Cobra —— "下一步"与运行时栈的可视化

国人有个习惯，每逢吉日，必有“献礼”一说，如今诸事齐至，中秋、国庆、十七大、台海风云激荡、股市楼市日渐疯狂。宋时民谣说：月儿弯弯照九州、几家欢乐几家愁，深夜敲完代码，念及风云际会之时事，我辈之前尘往事与心中理想，不免有苍茫之感。好在今日Cobra有重大进展，以此为“礼”，献与今日之激荡心绪。不亦快哉，不亦快哉。

Cobra终于完成了一个重要的突破，在Python虚拟机可视化方面，今天实现了简单脚本的运行时栈的可视化。Python虚拟机的基本运作原理可见《Python执行引擎之框架》，《Python执行引擎之一般表达式(1)》。下面可以通过一个简单的脚本看一看可视化的效果。

首先，在Cobra的主界面上，增加了“下一步”和“执行”两个按钮，其功能类似于IDE的debugger中的“next step”和“run”。当我们指定一个脚本文件之后，不断地点击“下一步”，就能可视化地看到运行时栈一步步的变化情况。

这里所采用的脚本非常简单：
【demo1.py】
 a = 1
 b = 2
 c = a + b
 print c
 
选择demo1.py并点击提交后，反汇编的结果如下：

同时在主界面的“运行时栈”区域出现了第一条字节码指令前的运行时栈：

当点击“下一步”后，Python虚拟机执行“LOAD_CONST 0 (1)”这条字节码指令，这条指令会影响运行时栈，所以指令执行后的运行时栈为：

点击“下一步”后，指令“STORE_NAME 0 (a)”会被执行，该条指令会从运行时栈中弹出栈顶元素，所以执行指令后的运行时栈为：

同样，当执行了“b = 2”对应的“LOAD_CONST 1 (2)”字节码指令后，运行时栈为：

最后，在执行“c = a + b ”对应的两条LOAD_NAME指令后，运行时栈为：

可以看到，Cobra目前已经可以正确地将简单脚本（不涉及函数、类等复杂机制）的运行时栈可视化地展示出来，当然，目前仅仅是一个初步的突破，下一步的目标是加入字节码指令的可视化和当前执行指令的可视化。