在本例程中我们将要学习:
l 什么是线性融合并且为什么它是有用的
l 用addWeighted函数叠加两幅图像
注:以下的解释来自理查德﹒斯泽里斯基(Richard Szeliski)Computer Vision:Algorithmand Application一书。
从之前的例程我们对于Pixel操作符了一点了解。一个有趣的二重(有两个输入)操作符就是线性融合操作符。
g(x) = (1-α) f0(x)+ αf1(x)
通过在0→1之间变换α的值可以实现两幅图像或两个视频暂时的相互溶解,就像我们在ppt切换或是电影中所看到的那样(很酷,不是?)
像通常一样,经过不是很长的一段解释后,让我们来查看一下代码:
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
double alpha = 0.5; double beta; doubleinput;
Mat src1, src2, dst;
/// Ask the user enter alpha
std::cout<<" Simple LinearBlender "<<std::endl;
std::cout<<"-----------------------"<<std::endl;
std::cout<<"*Enter alpha [0-1]:";
std::cin>>input;
/// We use the alpha provided by the useriff it is between 0 and 1
if( alpha >= 0 && alpha <= 1)
{ alpha = input; }
/// Read image ( same size, same type )
src1 =imread("../../images/LinuxLogo.jpg");
src2 =imread("../../images/WindowsLogo.jpg");
if( !src1.data ) { printf("Errorloading src1 \n"); return -1; }
if( !src2.data ) { printf("Errorloading src2 \n"); return -1; }
/// Create Windows
namedWindow("Linear Blend", 1);
beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);
imshow( "Linear Blend", dst );
waitKey(0);
return 0;
}
译者按:cv.h中的东西在2.3中使用会有警告改用2.3的头文件就不会警告了。
1. 由于我们要完成:
g(x)= (1-α) f0(x) + αf1(x)
我们就需要两个源图像(也就是f0(x)和f1(x))。所以我们要用通常的方式去加载它们:
src1 = imread("../../images/LinuxLogo.jpg");
src2 = imread("../../images/WindowsLogo.jpg");
特别注意:我们是要把src1和src2叠加起来,这两幅图像必须是尺寸相同、类型相同的。
2. 现在我们就需要生成g(x)图像。这样,addWeighted函数就显得非常方便了:
beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);
由于addWeighted产生如下方程式:
dst= α*src1 + β*src2 + γ
在这种情况下γ就是上面代码中的参数 0.0。
3. 创建窗口,显示图像并等待用户结束程序。
这里我以0.5作为alpha的值得到如图结果(译者按)