libsvm在64位linux下matlab编译

现在写一下在matlab中从安装libsvm到使用。

1，安装

系统版本：redhat 6.0  

libsvm的版本：3.1.  下载地址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

matlab版本：2010b. 

1) 首先将matlab当前目录设为libsvm\matlab所在目录，并且保证Makefile文件中MATLABDIR路径为matlab安装所在路径，例如：

MATLABDIR ?= /RLNK/PACKAGE/MATLAB.2010b

2）在matlab命令窗口中输入：-mex -setup

出现

    Options files control which compiler to use, the compiler and link command
    options, and the runtime libraries to link against.

    Using the 'mex -setup' command selects an options file that is
    placed in ~/.matlab/R2010b and used by default for 'mex'. An options
    file in the current working directory or specified on the command line
    overrides the default options file in ~/.matlab/R2010b.
 
    To override the default options file, use the 'mex -f' command
    (see 'mex -help' for more information).

The options files available for mex are:

  1: /rlnk/package/matlab.2010b.64/bin/gccopts.sh :
      Template Options file for building gcc MEX-files
 
  2: /rlnk/package/matlab.2010b.64/bin/mexopts.sh :
      Template Options file for building MEX-files via the system ANSI compiler
 

  0: Exit with no changes

选择了 1
Enter the number of the compiler (0-2):
1

确定
Overwrite /dcs/pg10/xingjie/.matlab/R2010b/mexopts.sh ([y]/n)?
y

/rlnk/package/matlab.2010b.64/bin/gccopts.sh is being copied to
/dcs/pg10/xingjie/.matlab/R2010b/mexopts.sh


**************************************************************************
  Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB
           variables with more than 2^32-1 elements.  In the near future
           you will be required to update your code to utilize the new
           API. You can find more information about this at:
           http://www.mathworks.com/support/solutions/en/data/1-5C27B9/?solution=1-5C27B9
           Building with the -largeArrayDims option enables the new API.
**************************************************************************

3）输入make，编译。

这里我发现输入make总是编译报错，输入 !make 就能正常通过编译。估计是compiler选择的问题。只能从工程角度表示可以解决问题，但不知到是什么原理，对Linux不熟，求懂行者解答。

另外在网上看到有人也遇到类似问题，用 !make 无法解决，但是将.c文件中所有的注释符号由 // 换成 /* */ ，并且吧Makefile中所有 .obj 后缀 换成  .o 后缀就可以了。同样不懂，求解答。

编译成功后就会发现目录下多了：

libsvmread.mexa64
libsvmwrite.mexa64
svmpredict.mexa64
svmtrain.mexa64

这就说明编译成功了。

2，使用

这里使用libsvm自带的例子测试一下。
load heart_scale.mat
 model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
 [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model); % test the training data

可以看到结果：

Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)