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贫苦游商
数据库学习nosqlnewsql云数据库CAPsql
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- MongoDB介绍与部署使用
zhangleijiutian
mongodb
MongoDB的功能特性MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库,设计用于提供高性能、水平可扩性、高可用性和高级可查询性,为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB的名称取自单词”humogous”中间的几个字符,是很大、巨大的意思。该数据库由10gen公司开发并提供技术支持,它属于NoSQL数据库家族中的一员,在许多场景下可以用来替代传统关系型数据库或key/v
- HBase2.6.1部署文档
CXH728
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1、HBase概述ApacheHBase是基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上的分布式、列存储、NoSQL数据库。它适合处理结构化和半结构化数据,能够存储数十亿行和数百万列的数据,并支持实时读写操作。HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景,例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型:HBase的数据是按列族存储的,适合高稀疏数据。行键分区
- MySQL 与 MongoDB 的区别
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文章目录前言一、如何选择二、索引总结前言在当今数据驱动的世界中,数据库技术扮演着至关重要的角色,它们为应用程序提供了存储、管理和检索数据的基础设施。MySQL和MongoDB作为两种广泛使用的数据库管理系统,分别代表了关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)的典型范例。MySQL是一种成熟的关系型数据库管理系统(RDBMS),自1995年问世以来,凭借其稳定性、可靠性和易用性,成为了许
- 【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库(一):NoSQL、MongoDB介绍
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- 【存储中间件】Redis核心技术与实战(一):Redis入门与应用(技术全景、版本选择与安装、全局命令)
道友老李
架构师进阶-存储中间件Redis核心技术与实战中间件redis数据库
文章目录Redis入门与应用Redis的技术全景两大维度三大主线Redis的版本选择与安装**Redis的linux安装**Redis的启动默认配置带参数启动配置文件启动操作停止Redis全局命令键名的生产实践个人主页:道友老李欢迎加入社区:道友老李的学习社区Redis入门与应用Redis的技术全景Redis一个开源的基于键值对(Key-Value)NoSQL数据库。使用ANSIC语言编写、支持网
- 使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询
eahba
python
技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库,广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能,作为全文搜索服务的一部分,支持在应用中进行高效的语义查询。这为开发者在实现AI驱动的应用时提供了极大的便利。核心原理解析Couchbase的向量搜索利用向量嵌入技术对文本进行处理,可以实现基于语义相似度的查询。这与传统的关键词匹配有根本的不同,更适合AI应用场景中模糊或语义相
- 物联网实时数据存储方案选择
动亦定
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存储物联网设备发出的实时数据时,需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案:1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据,如传感器数据。优点:高效存储和查询时间序列数据,支持高写入和查询吞吐量。常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。2.NoSQL数据库适用场景:适合非结构化或半结构化数据,如JSON、XML。优点:灵活的数据模型,易于扩展,适合
- MongoD和关系型数据库相关概念的对应
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在MongoDB(NoSQL)中,文档(Document)、集合(Collection)等概念与关系型数据库(RDBMS)的表、行等概念有一定的对应关系。可以用下面的表格来对比它们的概念:MongoDB(NoSQL)关系型数据库(RDBMS)解释数据库(Database)数据库(Database)一个存储数据的整体,包含多个集合(表)集合(Collection)表(Table)由多个文档组成的集合
- MongoDB 集群模式简单了解
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MongoDB集群模式简单了解在现代应用架构中,数据库的扩展性和高可用性至关重要,而MongoDB作为NoSQL数据库的佼佼者,提供了多种集群模式来应对不同场景的需求。这篇文章将深入探讨MongoDB的主要集群模式,并分析它们的适用场景和优缺点。1.MongoDB的三大集群模式MongoDB主要提供以下三种集群模式,每种模式都有其独特的应用场景和优势:副本集(ReplicaSet)——高可用性与数
- MongoDB基本操作
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前言MongoDB是一种非关系型数据库。所谓NoSQL,并不是指没有SQL,而是指“NotOnlySQL”,即非传统关系型数据库。这类数库的主要特点包括非关系型、水平可扩展、分布式与开源。另外它还具有模式自由、最终一致性。一、MongoDB简介1.简介MongoDB是属于NoSql的一种数据类型。MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据
