG where task_name='tuning_sql_
test';
TASK_NAME STATUS
------------------------------ -----------
tuning_sql_test COMPLETED
第二步：查看优化结果
通过函数可以查看优化结果。
SQL> set long 10000
SQL> set longchunksize 1000
SQL> set linesize 100
SQL> SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK( 'tuning_sql_test') from DUAL;
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TUNING_SQL_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
GENERAL INFORMATION SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
Tuning Task Name : tuning_sql_test
Tuning Task Owner : DEMO
Scope : COMPREHENSIVE
Time Limit(seconds) : 60
Completion Status : COMPLETED
Started at : 11/30/2005 13:16:43
Completed at : 11/30/2005 13:16:44
Number of Index Findings : 1
Schema Name: DEMO
SQL ID : 6p64dnnsqf9pm
SQL Text : select count(*) from bigtab a, smalltab b where
a.object_name=b.table_name
-------------------------------------------------------------------------------
FINDINGS SECTION (1 finding)
-------------------------------------------------------------------------------
1- Index Finding (see explain plans section below)
The execution plan of this statement can be improved by creating one or more
indices.
Recommendation (estimated benefit: 100%)
----------------------------------------
- Consider running the Access Advisor to improve the physical schema design
or creating the recommended index.
create index DEMO.IDX$$_06C50001 on DEMO.SMALLTAB('TABLE_NAME');
- Consider running the Access Advisor to improve the physical schema design
or creating the recommended index.
create index DEMO.IDX$$_06C50002 on DEMO.BIGTAB('OBJECT_NAME');
Rationale
---------
Creating the recommended indices significantly improves the execution plan
of this statement. However, it might be preferable to run "Access Advisor"
using a representative SQL workload as opposed to a single statement. This
will allow to get comprehensive index recommendations which takes into
account index maintenance overhead and additional space consumption.
EXPLAIN PLANS SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
1- Original
-----------
Plan hash value: 3089226980
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 3550 (2)| 00:00:43 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 36 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 155K| 5462K| 3550 (2)| 00:00:43 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1223 | 22014 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| BIGTAB | 1205K| 20M| 3526 (1)| 00:00:43 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")
2- Using New Indices
--------------------
Plan hash value: 494801882
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 1108 (3)| 00:00:14 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 36 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 155K| 5462K| 1108 (3)| 00:00:14 |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX$$_06C50001 | 1223 | 22014 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 4 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX$$_06C50002 | 1205K| 20M| 1093 (2)| 00:00:14 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")
-------------------------------------------------------------------------------
看一下这个优化建议报告：
第一部分是关于这次优化任务的基本信息：如任务名称、执行时间、范围、涉及到的语句等等。
第二部分是关于这次优化任务的所找到的问题以及给出的优化建议。前面先给出了问题描述：可以通过建立更多的所引来提高性能；然后是建议的具体内容：在表smalltab的字段table_name上创建索引，在表bigtab的字段object_name上创建索引；最后是相关注意事项：此次优化虽然给出了创建索引的建议，但是最好通过SQL访问建议器(SQL Access Advisor SAA)结合整个数据库的工作量来深入分析，那样就能给出考虑了索引维护和空间消耗等因素的更加合理的建议。
最后，报告还给出了原有的查询计划，以及采用优化建议以后的查询计划的对比。可以看出COST值大大下降。
第三步：按照优化建议进行优化
首先要说明一点的是，最好不要直接按照优化器给出的建议直接优化。因为像建索引这种操作影响可不是这一条语句。二是可以利用sql profile这对某条语句优化或者针对某些会话进行优化（下一章会给出sql profile如何使用）。我们这里只是验证一下优化建议的效果。
按照建议，创建两个索引：
SQL> create index smalltab_idx1 on smalltab(table_name);
Index created.
SQL> create index bigtab_idx1 on bigtab(object_name);
Index created.
SQL> analyze table smalltab compute statistics;
Table analyzed.
SQL> analyze table bigtab compute statistics;
Table analyzed.
SQL> set timing on
SQL> set autot on
SQL> select count(*) from bigtab a, smalltab b where a.object_name=b.table_name;
COUNT(*)
----------
135000
Elapsed: 00:00:01.09
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2594317117
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 1119 (3)| 00:00:14 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 36 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 155K| 5463K| 1119 (3)| 00:00:14 |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN| SMALLTAB_IDX1 | 1223 | 22014 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 4 | INDEX FAST FULL SCAN| BIGTAB_IDX1 | 1205K| 20M| 1104 (2)| 00:00:14 |
----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")
Statistics
----------------------------------------------------------
332 recursive calls
0 db block gets
4999 consistent gets
1 physical reads
0 redo size
412 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
12 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
可以看出，consistent gets比优化前大大下降了，优化建议确实提高了性能。
Oracle10g让优化变得如此简单。
二、利用sql profile存储优化策略
利用STA对语句进行优化后，STA会对语句进行分析，采用最优的优化策略，并给出优化后的查询计划。你可以按照STA给出的建议重写语句。但是，有些情况下，你可能无法重写语句（比如在生产环境中，你的语句又在一个包中）。这个时候就可以利用sql profile，将优化策略存储在profile中，Oracle在构建这条语句的查询计划时，就不会使用已有相关统计数据，而使用profile的策略，生成新的查询计划。
第一部分：profile的使用
SQL Profile对于一下类型语句有效：
SELECT语句；
UPDATE语句；
INSERT语句（仅当使用SELECT子句时有效）；
DELETE语句；
CREATE语句（仅当使用SELECT子句时有效）；
MERGE语句（仅当作UPDATE和INSERT操作时有效）。
另外，使用SQL Profile还必须有CREATE ANY SQL PROFILE、DROP ANY SQL PROFILE和ALTER ANY SQL PROFILE等系统权限。
还是举例说明吧：
第一步：给用户赋权限
SQL> conn sys/sys as sysdba
Connected.
