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六月暴雪飞梨花
#数据|数据库数据库大数据帮助文档
ClickHouse是一个真正的列式数据库管理系统(DBMS),用于联机分析(OLAP)常见的列式数据库有:Vertica、Paraccel(ActianMatrix,AmazonRedshift)、SybaseIQ、Exasol、Infobright、InfiniDB、MonetDB(VectorWise,ActianVector)、LucidDB、SAPHANA、GoogleDremel、Go
- Mysql的列式数据库infobright存储引擎
kaifa456
数据库mysqlinfobright数据库数据仓库开源
什么是infobright?Infobright是一个与MySQL集成的开源数据仓库软件,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,SELECT查询与普通MySQL无区别。优点:Ø查询性能高--比普通Mysql数据库引擎(MyISAM、InnoDB)快5-60倍.Ø存储数据量大--能存储的数据量特别大.Ø高压缩比--与普通数据库存放的数据文件相比,可以达到55:1Ø不需要建立索引--省去了大量建立索引
- 基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
onlyzhaozhen
大数据建模MySQL企业应用设计模式IT厂商算法
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地位。但
- 行列数据存储比较,MyISAM和Brighthouse引擎
Fens
数据库数据结构与算法
测试环境MySQL的MyISAM行式数据库引擎和InfoBright的brightHouse列式数据库引擎.本机系统:普通台式机,2CPU,2G内存,硬盘5400转,LinuxUbuntu12.0432位InfoBright按最小默认配置my-ib.cnf[mysqld]27port=502928socket=/tmp/mysql-ib.sock29skip-locking30key_buffer
- 粗糙集理论应用的实例
novenbersky
olapinfobright
在了解infobright时,其查询优化器的一个核心是使用粗糙集理论来做书数据节点的筛选,于是在网上查到一个广为流传的粗糙集应用实例,蛮有意思的考虑一个数据库中的二维表如下:元素颜色形状大小稳定性x1红三角大稳定x2红三角大稳定x3黄圆小不稳定x4黄圆小不稳定x5兰方块大稳定x6红圆中不稳定x7兰圆小不稳定x8兰方块中不稳定可以看出,这个表就是上面的那个例子的二维表格体现,而最后一列是我们的决策属
- MySQL infobright的安装步骤
整个安装过程过了一遍,感觉跟MySQL的安装差不太多。步骤如下:1、使用"rpm-ivh安装包"命令来安装一下rpm的包,如下:[root@tk01-dba-mysqldba_mysql]#rpm-ivhinfobright-4.0.7-0-x86_64-ice.rpm--prefix=/usr/localPreparing...#################################[
- nosql数据库分类
王克兵
mysql
k-v数据库:redis文档型数据库:MongoDb,Couchdb列存储数据库:列式数据包括:SybaseIQ,infobright、infiniDB、GBase8a,ParAccel,Sand/DNAAnalytics和Vertica。图关系型数据库:Neo4j,GraphDB
- infobright中导入数据避免特殊字符问题
genghaihua
InfoBright
目前在用的是社区版的infobright,不支持DML功能,只能用LOADDATA方式导入数据。如果元数据中有特殊控制字符,导入过程中经常会报错,很是恼火。应对策略有两种方法:设置RejectFile导入之前,设定@BH_REJECT_FILE_PATH和@BH_ABORT_ON_COUNT就可以忽略多少条导入失败的记录,并且将这些记录保存在指定文件/**whenthenumberofrowsre
- Mysql数据仓库-Infobright
ddttoop
DataWarehouseMySql数据仓库mysql
0.概述infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算。1infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同,所以,它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql,它
- infobright
继续微笑lsj
数据分析
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- 基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
