outofmemory

经过信息检索，我弄清了这样一个事实：Android虚拟机不允许单个程序中的Bitmap占用超过8M的内存，一旦超过了就会报错，

而报的错正是bitmap size exceeds VM budget.

现在好了，这一切看似如此简单：要想程序的bitmap小于8M，要么就在用了bitmap后立即回收这部分内存，要么就压缩图片的大小啊。
第一种方法--及时回收bitmap内存：

一般而言，回收bitmap内存可以用到以下代码

1.if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){  
2.        bitmap.recycle();  
3.        bitmap = null;  
4.}  
5.System.gc(); 
bitmap.recycle()方法用于回收该bitmap所占用的内存，接着将bitmap置空，最后，别忘了用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器。

在这里要声明一下，bitmap可以有多个（以为着可以有多个if语句），但System.gc()最好只有一个（所以我将它写在了if语句外），因为System.gc()

每次调用都要将整个内存扫描一遍，因而如果多次调用的话会影响程序运行的速度。为了程序的效率，我将它放在了所有回收语句之后，

这样已经起到了它的效果，还节约的时间。

回收bitmap已经知道了，那么“及时”怎么理解呢？

根据我的实际经验，bitmap发挥作用的地方要么在View里，要么在Activity里（当然肯定有其他区域，但是原理都是类似的），

回收bitmap的地方最好写在这些区域刚刚不使用bitmap了的时刻。

比如说View如果使用了bitmap,就应该在这个View不再绘制了的时候回收，或者是在跳转到的下一个区域的代码中回收；

再比如说SurfaceView，就应该在onSurfaceDestroyed这个方法中回收；

同理，如果Activity使用了bitmap,就可以在onStop或者onDestroy方法中回收......

结合以上的共同点，“及时回收”的原理就是在使用了bitmap的区域结束时或结束后回收。


第二种方法--压缩图片：

这个方法当然很简单了，就是使图片体积大小变小，

可以有两种方式：

一种是使图片质量降低（分辨率不变），

另一种是使图片分辨率降低（分辨率改变）。

总之，使图片大小变小就行了。

实践证明，使图片质量降低（分辨率不变）可以大幅度地减小体积，而且质量的差异肉眼看上去并不明显。

我刚开始使用的就是这两种方法，原理很简单，可是，我的BUG发生虽然没那么频繁了，但是它依然存在！！

后来经过几天的努力与尝试，结合我项目的一些具体情况，我终于解决了这个令人头痛的BUG，但是事实却有点出乎我的意料。

当我使用了上述两种方法BUG依然还没解决的时候，我开始怀疑，bitmap超过8M会报错，可现在我把前前后后的bitmap都回收了，

不可能还有8M了，那为什么还会报错呢？

终于我发现了这个原因：当内存中已经被一些bitmap使用过之后，无论被回收与否，它都会变得特别“敏感”，这个时候，

如果bitmap突然要占用大量的内存，即使和之前已经剩下的内存加起来不到8M，系统也会报错，原因是它变“敏感”了！

我不知道这个用底层原理如何解释比较好，但是我想“敏感”这个词应该可以很形象地进行解释。

于是，为了顺应内存的“敏感性”，我将那个需要同时装载多个大体积bitmap的地方进行了修改，用到了以下方法：

1.//压缩，用于节省BITMAP内存空间--解决BUG的关键步骤   
2. BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();  
3.opts.inSampleSize = 2;    //这个的值压缩的倍数（2的整数倍），数值越小，压缩率越小，图片越清晰   
4.  
5.//返回原图解码之后的bitmap对象   
6. bitmap = BitmapFactory.decodeResource(Context, ResourcesId, opts); 
即先将图片缩小一倍，再将这缩小了一倍的图片作为bitmap存入内存，这样一来，它占用的bitmap内存大大减小。

后来经测试，BUG果然解决了。图片缩小一倍后，顺应了内存的“敏感性”，也就不会再报错了。

以上方法应该足以解决大多数bitmap内存溢出问题，但是具体情况还是要具体分析。

在Android中：
       1.一个进程的内存可以由2个部分组成：native和dalvik，，dalvik就是我们平常说的java堆，我们创建的对象是在这里面分配的，而bitmap是直接在native上分配的，对于内存的限制是 native+dalvik 不能超过最大限制。
       2.更加奇怪的是这个：一旦内存分配给Java后，以后这块内存即使释放后，也只能给Java的使用，这个估计跟java虚拟机里把内存分成好几块进行缓存的原因有关，反正C就别想用到这块的内存了，所以如果Java突然占用了一个大块内存，即使很快释放了：
        C能使用的内存 = 16M - Java某一瞬间占用的最大内存。
       而Bitmap的生成是通过malloc进行内存分配的，占用的是C的内存，这个也就说明了，上述的4MBitmap无法生成的原因，因为在13M被Java用过后，剩下C能用的只有3M了。