- MongoDB应用设计调优
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应用范式设计什么是范式数据库范式概念是数据库技术的基本理论,几乎是伴随着数据库软件产品的推出而产生的。在传统关系型数据库领域,应用开发中遵循范式是最基本的要求。但随着互联网行业的发展,NoSQL开始变得非常流行,在许多的应用实践中也涌现出一些反范式的做法。三范式的定义(1)第一范式:数据库表的每一列都是不可分割的原子项。如下表,所在地一列就是不符合第一范式的,其中对于“广东省、深圳市”这样的字符串
- 华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘:内存异常增长的排查经历
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内存异常增长的排查经历背景介绍华为云数据库GaussDB(forCassandra)是一款基于计算存储分离架构,兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库;它依靠共享存储池实现了强一致,保证数据的安全可靠。核心特点是:存算分离、低成本、高性能。问题描述GaussDB(forCassandra)自研架构下遇到一些挑战性问题,比如cpu过高,内存泄漏,内存异常增长,时延高等问题,这些也都是开发
- NoSQL数据库
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NoSQL数据库主要分为以下几类:文档型数据库(DocumentStore)特点:以文档的形式存储数据,通常使用JSON、BSON或XML等格式。每个文档自包含,支持动态的模式。适用场景:适合需要存储复杂数据结构和动态变化模式的应用,例如内容管理系统和用户配置管理。示例:MongoDB、CouchDB。键值存储(Key-ValueStore)特点:数据以键值对的形式存储,通过唯一的键快速访问相应的
- 项目中用到redis,为什么选用redis,了解其他NoSQL数据库吗?在你的项目中是如何运用redis的?key是什么,value是什么?
「已注销」
为什么选用redis高效性:Redis读取的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s原子性:Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。支持多种数据结构:string(字符串);list(列表);hash(哈希),set(集合);zset(有序集合)稳定性:持久化,主从复制(集群)其他特性:支持过期时间,支持事务,消息订阅。其他NoSQL数据库:
- Python的那些事第三十九篇:MongoDB的Python驱动程序PyMongo
暮雨哀尘
Python的那些事python开发语言科技mongodb智能家居PyMongo数据加密
PyMongo:MongoDB的Python驱动程序摘要PyMongo是MongoDB的官方Python驱动程序,用于在Python应用程序中与MongoDB数据库进行交互。本文将详细介绍PyMongo的安装、基本操作、高级功能以及实际应用案例,并通过示例代码和表格展示其强大的功能和灵活性。1.引言MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和高性能而闻名。PyMongo作为Mo
- 【每日八股】MySQL篇(三):索引(上)
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目录MySQL为什么使用B+树来做索引,它的优势是什么?特性和定义B+树和B树的对比拓展:既然B+树相较于B树优势如此之大,为什么nosql的MongoDB底层仍采用B树而不是B+树?使用B+树做索引的优势补充:为什么说B+树的插入和删除效率高?B+树的冗余结点是如何形成的?它们的作用是什么?冗余结点是如何帮助提高插入和删除效率的?冗余结点指的是叶子节点冗余还是用做索引的非叶子节点冗余?为什么说B
- 文件系统、关系型数据库、NoSQL 和数据湖
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数据存储是信息技术中的基础组成部分,它对数据的管理、存储、处理和检索起着至关重要的作用。在现代数据系统中,根据数据的类型、规模、使用场景等因素,不同的存储方式可以提供不同的优点和解决方案。本文将介绍四种主要的数据存储方式:文件系统、关系型数据库(RDBMS)、NoSQL和数据湖。1.文件系统文件系统(FileSystem)是一种将数据按文件形式进行存储和管理的技术。在文件系统中,数据以文件的形式组
- 腾讯集团软件开发-后台开发方向内推
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熟练掌握C/C++/Java/Go等其中一门开发语言;TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程;专业软件知识,包括算法、操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等有一定了解的:1、Python、Shell、Perl等脚本语言;2、MySQL及SQL语言、编程;3、NoSQL,Key-value存储原理。1、深入理解业务需求和产品设计,高效地实现并优化产品功能;2、持续优
- Spring Boot中使用MongoDB聚合管道进行数据查询操作
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SpringBoot中使用MongoDB聚合管道进行数据查询操作MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它提供了强大的聚合管道功能,可以用于在数据库中执行复杂的数据查询和分析操作。在SpringBoot中,我们可以利用MongoTemplate类来执行MongoDB的聚合管道查询。本文将介绍如何在SpringBoot应用程序中使用MongoDB的聚合管道查询操作,包括facet、facet、f
- Redis :01---Redis简介和安装
前网易架构师-高司机
2025年最新-数据库运维数据库数据结构大数据分布式