SQL> GRANT CREATE ANY SQL PROFILE TO DEMO;
Grant succeeded.
SQL> GRANT DROP ANY SQL PROFILE TO DEMO;
Grant succeeded.
SQL> GRANT ALTER ANY SQL PROFILE TO DEMO;
Grant succeeded.
SQL> conn demo/demo
Connected.
SQL> create index smalltab_idx1 on smalltab(table_name);
Index created.
SQL> analyze table smalltab compute statistics;
Table analyzed.
SQL> set autot on
SQL> select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from smalltab where ta
ble_name = 'TAB$';
COUNT(*)
----------
1
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
第二步，创建、执行优化任务
SQL> DECLARE
2 my_task_name VARCHAR2(30);
3 my_sqltext CLOB;
4 BEGIN
5 my_sqltext := 'select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from
smalltab where table_name = ''TAB$''';
6 my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(
7 sql_text => my_sqltext,
8 user_name => 'DEMO',
9 scope => 'COMPREHENSIVE',
10 time_limit => 60,
11 task_name => 'sql_profile_test',
12 description => 'Task to tune a query on a specified table');
13
14 DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK( task_name => 'sql_profile_test');
15 END;
16 /
PL/SQL procedure successfully completed.
第三步：查看优化建议
SQL> set autot off
SQL> set long 10000
SQL> set longchunksize 1000
SQL> set linesize 100
SQL> SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK( 'sql_profile_test') from DUAL;
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
GENERAL INFORMATION SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
Tuning Task Name : sql_profile_test
Tuning Task Owner : DEMO
Scope : COMPREHENSIVE
Time Limit(seconds) : 60
Completion Status : COMPLETED
Started at : 11/29/2005 14:52:09
Completed at : 11/29/2005 14:52:09
Number of SQL Profile Findings : 1
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
-------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------
Schema Name: DEMO
SQL ID : 3kta54ycuqccb
SQL Text : select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from
smalltab where table_name = 'TAB$'
-------------------------------------------------------------------------------
FINDINGS SECTION (1 finding)
-------------------------------------------------------------------------------
1- SQL Profile Finding (see explain plans section below)
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------
A potentially better execution plan was found for this statement.
Recommendation (estimated benefit: 90.94%)
------------------------------------------
- Consider accepting the recommended SQL profile.
execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => 'sql_profile_test',
replace => TRUE);
-------------------------------------------------------------------------------
EXPLAIN PLANS SECTION
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------
1- Original With Adjusted Cost
------------------------------
Plan hash value: 2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("TABLE_NAME"='TAB$')
2- Using SQL Profile
--------------------
Plan hash value: 2664476518
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| SMALLTAB_IDX1 | 1 | 18 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
2 - access("TABLE_NAME"='TAB$')
-------------------------------------------------------------------------------
这里可以看到，在优化建议中给出了新的查询计划。现在，我们决定接受这个建议，并且不重写语句。
第三步：接受profile
SQL> DECLARE
2 my_sqlprofile_name VARCHAR2(30);
3 BEGIN
4 my_sqlprofile_name := DBMS_SQLTUNE.ACCEPT_SQL_PROFILE (
5 task_name => 'sql_profile_test',
6 name => 'my_sql_profile');
7 END;
8 /
PL/SQL procedure successfully completed.
