IPL,openCV,IPP,visDSK与Matlab

IPL---INTEL 图象处理库 免费 源代码不公开
openCV--INTEL 图象处理库 免费 源代码公开
IPP--IPP--INTEL 集成开发环境库（图象处理、信号处理等） 收费 源代码不公开
visDSK---MICROSOFT 图象处理库 免费 源代码公开
在openCV没有出现时，我用的是visDSk,现在很少用了，因为 VISDSK能做的，OPENC都能做，
在速度上openCV还有intel 公司的mmx和ssl优化。
至于matlab, 当然是个好东西! 你可以把MATLAB 的M 文件转化为C++代码.当然要用MATCOM了.

就是说，openCV在代码的开放性和费用上占有绝对的优势了。但不明白openCV为什么要免费？是不是还有BUG？它的效率怎么样？

m文件与C/C++嵌套的方法有好几种？不知道有什么优劣？另外，从MATCOM转化出来的代码可读性很差，据说效率也很很低？是不是这样？

这是INTEL的商业策略，如此可提高用户的忠诚度。 见笑。

是不是INTEL让我们大家来为他DEBUG。当到一定时间，再收取我们的费用。

openCV提供的算法多不多？大家在项目开发过程中有没有用这个平台的？另外，大家认为最成功的机器视觉软件平台是什么？

OpenCV是针对Intel的硬件技术进行了优化的软件函数库，用了OpenCV，用户可以节省大量的前期开发，也可象Linux那样共享源码，不但改进，但就是离不开Intel了。

OpenCV算不上真正的源代码开放，因为OpenCV用到IPL库的，但IPL不开放源码。

已经没有IPL了，IPL已经是IPP的一部分了，不过还是可以下载早期版本。IPP的教育版50$，不是很贵，集成大部分算法1D signal processing, 语音信号处理；2D signal prodessing, image processing, video processing. Open CV的模式将很类似于IPL.

 

 

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