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6月书讯：阅读是五味杂陈，总有一种能唤起童年的纯真

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啊哈！ ○ 史上最趣简算法图书来袭

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  • 啊哈！去中科院玩单片机
  • 呦吼！在微软亚洲研究院写爬虫
  • 哒哒！写一本开开心心的算法书
  • 你一定能看懂的算法书

《啊哈！算法》是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点， 通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。


啊哈磊 曾在中科院玩过单片机，武汉大学历史上第一位以本科生身份加入微软亚洲研究院的小伙伴，在机器学习组从事搜索引擎方面的研究。超萌超简洁的C语言编译器——“啊哈C编译器”作者。2013年出版趣味编程科普书《啊哈C！》。


○ 玩转自制系列又添新成员

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  • 只需14天，从零开始设计和实现脚本语言
  • 从解释器到编译器，支持函数、数组、对象等高级功能
  • 东京大学&东京工业大学教授执笔
  • 日本编译器权威专家中田育男作序推荐

《两周自制脚本语言》是一本优秀的编译原理入门读物。全书穿插了大量轻松风趣的对话，读者可以随书中的人物一起从最简单的语言解释器开始，逐步添加新功能，最终完成一个支持函数、数组、对象等高级功能的语言编译器。本书与众不同的实现方式不仅大幅简化了语言处理器的复杂度，还有助于拓展读者的视野。


SEO ○ 搜索海洋生存秘笈

  • Seochat.org站长吴泽欣11年实战经验结晶
  • 浙江大学等国内众多高校电子商务专业专用教材
  • 畅销著作全新改版，附赠教学PPT和视频教程

《SEO教程：搜索引擎优化入门与进阶（第3版）》深入剖析了搜索引擎优化的各个细节，包括关键字策略、URL优化、代码优化、图片优化、网页结构、网站结构、链接策略、搜索引擎优化误区、常用工具介绍及服务器的选择等。除修改第2版里的细节错误之外，还完善了搜索引擎特色算法、搜索引擎抓取策略、网页更新策略说明、搜索引擎优化作弊新方式，新增了百度站长工具、Google管理员工具、去查、追词等工具的使用说明。对SEO技术的各个知识点均有系统介绍，且配有详细的图文案例说明。


爱编码 ○ 图灵程序设计大餐

  • Android开发进阶首选
  • 深入挖掘Android高级特性与开发技巧
  • 挑战编程极限，打造非凡应用
  • 美团Android移动开发团队推荐

你是否从事Android操作系统开发，会创建简单的Android应用，但想进一步提升自己的开发技巧？你是否想深入挖掘Android操作系统的特性与功能，挑战现有开发水准？你是否正在想方设法创建高级、直观、创新的Android应用？毫无疑问，《Android编程权威指南》适合你。


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  • 微软Bing核心团队成员推出
  • 用Python设计机器学习系统
  • 最直观易懂的机器学习入门图书

《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程，结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识。本书不仅告诉你“怎么做”，还会分析“为什么”，力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并亲身实践和体验机器学习系统的功能。


  • 亚马逊计算机视觉类图书第一名
  • 详细剖析多种计算机视觉工具
  • 大量示例极易上手

《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光流字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。


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  • Erlang之父权威著作全面升级
  • 叱咤江湖多年的Erlang红宝书
  • 高扩展性和并发之源

《Erlang程序设计（第2版）》由Erlang之父Joe Armstrong编写，是毋庸置疑的经典著作。书中兼顾了顺序编程、并发编程和分布式编程，重点介绍如何编写并发和分布式的Erlang程序以及如何在多核CPU上自动加速程序，并深入地讨论了开发Erlang应用中至关重要的文件和网络编程、OTP、ETS和DETS等主题。第2版全新改写，反应了自第1版面世以来Erlang历经的所有变化，添加了大量针对初学者的内容，并在每章后都附上了练习题。


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  • 全面经典，重点突出
  • 内容易懂、示例丰富
  • 基础内容与高级应用相互渗透

资深DBA Darl Kuhn在《深入理解Oracle 12c数据库管理（第2版）》里总结了自己十余年的Oracle实践经验，透彻展示了DBA管理多面数据库环境的方法。书中没有介绍最复杂最尖端的数据库管理技术，而是争取在足以解决任何等级的混乱和复杂问题的前提下，使技术尽可能简单。


经典更新 ○ 模拟电子领域必读

  • 运算放大器经典著作
  • 资深电子工程师多年经验结晶
  • 各大网店同类图书排名第一

《运算放大器权威指南（第4版）》出自全球领先的半导体公司TI的前应用工程师Bruce Carter之手，书中凝结了作者多年工作经验、智慧和专业知识，为工程师优化模拟电子设计提供了所有的方法、技术和技巧，是从事电子电路设计的工程技术人员不可或缺的指南和参考书。

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    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
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