- 2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备,查漏补缺;多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法
Java面试_
Javajava面试jvm
前言春招,秋招,社招,我们Java程序员的面试之路,是挺难的,过了HR,还得被技术面,小刀在去各个厂面试的时候,经常是通宵睡不着觉,头发都脱了一大把,还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司,安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间,为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径,准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案,我知道很多同学不知道怎么复习,不知道学习过程中哪些才是重点,其实,你们
- miniconda中成功安装gdal库
跳动的弦
遥感学习python
通过网上浏览相关帖子,未找到在miniconda中安装gdal库的相关内容,本人在本次安装成功之前已经历过两次失败,故在这里记录本次成功安装的细节,希望对有相似需求的朋友有所帮助。介于本人在这一方面也是初学者,有不正确的地方还请各位好友不吝指教。安装之前先下载安装RedistributingVisualC++Files,配置好VisualC++环境LatestsupportedVisualC++R
- k8s(kubernetes)常见故障处理总结——详细文档
运维实战课程
docker和k8s学习文档kubernetesdocker容器
k8s(kubernetes)常见故障处理总结——详细文档本文涵盖了k8s运维过程中大部分常见的故障,提供相应的排查思路,笔记详细,仅供参考本人会经常更新运维相关技术文档,如有兴趣,可以关注我博客,欢迎互动分享k8s其他相关详细资料下载地址:kubeadm初始化高可用k8s1.20.4集群网盘地址:https://url28.ctfile.com/f/37115828-599516373-25f4
- 【微服务与分布式实践】探索 Eureka
Forest 森林
微服务与分布式实践eureka
服务注册中心心跳检测机制:剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%,如果出现低于的情况,EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来,让这些实例不会过期。当节点在短时间内丢失过多的心跳时,那么这个节点就会进入自我保护模式,以防止因网络问题导致的服务注册失败高可用:注册中心集群模式、互相注册、服务同步AP(保证可用性,放弃数据一致性)服务注册服务心跳续约、定期
- Nginx 学习笔记
韩某-
nginx学习笔记
目录一、引言二、Nginx概述三、Nginx的作用(一)正向代理(二)反向代理(三)负载均衡策略(四)动静分离四、Nginx安装五、Nginx的常用命令六、Nginx实战及总结一、引言在项目发展初期,并发量和用户量较少时,简单地将一个jar包部署到服务器tomcat上即可满足需求。然而,随着用户数量的不断增长以及并发量的持续增大,单台服务器容易面临性能瓶颈,出现“红温”现象。此时,为了提升系统的处
- lamp or lnmp or lnamp有什么区别?安装哪个好?
weixin_34402408
php数据库前端ViewUI
lamp的全称是linux+apache+mysql+phplnmp的全称是linux+nginx+mysql+phplnamp的全称是linux+nginx+apache+mysql+phpNginx特性Nginx性能稳定、功能丰富、运维简单、处理静态文件速度快且消耗系统资源极少。1、相比Apache,用Nginx作为Web服务器:使用资源更少,支持更多并发连接,效率更高。2、作为负载均衡服务器
- Nginx(二):主配置文件 nginx.conf 6个指令块
shyuu_
nginx网络运维服务器运维开发云计算linux
文章目录主配置文件nginx.conf详解1.全局块2.events块(I/O事件块)3.HTTP块4.Server块5.Location块6.Upstream块1.全局块2.events块(I/O事件块)3.HTTP块4.Server块5.Location块6.Upstream块主配置文件nginx.conf详解文件位置:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf概述:全局
- LNMP 和 LAMP 对比 (仅供参考)
小小先生好无情
windows运维
Nginx性能稳定、功能丰富、运维简单、处理静态文件速度快且消耗系统资源极少。Apache是LAMP架构最核心的WebServer,开源、稳定、模块丰富是Apache的优势。但Apache的缺点是有些臃肿,内存和CPU开销大,性能上有损耗,不如一些轻量级的Web服务器至于安装哪个好呢?要省内存的话LNMP是最好的选择,但似乎不太稳定,有时会比较常50静态的多用LNMP还是不错的动态内容多的话,LA
- 分布式微服务系统架构第88集:kafka集群
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡,再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时,使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先,需要多少磁盘空间来保留数据,以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据,每个broker可以存储2TB,那么至少需
- Spring Cloud Alibaba 实现 gRPC 服务调用
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2017年6月2日,Netflix发布开源项目SpringCloud,推出了SpringCloudNetflix,这是一套基于SpringBoot微服务框架的分布式系统的开发工具包。该项目拥有多个子项目,其中最重要的一个子项目是SpringCloudLoadbalancer,它提供了客户端负载均衡器功能。2019年6月,阿里巴巴宣布将其在微服务体系中的地位上升到
- MySQL主从同步复制实现
MostSnails
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MySQL主从同步复制实现一.概念1.数据库一主多从高性能:单点分散到多台机器上。备份:等同于实现Backup。负载均衡:若主挂掉,切换一台Slave机器作为Mater。若Slave挂掉,还有其他Slave支持。二.实现原理1.Mater将变更记录到二进制日志BinaryLog中,Mysql根据事物提交顺序依次记录2.Slave从库两个线程(I/Othread、SQLthread),IO请求主库获
- MySQL如何恢复误删的数据?
