linux下配置安装mongodb

• 在官网http://www.mongodb.org/downloads下载mongodb
• 解压 tar xzf mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz
• 创建mongodb存放的数据文件，我是在压缩后的当前目录建立dada/mongodb 
  • sudo mkdir data
  • cd data
  • mkdir mongodb
• 进入mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin,启动mongodb
  • 输入命令:/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/data/mongodb/ --logpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs --logappend --port=27017 --fork
    
  • 然后过一段时间就会出现：about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
    forked process: 29517
    all output going to: /home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs
    child process started successfully, parent exiting
  • 设置mongodb自动启动，将如下命令添加到 /etc/rc.local：/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/data/mongodb/ --logpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs --logappend --port=27017 --fork
    
  • 检查端口是否启动，端口为：27017
  • 
  • 在bin文件夹执行mongo查看安装是否成功
  • connecting to: test，test是默认的一个collection,在mongodb中，collection相当于关系型数据库的表，但并不需提前创建，更不需要预先定义字段，更多关于coolection可以查看http://blog.csdn.net/kingfengks/article/details/6067429
• (可选)在安装mongodb的用户下添加如下环境变量,以便直接使用mongodb bin目录下的命令
  PATH=$PATH:$HOME/bin:/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin 
  
• 以下是mongodb启动时的常用参数说明：

--bind_ip 绑定IP，绑定后只能绑定的IP访问服务

--dbpath 指定数据库目录

--port 指定数据库端口，默认是27107

--logpath 指定日志存放目录

--logappend 使用追加的方式写日志

--pidfilepath 指定进程文件，不指定则不产生进程文件

--journal 启用日志

--maxConns 最大的并发连接数，默认2000

--fork 将服务放到后台运行

--notablescan 不允许表扫描

--syncdelay 数据写入硬盘的时间（秒），0是不等待，直接写入

• shell操作数据库：
  
  • 1.  超级用户相关： 
             1. #进入数据库admin 
              use admin 
             2. #增加或修改用户密码 
              db.addUser('name','pwd') 
             3. #查看用户列表 
              db.system.users.find() 
             4. #用户认证 
              db.auth('name','pwd') 
             5. #删除用户 
              db.removeUser('name') 
             6. #查看所有用户 
              show users 
             7. #查看所有数据库 
              show dbs 
             8. #查看所有的collection 
              show collections 
             9. #查看各collection的状态 
              db.printCollectionStats() 
            10. #查看主从复制状态 
              db.printReplicationInfo() 
            11. #修复数据库 
              db.repairDatabase() 
            12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all 
              db.setProfilingLevel(1) 
            13. #查看profiling 
              show profile 
            14. #拷贝数据库 
              db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 
            15. #删除collection 
              db.mail_addr.drop() 
            16. #删除当前的数据库 
              db.dropDatabase() 
    
• 2. 增删改 （其中下面的foo与user_addr为collection）
           1. #存储嵌套的对象 
              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]}) 
           2. #存储数组对象 
              db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']}) 
           3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录 
              db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 
           4. #删除yy=5的记录 
              db.foo.remove({'yy':5}) 
           5. #删除所有的记录 
              db.foo.remove() 
  
•    3. 索引 （其中下面的foo与user_addr为collection）
           1. #增加索引：1(ascending),-1(descending) 
           2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 
           3. #索引子对象 
           4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 
           5. #查看索引信息 
           6. db.foo.getIndexes() 
           7. db.foo.getIndexKeys() 
           8. #根据索引名删除索引 
           9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1') 
  
• 4. 查询 （其中下面的foo与user_addr为collection）
           1. #查找所有 
          2. db.foo.find() 
          3. #查找一条记录 
          4. db.foo.findOne() 
          5. #根据条件检索10条记录 
          6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 
          7. #sort排序 
          8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1}) 
           9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 
          10. #count操作 
          11. db.user_addr.count() 
          12. #distinct操作,查询指定列，去重复 
          13. db.foo.distinct('msg') 
          14. #”>=”操作 
          15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 
          16. #子对象的查找 
          17. db.foo.find({'address.city':'beijing'}) 
  
•    5. 管理  （其中下面的deliver_status为collection）
           1. #查看collection数据的大小 
           2. db.deliver_status.dataSize() 
           3. #查看colleciont状态 
           4. db.deliver_status.stats() 
           5. #查询所有索引的大小 
           6. db.deliver_status.totalIndexSize() 
• 更多的shell操作可以查看http://quanzhong.iteye.com/blog/916237
  

参考文献：http://hi.baidu.com/allen_zzw/item/046e97cbed23a5df964452b8

http://www.hblpf.com/?post=20

http://quanzhong.iteye.com/blog/916237

http://blog.csdn.net/kingfengks/article/details/6067429