在这里用了包DBMS_SQLTUNE的另一个函数：ACCEPT_SQL_PROFILE。其中，参数task_name即我们创建的优化建议任务的名称，name是profile的名字，可以是任意合法名称。此外这个函数还有其他一些函数，下面是这个函数的原型：
DBMS_SQLTUNE.ACCEPT_SQL_PROFILE (
task_name IN VARCHAR2,
object_id IN NUMBER := NULL,
name IN VARCHAR2 := NULL,
description IN VARCHAR2 := NULL,
category IN VARCHAR2 := NULL;
task_owner IN VARCHAR2 := NULL,
replace IN BOOLEAN := FALSE,
force_match IN BOOLEAN := FALSE)
RETURN VARCHAR2;
Description是profile的描述信息；task_owner是优化建议任务的所有者；replace为TRUE时，如果这个profile已经存在，就代替它；force_match为TURE时，表示与语句强制匹配，即强制使用绑定变量，和系统参数cursor_sharing设置为FORCE时类似，为FALSE时，与cursor_sharing设置为EXACT时类似，即完全匹配。
这里要特别提到的是category这个参数，你可以通过设置这个参数，制定特定会话使用这个profile。在10g中，每个会话都有一个新参数SQLTUNE_CATEGORY，他的默认值是DEFAULT。而我们在调用这个函数时，如果没有指定这个参数，那它的值也是DEFAULT，而如果我们给这个profile指定了一个其它的CATEGORY值，如FOR_TUNING，那么只有会话参数SQLTUNE_CATEGORY也为FOR_TUNING时，才会使用这个porfile。为什么说这个参数很有用呢？试想一个这样的环境：你在一个生产系统上利用STA调优一条语句，STA已经给出了优化建议，但是你又不敢贸然实施它给出的建议（毕竟它只是机器嘛，不能完全信任），你就可以创建一个有特殊CATEGORY的profile，然后在你自己的会话中制定SQLTUNE_CATEGORY为这个特殊的CATEGORY，那就既可以看优化建议的实际效果又不影响生产环境。
此外可以通过视图DBA_SQL_PROFILES来查看已经创建的profile。
第四步：查看profile的效果
SQL> select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from smalltab where ta
ble_name = 'TAB$';
COUNT(*)
----------
1
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2664476518
-----------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| SMALLTAB_IDX1 | 1 | 18 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TABLE_NAME"='TAB$')
Note
-----
- SQL profile "my_sql_profile" used for this statement
可以看到，语句采用了profile中的数据，创建了新的查询计划。并且在查询计划中还有一些附加信息，表明这个语句是采用了’my_sql_profile’这个profile，而不是根据对象上面的统计数据来生成的查询计划。
第二部分：profile的控制
对profile的控制比较简单：修改和删除。包DBMS_SQLTUNE提供了两个存储过程来完成这两个操作：ALTER_SQL_PROFILE和DROP_SQL_PROFILE。
BEGIN
DBMS_SQLTUNE.DROP_SQL_PROFILE(name => 'my_sql_profile');
END;
/
1．Profile的修改
ALTER_SQL_PROFILE的原型是：
DBMS_SQLTUNE.ALTER_SQL_PROFILE (
name IN VARCHAR2,
attribute_name IN VARCHAR2,
value IN VARCHAR2);
其中，name就是profile的名字；attribute_name是需要修改的属性的名字；value是修改后的值。例如，需要使’my_sql_profile’失效，可以修改STATUS属性为DISABLED：
SQL> BEGIN
2 DBMS_SQLTUNE.ALTER_SQL_PROFILE(
3 name => 'my_sql_profile',
4 attribute_name => 'STATUS',
5 value => 'DISABLED');
6 END;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>
SQL> set autot on exp
SQL> select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from smalltab where ta
ble_name = 'TAB$';
COUNT(*)
----------
1
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("TABLE_NAME"='TAB$')
2．删除profile
DROP_SQL_PROFILE的原型是：
DBMS_SQLTUNE.DROP_SQL_PROFILE (
name IN VARCHAR2,
ignore IN BOOLEAN := FALSE);
其中，name是profile的名字，ignore为TRUE时，当指定的profile不存在时不报错。
3．确认某条语句是否已经有相应profile
当然我们也希望能确认某条语句是否已经形成了profile，看是否有必要在对它进行tuning。这时就可以利用SQLTEXT_TO_SIGNATURE函数：
SQL> set serveroutput on
SQL> declare
2 v_signature number;
3 begin
4 v_signature:=DBMS_SQLTUNE.SQLTEXT_TO_SIGNATURE (
5 sql_text => 'select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from smalltab where table_name = ''TAB$''',
6 force_match => FALSE);
7 if v_signature is null then
8 DBMS_OUTPUT.put_line('no such sql text in profile');
9 else
10 DBMS_OUTPUT.put_line('The sql text is in profile');
11 end if;
12 end;
13 /
The sql text is in profile
PL/SQL procedure successfully completed.
其中，sql_text就是需要检测的内容；force_match的解释与ACCEPT_SQL_PROFILE中相应参数是一样的。
第三部分：profile的转储与移植
在某些环境下，比如生产环境的安全要求非常高，无法直接对生产环境进行优化，只能在一个与生产环境保持一致的镜像环境中作优化，那么，希望将优化结果实施到生产环境中去，该怎么办呢？DBMS_SQLTUNE包提供了另外几个函数用于将profile的数据导出到表中，然后可以再将表中的数据移植到其它环境中，下面介绍一下如何使用它们。
第一步：创建存储表
先利用存储过程创建一张存储profile的表：
SQL> begin
2 DBMS_SQLTUNE.CREATE_STGTAB_SQLPROF (
3 table_name => 'PROFILE_STGTAB',
4 schema_name => 'DEMO',
5 tablespace_name => 'EDGARDEMO');
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> desc PROFILE_STGTAB
