装配线调度与矩阵链乘法是很典型的动态规划的两个例子。关于这俩例子对于理解动态规划的作用稍后补上。这个程序的时间复杂度为Ω(n^3),这个可以通过替换法证明。
输出最优加括号的代码对于理解递归很有帮助,蹭蹭蹭,先往回跑,路上什么也不干,跑到头再跑回来,把该干的都干了,先自顶向下,再自底向上。
代码如下:
#include <iostream> using namespace std; void MatrixChainOrder(int (*a)[2],unsigned int (*m)[7],int (*s)[7]) { for(int i=1;i<=6;i++) { m[i][i]=0; } for(int l=2;l<=6;l++) { for(int i=1;i<=6-l+1;i++) { int j=i+l-1; m[i][j]=1<<31; for(int k=i;k<j;k++) { //cout<<m[i][j];system("pause"); int temp=m[i][k]+m[k+1][j]+a[i][0]*a[k][1]*a[j][1]; if(m[i][j]>temp) { m[i][j]=temp; s[i][j]=k; } } } } } void PrintOpticalOrder(int i,int j,int (*s)[7]) { if(i==j) { cout<<"A"<<i; } else { cout<<"("; PrintOpticalOrder(i,s[i][j],s); PrintOpticalOrder(s[i][j]+1,j,s); cout<<")"; } } int main() { int n=6; int a[7][2]={{0,0},{30,35},{35,15},{15,5},{5,10},{10,20},{20,25}}; unsigned int m[7][7]; int s[7][7]={{0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0}}; MatrixChainOrder(a,m,s); PrintOpticalOrder(1,6,s); // cout<<m[1][6]<<" "<<s[1][6]; system("pause"); }