一、Redis简介·Redis官网:https://redis.io/·Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库·与很多键值对数据库不同的是,Redis中的值可以是由string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成,因此Redis
- 深入解析Redis:核心特性与应用场景
月落星还在
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1.Redis的本质与定位Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值对存储系统,属于NoSQL数据库的范畴。与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,Redis以极致的性能和灵活的数据结构为核心设计目标,被广泛应用于缓存、实时数据分析、消息队列等场景。核心定位:Redis并非替代传统数据库,而是作为高性能的数据中间层,解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
- redis基础知识整理以及案例分析
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redis基础知识整理以及案例分析1.redis1.概念2.下载安装3.命令操作1.数据结构4.持久化操作5.使用Java客户端操作redisRedis1.概念:redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库1.1.什么是NOSQLNoSQL(NoSQL=NotOnlySQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关
- 在 Windows 11 上安装 MongoDB
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MongoDB是一个流行的NoSQL数据库,它提供了灵活的数据存储方案,而MongoDBCompass则是一个可视化管理工具,可以更轻松地与MongoDB数据库交互和管理。在本文中,我们将介绍如何在Windows11上安装MongoDB,并配置MongoDBCompass进行可视化管理。1.下载MongoDB首先,我们需要下载MongoDB安装包。你可以从MongoDB官方网站下载最新版本的Mon
- redis 快速入门
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目录数据库的分类NoSQL非结构化认识redis特征安装redis单机安装Docker安装redis的基本配置启动redis关闭redisredis开机自启redis客户端redis数据结构介绍基本类型String的基础操作List基本操作Set基本操作SortedSet基本操作Hash基本操作redis通用命令key的层级格式数据库的分类关系型数据库结构化数据表中存储的数据格式是一样的数据与数据
- 一文速通MongoDB
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MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统,与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,MongoDB存储数据的方式更加灵活,不需要固定的表结构和模式。MongoDB的一些关键特性:文档型存储:MongoDB使用BSON(二进制JSON)格式存储数据,数据以文档的形式组织。每个文档类似于JSON对象,可以包含键值对、数组、嵌套文档等多种结构。无模式设计:MongoDB不要求事先定
- MongoDB快速入门
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目录1什么是MongoDB1.1MongoDB的特点2基本概念3安装与配置4MongoDB操作指令连接与数据库操作集合操作文档操作索引操作聚合操作1什么是MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统属于NOSQL(非关系型数据库)的范畴,它以高性能,高可扩展性和灵活的数据模型而受到广泛关注。1.1MongoDB的特点1,灵活的数据模型:采用文档型数据模型,模型以BSON(二
- 消息队列之 RabbitMQ基本流程
搬砖养女人
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介绍关于消息队列,从前年开始断断续续看了些资料,想写很久了,但一直没腾出空,近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型,是时候把这块的知识整理记录一下了。市面上的消息队列产品有很多,比如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,目前我看最火的Kafka,还有ZeroMQ,去年底阿里巴巴捐赠给Apache的RocketMQ,连redis这样的NoSQL数据库也支持MQ功能。总之这块知名的产品就有十几种,就
- 【八股】非关系型数据库篇(Redis+ES)
林子漾
八股项目redis数据库缓存
关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格(行和列)文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定(Schema)灵活的,无需预定义结构扩展性纵向扩展为主,横向扩展困难横向扩展容易,适合大规模分布式系统事务支持完全支持ACID事务多数不支持或仅支持单一操作的事务查询语言SQL各种API或NoSQL特定的查询语言数据一致性强一致性最终一致性或可调的一致性级
- 为什么面试狂问Redis,阿里面试官把我问到哑口无言…
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面试redis职场和发展
Redis我们在工作中经常会用到,但是为什么要用、redis的一些场景和实战问题,90%以上的人都不是很懂。曾经自己去面试阿里,就被Redis问题问到哑口无言…事后我专门去恶补了Redis,现在算是比较精通了。作为目前主流的NoSQL技术,redis在Java互联网中得到了非常广泛的使用,个时代码代码的秃头人员,对Redis肯定是不陌生的,如果连Redis都没用过,还真不好意思出去面试,指不定被面
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多