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ----------------
--------------------
PROFILE_NAME VARCHAR2(30)
CATEGORY VARCHAR2(30)
SIGNATURE NUMBER
SQL_TEXT CLOB
DESCRIPTION VARCHAR2(500)
TYPE VARCHAR2(9)
STATUS VARCHAR2(8)
BOOLEAN_FLAGS NUMBER
ATTRIBUTES SQLPROF_ATTR
VERSION NUMBER
SPARE1 CLOB
SPARE2 BLOB
Table_name是需要创建的存储表的名字，schema_name是它所属schema的名字，tablespace_name是所属表空间。
此外，需要注意的是，这个存储过程实际上做的是create table操作，也就是DDL操作，所以不要在一个事务中调用它。使用这个存储过程需要有CREATE ANY TABLE的权限。
第二步：将profile中数据存入存储表中
利用存储过程可以将profile中数据存储刚才建的那张存储表中：
SQL> BEGIN
2 DBMS_SQLTUNE.PACK_STGTAB_SQLPROF (
3 profile_name => '%',
4 profile_category => 'DEFAULT',
5 staging_table_name => 'PROFILE_STGTAB',
6 staging_schema_owner => 'DEMO');
7 END;
8 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> set long 10000
SQL> set longchunksize 1000
SQL> set linesize 100
SQL> select profile_name, category, sql_text from PROFILE_STGTAB;
PROFILE_NAME CATEGORY SQL_TEXT
------------------------------ ---------------------------------------------------------------------------------------
my_sql_profile DEFAULT select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*)
frommalltab where table_name = 'TAB$'
profile_name是需要存储的profile的名字（大小写敏感），默认为’%’，即这个CATEGORY下的所有profile；profile_category即需要存储的profile所在category名字（大小写敏感），默认是DEFAULT；staging_table_name就是用于存储profile数据的表名（大小写敏感）；staging_schema_owner是该表所属的schema。调用该函数需要有的CREATE ANY SQL PROFILE系统权限，并且对存储表要有SELECT权限。
要注意一点：调用了这个存储过程，会执行COMMIT，所以要注意对前面事务的影响。
另外，可以通过存储过程来修改存储表中的信息：
SQL> begin
2 DBMS_SQLTUNE.REMAP_STGTAB_SQLPROF (
3 old_profile_name => 'my_sql_profile',
4 new_profile_name => 'new_sql_profile',
5 new_profile_category => 'DEV',
6 staging_table_name => 'PROFILE_STGTAB',
7 staging_schema_owner => 'DEMO');
8 end;
9 /
PL/SQL procedure successfully completed.
Old_profile_name是需要修改的存储在存储表中的profile的名字（大小写敏感）;new_profile_name是需要修改为的新名字，默认是NULL，既不修改名字；new_profile_category是需要修改为的新目录名字，默认是NULL，既不修改；staging_table_name是需要修改的存储表的名字（大小写敏感）；staging_schema_owner是存储表所属的schema。
当然，调用这个函数需要有对存储表的UPDATE权限。
第三步：从存储表中导入profile数据
将profile中的数据导入到存储表中后，我们就可以将存储表中的数据导到其他数据库中去了：
SQL> create table STGTAB as select * from PROFILE_STGTAB@EDGAR;
Table created.
然后将数据导出为profile：
SQL> begin
2 DBMS_SQLTUNE.UNPACK_STGTAB_SQLPROF (
3 profile_name => 'new_sql_profile',
4 profile_category => 'DEV',
5 replace => FALSE,
6 staging_table_name => 'STGTAB',
7 staging_schema_owner => 'DEMO');
8 end;
9 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select name, category, sql_text from DBA_SQL_PROFILES
2 ;
NAME CATEGORY SQL_TEXT
------------------------------ ------------------------------ ----------------------------------------------------
new_sql_profile DEV select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*)
from smalltab where table_name = 'TAB$'
可以看到，profile已经被成功导入。调用该存储过程需要有的CREATE ANY SQL PROFILE系统权限。参数的含义与前面的函数是一样的。
补充：存储表中的数据的删除和存储表的删除。
实际上，存储表数据的删除和存储表的删除和普通表的操作是一样的，使用DELETE和DROP就可以了：
SQL> delete from STGTAB;
1 row deleted.
SQL> drop table STGTAB;
Table dropped.
三、总结
正如文章开始提到的，这个工具让语句调优工作变得非常简单，DBA可以用最短的时间、最好的方式给出优化建议，并有最安全的方式来调试优化结果。
此外，STA还有一套对于数据仓库环境下调忧十分有用的工具：SQL Tuning Set。我们将来单独用一篇文章介绍它。
作者： fuyuncat
来源： www.HelloDBA.com
使用STA一定要保证优化器是CBO模式下。
一、利用STA优化语句
对于问题语句的收集，可以通过Oracle10g的另一个自动化工具：数据库自动诊断监视工具（ADDM）。它的使用可以参照我的另一篇文章《Oracle10g数据库自动诊断监视工具(ADDM)使用指南》。
我们下面简单介绍一下如何优化一条找到的问题语句。正如前面所述说的，STA是用起来很简单（只要你会调用存储过程，都能使用这个工具），三个步骤就可以完成一次语句调优。
测试环境创建：
SQL> CREATE TABLE bigtab AS SELECT rownum as "id", a.* FROM dba_objects a;
Table created.
SQL> create table smalltab as select rownum as "id", a.* FROM dba_tables a;
Table created.
SQL> ALTER TABLE bigtab MODIFY (empno NUMBER);
Table altered.