墨菲墨菲
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本节目标1.了解binlog日志2.掌握如何恢复误删除的数据【重点】什么是binlog日志binlog日志的作用1.在企业应用中,我们不是单台节点运行的,不会在一台服务器上装mysql来跑,玩万一挂了怎么办,所以我们基于负载均衡这个概念,做到主从,一主多从的复制。2.万一不小心把数据库给删了,我们可以通过binlog日志进行数据的恢复但是要满足两个条件一,定时全备份,例如每天凌晨一点定时备份二,b
- 自学网络安全,一般人我劝你还是算了吧_白银安卓开发
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whois信息用来查询域名信息,shodan、zoomeye、fofa等网络空间搜索引擎检索IP、域名、URL等背后的信息,GoogleHacking利用搜索引擎来检索网站内部信息,这些东西都是在网络信息搜集中经常用到的技能。暴力破解在网络攻击中,当扫描到目标开放的服务后,最直接的就是想要登录进去。常见的服务有SSH、RDP、MySQL、Redis、Web表单等等。这个时候,暴力破解通常会派上用场
- kuberay 安装和使用
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KubeRay是一个基于Kubernetes的项目,旨在简化在Kubernetes上部署和管理Ray集群的过程。先贴点正确的废话:1.简化集群管理KubeRay提供了一个易于使用的界面和工具,允许用户快速创建、配置和管理Ray集群,而不需要深入了解底层Kubernetes的细节。2.自动化部署通过使用Kubernetes的自定义资源定义(CRD),用户可以通过简单的YAML配置文件来定义Ray集群
- 如何编写一个MyBatis插件?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Redis为什么这么快?】面试题。希望对大家有帮助;如何编写一个MyBatis插件?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网编写MyBatis插件需要使用MyBatis提供的插件接口,MyBatis插件机制允许你在执行SQL语句时拦截MyBatis的SQL过程,从而自定义SQL执行的行为。插件主要用于以下几个场景:记录日志性能监控权限控制SQ
- 怎么实现Redis的高可用?
java1234_小锋
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【请介绍一些常用的Java负载均衡算法,以实现高并发和高可用性?】面试题。希望对大家有帮助;怎么实现Redis的高可用?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网要实现Redis的高可用性,通常有以下几种常见的方案。每种方案都能确保Redis在面对故障时仍能持续提供服务。以下是实现Redis高可用的几种常见方法:1.RedisSentinelRe
- 【Redis十二】Redis的典型应用(缓存和分布式锁)
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目录Redis作为缓存1.什么是缓存?2.缓存的更新策略3.缓存预热,缓存穿透,缓存雪崩和缓存击穿Redis作为分布式锁1.什么是分布式锁?2.分布式锁的实现过程Redis是目前后端开发中非常热门的组件之一,本篇文章主要介绍它在作为缓存以及分布式领域的作用。Redis作为缓存1.什么是缓存?缓存(cache)是计算机中的⼀个经典的概念.在很多场景中都会涉及到。核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可
- RDD 算子全面解析:从基础到进阶与面试要点
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- 1秒 vs. 60秒:Nginx如何让VR/AR内容分发快如闪电?
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术正以前所未有的速度改变着我们与数字世界互动的方式。然而,随着这些应用变得越来越复杂,对于快速加载和流畅交互的需求也日益增长。如何在不影响性能的前提下提供丰富的多媒体体验?答案或许就藏在Web服务器的技术革新之中。今天,我们
- 【elasticsearch】如何更新许可证(License)
risc123456
Elasticsearchelasticsearchjenkins大数据
在Elasticsearch中,**许可证(License)**用于控制集群的功能和权限。Elasticsearch提供了多种许可证类型,包括**Basic(免费)**、**Trial(试用)**和**订阅许可证(如Gold、Platinum、Enterprise)**。如果你需要更新或更改许可证,可以按照以下步骤操作。---##1.**查看当前许可证**在更新许可证之前,可以先查看当前集群的许可
- Nginx前端后端共用一个域名如何配置
Misnice
Nginxnginx前端运维
在Nginx中配置前端和后端共用一个域名的情况,通常是通过路径或子路径将请求转发到不同的服务。以下是一个示例配置,假设:前端静态文件在/var/www/frontend/。后端API服务运行在http://127.0.0.1:5000。域名是example.com,其中:静态前端通过example.com访问。后端API通过example.com/api/访问。server{listen80;se
- 【MQ】如何保证消息队列的高可用?
