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opencv的highgui模块在windows的实现中使用开源的图像显示函数库:videoInput,但是为了同Linux等兼容,highgui模块做的对PAL,NTSC模块做的不是很好,并且应该是不支持多摄像头的。通过查看源码得知,虽然ideoInput是支持多摄像头的,但是由于VideoCapture 类中的VideoInput的性质被设置为“private static ”只能有一个VideoInput实例在opencv中运行,所以opencv中不支持多摄像头,而且由于VI被设置为private所以这个VI的性质是不能更改的。
所以我放弃了直接使用opencv的VideoCapture模块。改为直接采用其底层的VideoInput来实现多摄像头,解决"ERROR: SampleCB() - buffer sizes do not match "问题。
做法如下:
1.下载videoinput类库,遇到问题,现在由于其不再更新,所以最高版本的类库为vs08版本,我用的是vs10 ,经过试验10的可以使用这个由vs08编译的类库。
2.设置各种路径,lib ,include路径。估计你能看到这篇文章,这点设置应该小意思。
3.包含videoinput.h头文件。
4.写代码,把videoinput类中的data直接赋值给cv::mat,或者IplImage。
qq是如何实现的呢?看看他是如何抄袭的啊,
你按下“画质调节”会出现神马情况呢???????????????在运行一下下面的代码,是不是界面惊人的类似呢?原来qq也是用的videoInput这个库。
下面是个我写的简单的小例子,还希望大家能够指点。
#pragma comment(linker,"/NODEFAULTLIB:atlthunk.lib") //据说上面的一句话必不可少。 #include <iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/gpu/gpu.hpp" #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; #include"videoInput.h" int main (int argc, char* argv[]) { videoInput::listDevices();//列出系统能够找到的所有的摄像头 videoInput *VI = new videoInput(); int device =1;//设备号 //VI->setPhyCon(0,VI_COMPOSITE); VI->setupDevice(device );//打开设备 VI->setFormat(device,VI_PAL_B);//我用的摄像头是PAL_B格式的,所以设置成这个格式的,其实可以不要。 VI->showSettingsWindow(device);//使用widows的对话框来设置摄像头的格式等。可以替代掉上面的那句话。、、打开qq的画质调节,发现你的对话框和qq的竟然一样????? //原来qq也是用ideoInput来实现的。 int height = VI->getHeight(device); int width = VI->getWidth(device ); cout<<"height "<<height<<" width "<<width<<endl; IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(width,height),8,3); std::cout<<VI->isDeviceSetup(device)<<std::endl;//查看设备是否启动 std::cout<<VI->isFrameNew(device)<<std::endl; std::cout<<VI->getDeviceName(device)<<std::endl;//得到设备名称。 std::cout<<VI->devicesFound<<std::endl;//一共有多少个设备。 int i=0; //OPENCV C++ INTERFACE Mat cmat; cmat.create(height,width,CV_8UC3); Mat cmat2; cmat2.create(width,height,CV_8UC3); while(1) { //while(!VI->isFrameNew(0)) //cout<<i++; if(VI->isFrameNew(device) ) { VI->getPixels(device,(unsigned char*)img->imageData,false,true);//IplImage 格式 VI->getPixels(device,(unsigned char*)cmat.data,false,false);//opencv 的c++接口的转化。 VI->getPixels(device,(unsigned char*)cmat2.data,false,false); imshow("tt",cmat); imshow("tt2",cmat2); cvShowImage("hello",img); if( cvWaitKey(2) >=0) break; } } VI->stopDevice(1);//释放设备。 getchar(); return 0; }