SQL> DECLARE
n NUMBER;
BEGIN
FOR n IN 1..100
LOOP
INSERT INTO bigtab SELECT rownum as "id", a.* FROM dba_objects a;
COMMIT;
END LOOP;
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
这里创建一张大表和一张小表，并且都没有索引，下面执行一个查询：
SQL> set timing on
SQL> set autot on
SQL> select count(*) from bigtab a, smalltab b where a.object_name=b.table_name;
COUNT(*)
----------
135000
Elapsed: 00:00:05.59
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3089226980
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 3550 (2)| 00:00:43 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 36 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 155K| 5462K| 3550 (2)| 00:00:43 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1223 | 22014 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| BIGTAB | 1205K| 20M| 3526 (1)| 00:00:43 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
16013 consistent gets
14491 physical reads
0 redo size
412 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
可以看出这个语句执行性能很差：16013 consistent gets。
第一步：创建优化任务并执行
通过调用函数CREATE_TUNING_TASK来创建优化任务，调用存储过程EXECUTE_TUNING_TASK执行该任务：
SQL> set autot off
SQL> set timing off
SQL> DECLARE
2 my_task_name VARCHAR2(30);
3 my_sqltext CLOB;
4 BEGIN
5 my_sqltext := 'select count(*) from bigtab a, smalltab b where a.object_name=b.table_name';
6 my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(
7 sql_text => my_sqltext,
8 user_name => 'DEMO',
9 scope => 'COMPREHENSIVE',
10 time_limit => 60,
11 task_name => 'tuning_sql_test',
12 description => 'Task to tune a query on a specified table');
13
14 DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK( task_name => 'tuning_sql_test');
15 END;
16 /
PL/SQL procedure successfully completed.
在函数CREATE_TUNING_TASK，sql_text是需要优化的语句，user_name是该语句通过哪个用户执行，scope是优化范围（limited或comprehensive），time_limit优化过程的时间限制，task_name优化任务名称，description优化任务描述。
可以通过视图USER_ADVISOR_LOG和USER_ADVISOR_LOG来查看创建过的优化任务。
SQL> select task_name, status from USER_ADVISOR_LOG where task_name='tuning_sql_
test';
TASK_NAME STATUS
------------------------------ -----------
tuning_sql_test COMPLETED
第二步：查看优化结果
通过函数可以查看优化结果。
SQL> set long 10000
SQL> set longchunksize 1000
SQL> set linesize 100
SQL> SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK( 'tuning_sql_test') from DUAL;
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TUNING_SQL_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
GENERAL INFORMATION SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
Tuning Task Name : tuning_sql_test
Tuning Task Owner : DEMO
Scope : COMPREHENSIVE
Time Limit(seconds) : 60
Completion Status : COMPLETED
Started at : 11/30/2005 13:16:43
Completed at : 11/30/2005 13:16:44
Number of Index Findings : 1
Schema Name: DEMO
SQL ID : 6p64dnnsqf9pm
SQL Text : select count(*) from bigtab a, smalltab b where
a.object_name=b.table_name
-------------------------------------------------------------------------------
FINDINGS SECTION (1 finding)
-------------------------------------------------------------------------------
1- Index Finding (see explain plans section below)
The execution plan of this statement can be improved by creating one or more
indices.
Recommendation (estimated benefit: 100%)
----------------------------------------
- Consider running the Access Advisor to improve the physical schema design
or creating the recommended index.
create index DEMO.IDX$$_06C50001 on DEMO.SMALLTAB('TABLE_NAME');
- Consider running the Access Advisor to improve the physical schema design
or creating the recommended index.
create index DEMO.IDX$$_06C50002 on DEMO.BIGTAB('OBJECT_NAME');
Rationale
---------
Creating the recommended indices significantly improves the execution plan
of this statement. However, it might be preferable to run "Access Advisor"
using a representative SQL workload as opposed to a single statement. This
will allow to get comprehensive index recommendations which takes into
account index maintenance overhead and additional space consumption.
EXPLAIN PLANS SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
1- Original
-----------
Plan hash value: 3089226980
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 3550 (2)| 00:00:43 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 36 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 155K| 5462K| 3550 (2)| 00:00:43 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1223 | 22014 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| BIGTAB | 1205K| 20M| 3526 (1)| 00:00:43 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")
2- Using New Indices
--------------------
Plan hash value: 494801882
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 1108 (3)| 00:00:14 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 36 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 155K| 5462K| 1108 (3)| 00:00:14 |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX$$_06C50001 | 1223 | 22014 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 4 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX$$_06C50002 | 1205K| 20M| 1093 (2)| 00:00:14 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")
-------------------------------------------------------------------------------
看一下这个优化建议报告：
第一部分是关于这次优化任务的基本信息：如任务名称、执行时间、范围、涉及到的语句等等。
第二部分是关于这次优化任务的所找到的问题以及给出的优化建议。前面先给出了问题描述：可以通过建立更多的所引来提高性能；然后是建议的具体内容：在表smalltab的字段table_name上创建索引，在表bigtab的字段object_name上创建索引；最后是相关注意事项：此次优化虽然给出了创建索引的建议，但是最好通过SQL访问建议器(SQL Access Advisor SAA)结合整个数据库的工作量来深入分析，那样就能给出考虑了索引维护和空间消耗等因素的更加合理的建议。
最后，报告还给出了原有的查询计划，以及采用优化建议以后的查询计划的对比。可以看出COST值大大下降。
第三步：按照优化建议进行优化
首先要说明一点的是，最好不要直接按照优化器给出的建议直接优化。因为像建索引这种操作影响可不是这一条语句。二是可以利用sql profile这对某条语句优化或者针对某些会话进行优化（下一章会给出sql profile如何使用）。我们这里只是验证一下优化建议的效果。
按照建议，创建两个索引：
SQL> create index smalltab_idx1 on smalltab(table_name);
Index created.
SQL> create index bigtab_idx1 on bigtab(object_name);
Index created.
SQL> analyze table smalltab compute statistics;
Table analyzed.