starxu85
dw
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地位。但
- mysql各版本在线增加与删除字段
weixin_34254823
最近测试了mysql各版本在线增加和删除操作,mysql5.1与mysql5.5无论是myisam还是innodb,增加删除字段时,可进行查询操作,修改操作将锁表,而发现mysql5.6的innodb支持查询和更新,在块mysql5.6做的很强大,另外infobright的增加和删除列操作几乎瞬间完成,这也得益于他是列式存储的关系。以下是我的测试过程:mysql5.1:增加和删除字段时只能执行查询
- 安装和使用Inforbright
思灵月
大数据
Inforbright简介Infobright是一款基于知识网格的列式数据库,对大批量数据(百万、千万、亿级)的查询性能非常高,据说比MyISAM、InnoDB等普通MySQL引擎快5~60倍,可存储TB级体积的数据,存储数据高压缩比可达到40:1。基于列式存储,无需索引、无需分区。快速响应复制的聚合查询,非常适合分析性的SQL,如SUM、AVG、COUNT、GROUPBY等。Infobright
- 从pentaho到jaspersoft
adcxf
从pentaho到jaspersoft因infobright之故,我认识了pentaho和jaspersoft,因为infobright提供与它们配套的虚拟机,人都是懒惰的,更何况我使用虚拟机已经到了痴迷的程度。于是我先上了pentaho的贼船,至今仍徘徊在jaspersoft这条不知道能不能驶到头的幽灵船上。infobright网站上是这样描述它的这两个partner的:pentaho:Pent
- greenplum presto impala选型与测评
weixin_34041003
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>数仓框架:商业系统InfoBrightGreenplum(已开源)、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery(Dremel)开源实现Impala、Presto、SparkSQL、Drill、HawqDruid、PinotKylin大体分为三类:1.基于hbase预聚合的,比如Opents
- 数据仓库中的sql性能优化(MySQL篇)
一一空
数据库
做数据仓库的头两年,使用高配置单机+MySQL的方式来实现所有的计算(包括数据的ETL,以及报表计算。没有OLAP)。用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。P.S.如果没有特别指出,下面说的mysql都是指用MYISAM做存储引擎。利用已有数据,避免重复计算业务需求中往往有计算一周/一个月的某某数据,比
- 行式存储和列式存储的区别
026后勤仓库保管员
MySQL数据库
文章目录存储方式对比优缺点对比简单对比行式存储行式存储的优点行式存储的缺点列式存储列式存储的优点列式存储的缺点适用场景对比参考存储方式对比行式存储就是每一行的所有数据存在一个block中,各个block之间连续存储;列式存储就是每一列的所有数据存在一起,不同列之间可以分开存储。MySQL中的infobright存储引擎是列式存储,InnoDB和MyISAM存储引擎是行式存储。列式存储是非关系型数据
- Infobright数据仓库应用心得
聆天鸣
技术
近期,在给一家手机应用软件公司搞一个数据分析平台,使用到了Infobright的MySQL(以下简称ice,Infobright的社区3.12版本),有些心得,整理出来共享。之前我没怎么接触过MySQL,只知道关系型数据库里,MySQL作为小型数据库本地解决方案,效率还是不错的。可要是作为DW,性能如何还真不好说。因此,我开始了MySQL版本之旅,先后安装了5.0、5.1、6.0的数据库。开始装的
- 开源MySQL数据仓库解决方案:Infobright
trainingCL
数据库
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- 大数据之Hive Mapper和Reducer数量设置
qingdsj
互联网大数据人工智能
目的:深入认识hive以mapreduce为计算引擎时Mapper和Reducer的设置背景;运营团队反映,公司广告业务的日活用户数据量偶尔呈剧烈下降趋势,同时出现用户数低于日活用户数据的问题,后来查看离线解析任务,执行过程正常但是数据的加载却除了问题——部分文件并没有加载到操作型数据库(提供数据展示的库,infobright)问题分析:由于load数据时只加载了000000_0文件,所以导致数据
- 阿里云分析型数据库MySQL版(AnalyticDB)测试初体验
老叶茶馆_
其实是测试半遂体验。这阵子对OLAP数据库产生了兴趣,先是简单测试了ClickHouse,性能的确不错,不过它在稳定&可靠性,整体生态&周边配套方面还有待加强,我会持续保持关注。3月27日,腾讯云推送的文章TXSQL(TencentDBforMySQL)8.0特性介绍中提到即将推出基于MySQL框架的列存引擎CSTORE,看了下架构图,和以前红极一时的infobright有点神似。不过现在还没上线
