Numpy中使用loadtxt获取单一列数据时设置usecols参数的方法

loadtxt的功能是读入数据文件，这里的数据文件要求每一行数据的格式相同。这个函数有几个常用的参数，这里给出了参数的意义。

fname：读取文件的文件名。例如C:/Dataset/iris.txt。

delimiter：数据之间的分隔符。如使用逗号","。

dtype：数据类型。如float，str等。

usecols：选取数据的列。

这里主要说一下usecols的用法。如果iris.txt中的前4列，则usecols=(0,1,2,3)。如果取第5列这一列，则usecols=(4,)。这种取单一列的情况容易出问题，请大家多注意。

整个语句如下：

loadtxt("C:/Dataset/iris.txt" , delimiter = "," , usecols=(0,1,2,3) , dtype=float)

loadtxt("C:/Dataset/iris.txt" , delimiter = "," , usecols=(4,) , dtype=str)