SQL> analyze table bigtab compute statistics;
Table analyzed.
SQL> set timing on
SQL> set autot on
SQL> select count(*) from bigtab a, smalltab b where a.object_name=b.table_name;
COUNT(*)
----------
135000
Elapsed: 00:00:01.09
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2594317117
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 1119 (3)| 00:00:14 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 36 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 155K| 5463K| 1119 (3)| 00:00:14 |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN| SMALLTAB_IDX1 | 1223 | 22014 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 4 | INDEX FAST FULL SCAN| BIGTAB_IDX1 | 1205K| 20M| 1104 (2)| 00:00:14 |
----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")
Statistics
----------------------------------------------------------
332 recursive calls
0 db block gets
4999 consistent gets
1 physical reads
0 redo size
412 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
12 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
可以看出，consistent gets比优化前大大下降了，优化建议确实提高了性能。
Oracle10g让优化变得如此简单。
二、利用sql profile存储优化策略
利用STA对语句进行优化后，STA会对语句进行分析，采用最优的优化策略，并给出优化后的查询计划。你可以按照STA给出的建议重写语句。但是，有些情况下，你可能无法重写语句（比如在生产环境中，你的语句又在一个包中）。这个时候就可以利用sql profile，将优化策略存储在profile中，Oracle在构建这条语句的查询计划时，就不会使用已有相关统计数据，而使用profile的策略，生成新的查询计划。
第一部分：profile的使用
SQL Profile对于一下类型语句有效：
SELECT语句；
UPDATE语句；
INSERT语句（仅当使用SELECT子句时有效）；
DELETE语句；
CREATE语句（仅当使用SELECT子句时有效）；
MERGE语句（仅当作UPDATE和INSERT操作时有效）。
另外，使用SQL Profile还必须有CREATE ANY SQL PROFILE、DROP ANY SQL PROFILE和ALTER ANY SQL PROFILE等系统权限。
还是举例说明吧：
第一步：给用户赋权限
SQL> conn sys/sys as sysdba
Connected.
SQL> GRANT CREATE ANY SQL PROFILE TO DEMO;
Grant succeeded.
SQL> GRANT DROP ANY SQL PROFILE TO DEMO;
Grant succeeded.
SQL> GRANT ALTER ANY SQL PROFILE TO DEMO;
Grant succeeded.
SQL> conn demo/demo
Connected.
SQL> create index smalltab_idx1 on smalltab(table_name);
Index created.
SQL> analyze table smalltab compute statistics;
Table analyzed.
SQL> set autot on
SQL> select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from smalltab where ta
ble_name = 'TAB$';
COUNT(*)
----------
1
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
第二步，创建、执行优化任务
SQL> DECLARE
2 my_task_name VARCHAR2(30);
3 my_sqltext CLOB;
4 BEGIN
5 my_sqltext := 'select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from
smalltab where table_name = ''TAB$''';
6 my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(
7 sql_text => my_sqltext,
8 user_name => 'DEMO',
9 scope => 'COMPREHENSIVE',
10 time_limit => 60,
11 task_name => 'sql_profile_test',
12 description => 'Task to tune a query on a specified table');
13
14 DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK( task_name => 'sql_profile_test');
15 END;
16 /
PL/SQL procedure successfully completed.
第三步：查看优化建议
SQL> set autot off
SQL> set long 10000
SQL> set longchunksize 1000
SQL> set linesize 100
SQL> SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK( 'sql_profile_test') from DUAL;
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
GENERAL INFORMATION SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
Tuning Task Name : sql_profile_test
Tuning Task Owner : DEMO
Scope : COMPREHENSIVE
Time Limit(seconds) : 60
Completion Status : COMPLETED
Started at : 11/29/2005 14:52:09
Completed at : 11/29/2005 14:52:09
Number of SQL Profile Findings : 1
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
-------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------
Schema Name: DEMO
SQL ID : 3kta54ycuqccb
SQL Text : select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from
smalltab where table_name = 'TAB$'
-------------------------------------------------------------------------------
FINDINGS SECTION (1 finding)
-------------------------------------------------------------------------------
1- SQL Profile Finding (see explain plans section below)
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------
A potentially better execution plan was found for this statement.
Recommendation (estimated benefit: 90.94%)
------------------------------------------
- Consider accepting the recommended SQL profile.
execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => 'sql_profile_test',
replace => TRUE);
-------------------------------------------------------------------------------
EXPLAIN PLANS SECTION
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------
1- Original With Adjusted Cost
------------------------------
Plan hash value: 2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("TABLE_NAME"='TAB$')
2- Using SQL Profile
--------------------
Plan hash value: 2664476518
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| SMALLTAB_IDX1 | 1 | 18 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('SQL_PROFILE_TEST')
----------------------------------------------------------------------------------------------------
2 - access("TABLE_NAME"='TAB$')
-------------------------------------------------------------------------------
这里可以看到，在优化建议中给出了新的查询计划。现在，我们决定接受这个建议，并且不重写语句。
第三步：接受profile
SQL> DECLARE
2 my_sqlprofile_name VARCHAR2(30);
3 BEGIN
4 my_sqlprofile_name := DBMS_SQLTUNE.ACCEPT_SQL_PROFILE (
5 task_name => 'sql_profile_test',
6 name => 'my_sql_profile');
7 END;
8 /
PL/SQL procedure successfully completed.