- Infobright 在ubuntu 下启动不起来
kxcc_sx
环境:Ubuntu10.04x86_64通过infobright-3.4.2-x86_64-ice.deb(下载地址)安装dpkg-iinfobright-3.4.2-x86_64-ice.deb安装后运行/usr/local/infobright/postconfig.sh,选择不注册。启动时发现无法启动,日志显示如下错误:mysqld:relocationerror:/lib/libnss_c
- 数据存储五大模型
无边小猪
1、行式数据库如:MySql、Oracle原理:数据以行的形式存储。1,name1,age1;2,name2,age2...2、列式数据库如:SybaseIQ、C-Store、Vertica、VectorWise、MonetDB、ParAccel、Infobright原理:数据以列的形式存储。1,2,3...;name1,name2,name3...;age1,age2,age3...3、键值存储
- 开源MySQL高效数据仓库解决方案:Infobright详细介绍
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- infobright导入数据遇到特殊字符报错的解决方法
目前在用的是社区版的infobright,不支持DML功能,只能用LOADDATA方式导入数据。如果元数据中有特殊控制字符,导入过程中经常会报错,很是恼火。应对策略有两种方法:1.设置RejectFile导入之前,设定@BH_REJECT_FILE_PATH和@BH_ABORT_ON_COUNT就可以忽略多少条导入失败的记录,并且将这些记录保存在指定文件复制代码代码如下:/**whenthenum
- ClickHouse简记
_陆春阳_
初识ClickHouse第一次接触ClickHouse是在朋友圈,很凑巧的是当时正在寻找一款不依赖Hadoop生态圈的分析引擎数据库,同类数据库也看了不少,比如刚刚研究的InfoBright,性能上的确不错,但是缺点也很多(详情请看上一篇),所以遇到ClickHouse后发现眼前一亮!什么是ClickHouse?ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式存储数据库(DBMS)和我们传
- MYSQL数据仓库Infobright
_陆春阳_
介绍:Infobright是一个基于MySQL开发的开源数据仓库,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,是一个高性能数据仓库。优点:1)查询性能高:百万、千万、亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5~60倍。高效查询主要依赖特殊设计的存储结构(列式存储)对查询的优化。测试:图1图1两张相同的表里面都储存了2300W数据,19列数
- 数据仓库的对比和选择
JouyPub
数据仓库
整理了一些相关的产品,包括:商业系统InfoBrightGreenplum(已开源)、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery(Dremel)开源实现Impala、Presto、SparkSQL、Drill、HawqDruid、PinotKylinpresto、druid、sparkSQL、kylin的对比presto和sparksql都是
- infobright 安装与配置详细教程
呆小妞
开源
转自:http://blog.51cto.com/phpqinsir/1030591Infobright是一个基于独特的专利知识网格技术的列式数据库,能够降低您90%的管理工作量。使用Infobright不需要创建特殊的数据库模式,无需创建和维护索引,无需对数据进行分区,甚至不需要手动调整,知识网格就会在原始数据导入时,自动创建和维护数据,并用以优化每一个查询。在一台PC服务器上,Infobrig
- 第四模块:网络编程进阶&数据库开发 考核实战
andyzhang-
1、什么是进程?什么是线程?什么是协程?进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。线程:在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。数据库类型有哪些?1、InnoDB存储引擎2、MyISAM存储引擎3、NDB存储引擎4、Memory存储引擎5、Infobright存储引擎6、NTSE存储引
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
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Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不