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消息队列MQkafka
RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型:同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger:要求至少消息复制到半数以上的节点之后,才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据(同步刷盘、异步刷盘),master一旦挂了,slave提供消费服务,不能写入消息KafkaKafka从0.8版本开始提供了高可用机制,可保障
- 【性能调优】高性能实践
Forest 森林
性能调优性能优化
缓存思想性能优化,缓存为王,所以开始先介绍一下缓存。缓存在我们的架构设计中无处不在,常规请求是浏览器发起请求,请求服务端服务,服务端服务再查询数据库中的数据,每次读取数据都至少需要两次网络I/O,性能会差一些,我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。异步化处理例如Redis的bgsave,bgrewriteof就是分别用来异步保存RDB跟AOF文件的命令,bgsave执行后会立刻返回成功,主线程f
- docker部署redis最佳实践
kucoll
dockerdockerredis容器
使用docker部署mysql最佳实践拉取镜像创建目录及配置文件Redis配置说明创建目录创建配置文件运行容器redis数据管理进入容器并登录redisredis基本命令备份RedisRDB数据恢复RedisRDB数据备份RedisAOF数据恢复RedisAOF数据防火墙配置常见问题处理日志警告WARNINGovercommit_memory拉取镜像dockerpullredis:6.2.6创建目
- nginx日志收集、拆分、分析
. . . . .
Nginxnginx运维
Nginx的核心价值:高性能的静态服务反向代理负载均衡nginx的access_log与error_logaccess_log:指的是访问日志,我们通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等设置access_log语法:access_logpath[format[buffer=size][gzip[=level]][flush=time][if=condition]];设置访问日
- 日志收集Day008
ccnnlxc
java开发语言
1.zk集群优化修改zookeeper的堆内存大小,一般情况下,生产环境给到2G足以,如果规模较大可以适当调大到4G。(1)配置ZK的堆内存vim/app/softwares/zk/conf/java.envexportJAVA_HOME=/sortwares/jdk1.8.0_291exportJVMFLAGS="-Xms256m-Xmx256m$JVMFLAGS"EOF(2)同步文件到其他节点
- 大数据小白系列——YARN(1)
weixin_44386638
大数据大数据人工智能机器学习数据挖掘数据分析
这是大数据小白系列,YARN的第一篇,准确的说是介绍YARN的“前身”,即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。之前准备忽略这部分的内容,毕竟MRv1已经过时了,但为方便后续介绍YARN,这里还是(并不深入地)讲一讲。Q:为什么需要一个资源管理系统?A:在一个具有成百上千节点的集群上(这很常见),资源管理十分重要,一个好的资源管理系统可以充分发挥各节点的能力,避免一些节点忙碌,
- redis分布式锁与redsync库源码分析
阿鹏哥哥01
golang学习专题redis分布式锁redis分布式
redsync是redis官方推荐的go版本分布式锁实现,标准的官方redlock算法实现,阅读了下源码并顺便复习一下redis分布式锁原理。一.redlock算法单点场景首先来看单redis实例的场景,这是集群模式的基础。这种场景下实现分布式锁比较简单加锁各节点通过setkeyvaluenxex即可,如果set执行成功,则表明加锁成功,否则失败,其中value为随机串,用来判断是否是当前应用实例
- Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理
杨鑫newlfe
数据仓库大数据挖掘与大数据应用案例YARNHadoop大数据资源调度数据仓库
一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统,直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷);原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开,分别由ResourceManager和ApplicationMaster进行实现;ResourceManager:负责整个集群的资源管理和调度ApplicationMaste
- 基于Zookeeper的临时顺序节点实现分布式锁
yield-bytes
Zookeeper
在前面的文章中,已经给出基于kazoo操作zk的逻辑,接下来利用zk的临时序列节点机制实现分布式锁,分布式锁场景使用非常广,在读写方面都非常适合,个人认为比基于redis实现的分布式锁更具可靠性(但性能方面,redis应该更强?)。1、zk的临时顺序节点 临时顺序节点其实是结合临时节点和顺序节点的特点:在某个固定的持久节点(例如/locker)下创建子节点时,zk通过将10位的序列号附加到原
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理