在这里用了包DBMS_SQLTUNE的另一个函数：ACCEPT_SQL_PROFILE。其中，参数task_name即我们创建的优化建议任务的名称，name是profile的名字，可以是任意合法名称。此外这个函数还有其他一些函数，下面是这个函数的原型：
DBMS_SQLTUNE.ACCEPT_SQL_PROFILE (
task_name IN VARCHAR2,
object_id IN NUMBER := NULL,
name IN VARCHAR2 := NULL,
description IN VARCHAR2 := NULL,
category IN VARCHAR2 := NULL;
task_owner IN VARCHAR2 := NULL,
replace IN BOOLEAN := FALSE,
force_match IN BOOLEAN := FALSE)
RETURN VARCHAR2;
Description是profile的描述信息；task_owner是优化建议任务的所有者；replace为TRUE时，如果这个profile已经存在，就代替它；force_match为TURE时，表示与语句强制匹配，即强制使用绑定变量，和系统参数cursor_sharing设置为FORCE时类似，为FALSE时，与cursor_sharing设置为EXACT时类似，即完全匹配。
这里要特别提到的是category这个参数，你可以通过设置这个参数，制定特定会话使用这个profile。在10g中，每个会话都有一个新参数SQLTUNE_CATEGORY，他的默认值是DEFAULT。而我们在调用这个函数时，如果没有指定这个参数，那它的值也是DEFAULT，而如果我们给这个profile指定了一个其它的CATEGORY值，如FOR_TUNING，那么只有会话参数SQLTUNE_CATEGORY也为FOR_TUNING时，才会使用这个porfile。为什么说这个参数很有用呢？试想一个这样的环境：你在一个生产系统上利用STA调优一条语句，STA已经给出了优化建议，但是你又不敢贸然实施它给出的建议（毕竟它只是机器嘛，不能完全信任），你就可以创建一个有特殊CATEGORY的profile，然后在你自己的会话中制定SQLTUNE_CATEGORY为这个特殊的CATEGORY，那就既可以看优化建议的实际效果又不影响生产环境。
此外可以通过视图DBA_SQL_PROFILES来查看已经创建的profile。
第四步：查看profile的效果
SQL> select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from smalltab where ta
ble_name = 'TAB$';
COUNT(*)
----------
1
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2664476518
-----------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| SMALLTAB_IDX1 | 1 | 18 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TABLE_NAME"='TAB$')
Note
-----
- SQL profile "my_sql_profile" used for this statement
可以看到，语句采用了profile中的数据，创建了新的查询计划。并且在查询计划中还有一些附加信息，表明这个语句是采用了’my_sql_profile’这个profile，而不是根据对象上面的统计数据来生成的查询计划。
第二部分：profile的控制
对profile的控制比较简单：修改和删除。包DBMS_SQLTUNE提供了两个存储过程来完成这两个操作：ALTER_SQL_PROFILE和DROP_SQL_PROFILE。
BEGIN
DBMS_SQLTUNE.DROP_SQL_PROFILE(name => 'my_sql_profile');
END;
/
1．Profile的修改
ALTER_SQL_PROFILE的原型是：
DBMS_SQLTUNE.ALTER_SQL_PROFILE (
name IN VARCHAR2,
attribute_name IN VARCHAR2,
value IN VARCHAR2);
其中，name就是profile的名字；attribute_name是需要修改的属性的名字；value是修改后的值。例如，需要使’my_sql_profile’失效，可以修改STATUS属性为DISABLED：
SQL> BEGIN
2 DBMS_SQLTUNE.ALTER_SQL_PROFILE(
3 name => 'my_sql_profile',
4 attribute_name => 'STATUS',
5 value => 'DISABLED');
6 END;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>
SQL> set autot on exp
SQL> select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from smalltab where ta
ble_name = 'TAB$';
COUNT(*)
----------
1
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 18 | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB | 1 | 18 | 11 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("TABLE_NAME"='TAB$')
2．删除profile
DROP_SQL_PROFILE的原型是：
DBMS_SQLTUNE.DROP_SQL_PROFILE (
name IN VARCHAR2,
ignore IN BOOLEAN := FALSE);
其中，name是profile的名字，ignore为TRUE时，当指定的profile不存在时不报错。
3．确认某条语句是否已经有相应profile
当然我们也希望能确认某条语句是否已经形成了profile，看是否有必要在对它进行tuning。这时就可以利用SQLTEXT_TO_SIGNATURE函数：
SQL> set serveroutput on
SQL> declare
2 v_signature number;
3 begin
4 v_signature:=DBMS_SQLTUNE.SQLTEXT_TO_SIGNATURE (
5 sql_text => 'select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*) from smalltab where table_name = ''TAB$''',
6 force_match => FALSE);
7 if v_signature is null then
8 DBMS_OUTPUT.put_line('no such sql text in profile');
9 else
10 DBMS_OUTPUT.put_line('The sql text is in profile');
11 end if;
12 end;
13 /
The sql text is in profile
PL/SQL procedure successfully completed.
