数学之路(2)-数据分析-R基础(14)

本博客所有内容是原创,未经书面许可,严禁任何形式的转载。

http://blog.csdn.net/u010255642


1)array使用

Array函数的参数有3个,第一个是需要形成数组元素的数据,第二个是dim参数提示维度

> c(1:20)->h

> mya<-array(h,dim=c(4,5))

> mya

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

[1,]    1    5    9   13   17

[2,]    2    6   10   14   18

[3,]    3    7   11   15   19

[4,]    4    8   12   16   20

> mydim<-c(2,10)

> mya<-array(h,dim=c(2,10))

> mya

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]

[1,]    1    3    5    7    9   11   13   15   17    19

[2,]    2    4    6    8   10   12   14   16   18    20

> dim(mya)

[1]  2 10

第一个参数既可以是向量也可以是单个值

> mya<-array(1,dim=c(2,10))

> mya

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]

[1,]    1    1    1    1    1    1    1    1    1     1

[2,]    1    1    1    1    1    1    1    1    1     1

2)数组运算

逐元素运算

> mya

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]

[1,]    1    3    5    7    9   11   13   15   17    19

[2,]    2    4    6    8   10   12   14   16   18    20

> myb

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]

[1,]    2    2    2    2    2    2    2    2    2     2

[2,]    2    2    2    2    2    2    2    2    2     2

> mya+myb

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]

[1,]    3    5    7    9   11   13   15   17   19    21

[2,]    4    6    8   10   12   14   16   18   20    22

> mya*myb

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]

[1,]    2    6   10   14   18   22   26   30   34    38

[2,]    4    8   12   16   20   24   28   32   36    40

> 3*mya*myb

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]

[1,]    6   18   30   42   54   66   78   90  102   114

[2,]   12   24   36   48   60   72   84   96  108   120

> mya*myb+mya

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]

[1,]    3    9   15   21   27   33   39   45   51    57

[2,]    6   12   18   24   30   36   42   48   54    60

2个数组的外积

定义以下向量:

  列向量 u(b1,b2,b3,b4)

  行向量 v(a1,a2,a3)

它们的外积 被定义为:


> b<-array(c(1:4))

> a<-array(c(5:6))

> b%o%a

     [,1] [,2]

[1,]    5    6

[2,]   10   12

[3,]   15   18

[4,]   20   24

> b

[1] 1 2 3 4

> a

[1] 5 6

再举一个例子

> b<-array(c(1:4))

> a<-array(c(5:8))

> a*b

[1]  5 12 21 32

> b

[1] 1 2 3 4

> a

[1] 5 6 7 8

> a%o%b

     [,1] [,2] [,3] [,4]

[1,]    5   10   15   20

[2,]    6   12   18   24

[3,]    7   14   21   28

[4,]    8   16   24   32

生成的数组向量则由 2数数组向量元素所有可能乘积得到


你可能感兴趣的:(数据分析,数学,人工智能,r)