Django操作NOSQL(MongoDB)数据库
转自：http://dmyz.org/archives/251
每一个Django工程师在接触NOSQL数据库的时候，肯定都会思考一个问题：在Django中不能像操作普通的关系型数据库(以下简称RDB)一样，操作NOSQL数据库吗？当然可以，Django工程师几乎不需要什么学习成本，就能使用NOSQL数据库——因为有mongoengine这个模块。
MongoEngine由Python语言写成，提供一个很类似Django ORM的API，本文介绍mongoengine的基本使用，主要是数据结构的定义和内联表单的使用。
Install & Begin
需要安装两个模块，pymongo和mongoengine
pip install pymongo
现在我们以最快的方式利用Django对MongoDB进行操作，请在电脑旁放置一个秒表，理论上完成这些操作的时间不会超过3分钟：
新建一个应用，其中新建一个docs.py文件，代码如下：
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from mongoengine import * connect('test') class User(Document): username = StringField(required=True) website = URLField() tags = ListField(StringField(max_length=16)) |
然后编辑views.py文件：
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from django.http import HttpResponse from . import docs def index(request): user1 = docs.User( username='Perchouli', website='http://dmyz.org', tags = ['Web','Django','JS'] ) user1.save() Oid = user1.id return HttpResponse(Oid) |
最后，把视图加到URL中，访问这个视图可以看到返回的ObjectID，我们已经实现了对NOSQL数据库的写入和查找了。是不是和Django ORM几乎一样呢？
Philosophy
回头说说代码。docs.py中的语法很类似models.py，但两者的用途完全不同。mongoengine是定义一个scheme，这些定义不会写入到数据库中。
在User中使用了三种Field，MongoDB是使用JSON格式存储数据，所以写入的值也可以是对象/数组/字典，mongoengine会自动将Python数据格式转换成JS数据格式，但必须按照之前的定义的Field类型来传值。比如上例中的tags被定义为数组(ListField)，数组中的每个元素是字符(StringField)，mongoengine只接受同样类型的数据格式。
EmbeddedField
RDB对数据的组织是建立在“关系”之上的，比如我们要存储某个用户的Profile，它与用户ID是多对一的关系，在RDB中，通常要新建一张名为Profile的表，其中包含UserID和Profile，每一条数据对应一个Profile的记录，这种方式多少显得有些笨拙。NOSQL的出现解决了这类问题，在NOSQL数据库中使用内联的方式，直接把Profile存在User下，调用User时就可以获得Profile的数据了。
修改上例中的docs.py，增加Profile：
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from mongoengine import * connect('test') #先定义名为Profile的EmbeddedDocument class Profile(EmbeddedDocument): gender = StringField() location = StringField() class User(Document): username = StringField(required=True) website = URLField() tags = ListField(StringField(max_length=16)) #添加到User profile = EmbeddedDocumentField(Profile) |
再修改views.py，为了显示区别这里输出一个JSON格式的字符串：
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from django.http import HttpResponse from . import docs def index(request): profile1 = docs.Profile(gender='male', location='Beijing') user1 = docs.User( username='Perchouli', website='http://dmyz.org', tags = ['Web','Django','JS'], profile = profile1 ) user1.save() user1_json = str(user1.to_mongo()) return HttpResponse(user1_json) |
怎么读取profile中的gender和location？我不说你可能也想到了： user1.profile.gender。其他的操作也一样，都是用for来遍历数据，查找、删除也是类似的语法。
Afterword
mongoengine这种类似ORM的写法提供了一个很好的过渡方式，但NOSQL数据库毕竟不是构建于”关系”之上的，很多ORM的经验并不适用。其实操作NOSQL数据库，对它进行增删改查并不复杂，真正头疼的是数据的建模，具体的业务逻辑，怎样设计才能最大限度的发挥NOSQL数据库的用途等等一些列问题。mongoengine降低了Django工程师使用NOSQL数据库的门槛，相信只要有更多的人参与其中，这类经验会逐步丰富和完善的。