其中，sql_text就是需要检测的内容；force_match的解释与ACCEPT_SQL_PROFILE中相应参数是一样的。
第三部分：profile的转储与移植
在某些环境下，比如生产环境的安全要求非常高，无法直接对生产环境进行优化，只能在一个与生产环境保持一致的镜像环境中作优化，那么，希望将优化结果实施到生产环境中去，该怎么办呢？DBMS_SQLTUNE包提供了另外几个函数用于将profile的数据导出到表中，然后可以再将表中的数据移植到其它环境中，下面介绍一下如何使用它们。
第一步：创建存储表
先利用存储过程创建一张存储profile的表：
SQL> begin
2 DBMS_SQLTUNE.CREATE_STGTAB_SQLPROF (
3 table_name => 'PROFILE_STGTAB',
4 schema_name => 'DEMO',
5 tablespace_name => 'EDGARDEMO');
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> desc PROFILE_STGTAB
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ----------------
--------------------
PROFILE_NAME VARCHAR2(30)
CATEGORY VARCHAR2(30)
SIGNATURE NUMBER
SQL_TEXT CLOB
DESCRIPTION VARCHAR2(500)
TYPE VARCHAR2(9)
STATUS VARCHAR2(8)
BOOLEAN_FLAGS NUMBER
ATTRIBUTES SQLPROF_ATTR
VERSION NUMBER
SPARE1 CLOB
SPARE2 BLOB
Table_name是需要创建的存储表的名字，schema_name是它所属schema的名字，tablespace_name是所属表空间。
此外，需要注意的是，这个存储过程实际上做的是create table操作，也就是DDL操作，所以不要在一个事务中调用它。使用这个存储过程需要有CREATE ANY TABLE的权限。
第二步：将profile中数据存入存储表中
利用存储过程可以将profile中数据存储刚才建的那张存储表中：
SQL> BEGIN
2 DBMS_SQLTUNE.PACK_STGTAB_SQLPROF (
3 profile_name => '%',
4 profile_category => 'DEFAULT',
5 staging_table_name => 'PROFILE_STGTAB',
6 staging_schema_owner => 'DEMO');
7 END;
8 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> set long 10000
SQL> set longchunksize 1000
SQL> set linesize 100
SQL> select profile_name, category, sql_text from PROFILE_STGTAB;
PROFILE_NAME CATEGORY SQL_TEXT
------------------------------ ---------------------------------------------------------------------------------------
my_sql_profile DEFAULT select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*)
frommalltab where table_name = 'TAB$'
profile_name是需要存储的profile的名字（大小写敏感），默认为’%’，即这个CATEGORY下的所有profile；profile_category即需要存储的profile所在category名字（大小写敏感），默认是DEFAULT；staging_table_name就是用于存储profile数据的表名（大小写敏感）；staging_schema_owner是该表所属的schema。调用该函数需要有的CREATE ANY SQL PROFILE系统权限，并且对存储表要有SELECT权限。
要注意一点：调用了这个存储过程，会执行COMMIT，所以要注意对前面事务的影响。
另外，可以通过存储过程来修改存储表中的信息：
SQL> begin
2 DBMS_SQLTUNE.REMAP_STGTAB_SQLPROF (
3 old_profile_name => 'my_sql_profile',
4 new_profile_name => 'new_sql_profile',
5 new_profile_category => 'DEV',
6 staging_table_name => 'PROFILE_STGTAB',
7 staging_schema_owner => 'DEMO');
8 end;
9 /
PL/SQL procedure successfully completed.
Old_profile_name是需要修改的存储在存储表中的profile的名字（大小写敏感）;new_profile_name是需要修改为的新名字，默认是NULL，既不修改名字；new_profile_category是需要修改为的新目录名字，默认是NULL，既不修改；staging_table_name是需要修改的存储表的名字（大小写敏感）；staging_schema_owner是存储表所属的schema。
当然，调用这个函数需要有对存储表的UPDATE权限。
第三步：从存储表中导入profile数据
将profile中的数据导入到存储表中后，我们就可以将存储表中的数据导到其他数据库中去了：
SQL> create table STGTAB as select * from PROFILE_STGTAB@EDGAR;
Table created.
然后将数据导出为profile：
SQL> begin
2 DBMS_SQLTUNE.UNPACK_STGTAB_SQLPROF (
3 profile_name => 'new_sql_profile',
4 profile_category => 'DEV',
5 replace => FALSE,
6 staging_table_name => 'STGTAB',
7 staging_schema_owner => 'DEMO');
8 end;
9 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select name, category, sql_text from DBA_SQL_PROFILES
2 ;
NAME CATEGORY SQL_TEXT
------------------------------ ------------------------------ ----------------------------------------------------
new_sql_profile DEV select /*+no_index(smalltab smalltab_idx1)*/count(*)
from smalltab where table_name = 'TAB$'
可以看到，profile已经被成功导入。调用该存储过程需要有的CREATE ANY SQL PROFILE系统权限。参数的含义与前面的函数是一样的。
补充：存储表中的数据的删除和存储表的删除。
实际上，存储表数据的删除和存储表的删除和普通表的操作是一样的，使用DELETE和DROP就可以了：
SQL> delete from STGTAB;
1 row deleted.
SQL> drop table STGTAB;
Table dropped.
三、总结
正如文章开始提到的，这个工具让语句调优工作变得非常简单，DBA可以用最短的时间、最好的方式给出优化建议，并有最安全的方式来调试优化结果。
此外，STA还有一套对于数据仓库环境下调忧十分有用的工具：SQL Tuning Set。我们将来单独用一篇文章介绍它。
作者： fuyuncat
来源： www.HelloDBA.com