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- 东南大学研究生-数值分析上机题(2023)Python 6 常微分方程数值解法
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常微分方程初值问题数值解6.1题目编制RK4方法的通用程序;编制AB4方法的通用程序(由RK4提供初值);编制AB4-AM4预测校正方法通用程序(由RK4提供初值);编制带改进的AB4-AM4预测校正方法通用程序(由RK4提供初值);对于初值问题{y′=−x2y2,0≤x≤1.5,y(0)=3\begin{cases}y'=-x^{2}y^{2},&0\leqx\leq1.5,\\y(0)=3&\
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绘图:使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式:玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(θ)其中n为玫瑰线的叶数,我们绘制三叶玫瑰线,因而公式中取n=3代码:t=-2*pi:0.01:2*pi;x=sin(3*t).*cos(t);y=2*sin(3*t).*sin(t);z=3*si
- 数据结构之链表(linked list)代码实现(小白轻松懂,C语言版)
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一、前言:链表的简单介绍链表(LinkedList)是一种重要的线性数据结构,它以节点(Node)的形式存储数据,每个节点通过指针(或引用)指向下一个节点,从而形成一个动态的数据链条。与数组不同,链表的内存分配并不连续,因此具有更灵活的插入和删除操作,但在随机访问元素时效率相对较低。链表通常分为单向链表(SinglyLinkedList)、双向链表(DoublyLinkedList)和循环链表(C
- 数据结构学习记录-队列
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队列的基本概念1、队列是操作受限的线性表2、队头:允许删除的一端3、队尾:允许插入的一端4、空队列:不含任何元素的空表5、特点:先进先出、FIFO6、应用场景:栈:解决括号匹配;逆波兰表达式求解;递归改非递归等等队列:公平排队,广度优先遍历等等队列的结构:队列的具体实现结构比较灵活,只要遵循先进先出原则即可。顺序表的方式实现,如果用数组表示,虽然尾插数据比较方便,但当头删数据时,还要移动剩余元素,
- 降维算法:主成分分析
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主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。主成分分析是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量(即主成分)的方法。这些主成分按照方差从大到小排列,方差越大,包含的原始数据信息越多。通常会选取前几个方差较大的主成分,以达到在尽量保留原始数据信息的前提下降低数据维度的目的。它通过将多个指标转换为少数几个主成分,
- 数据结构与算法再探(五)贪心-双指针-滑动窗口
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贪心算法贪心算法是一种常用的算法设计策略,旨在通过局部最优选择来构建全局最优解。它的基本思想是:在每一步选择中,都选择当前看起来最优的选项,而不考虑后续的影响。贪心算法通常用于解决最优化问题,尤其是在某些特定条件下能够得到全局最优解的问题1、分发饼干455.分发饼干-力扣(LeetCode)假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个
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一、什么是逻辑回归?逻辑回归并不是传统意义上的回归分析,而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类,尽管名字中有“回归”二字,但它实际上是一种分类算法。简单来说,逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前,我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数(或称为Sigmoid函数),它的公式如下
- BerSoft公司收入增长分析
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问题描述Petya是Berland公司BerSoft的公关经理,他需要制作一份关于公司自2001年以来收入增长的报告。在报告中,Petya想展示一个“完美”的线性增长模式,即每年收入比前一年增长1个亿。例如,2001年收入为1亿,2002年为2亿,以此类推。但由于真实收入数据与完美模式有所差异,Petya决定忽略一些数据,保留一个收入增长符合完美模式的最长子序列。具体要求如下:给定一个包含公司各年
- C语言程序设计基础(例题(请看注释)03
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一,基础篇案例1—1《点到直线的距离》已知直线L的方程是Ax+By+C=0,点P的坐标是(x,y),求点P到直线L的距离。点到直线的距离公式为:要求先输入A,B,C三个参数,确定直线L;然后再输入x和y,确定点P;最后根据点到直线的距离公式,计算点到直线的距离。#include#includeintmain(){ doubleA,B,C;//直线的参数 doublex,y;//点坐标
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在当今数字化的时代,域名对于一个网站而言,就如同实体店铺的招牌,是连接用户与网络世界的关键纽带。然而,有时域名会遭遇被污染的困境,这时候,更换服务商成为不少网站所有者考虑的应对策略。那么,域名被污染更换服务商这一举措究竟会带来怎样的影响呢?1、一方面,更换服务商可能带来诸多转机。当域名被污染,原服务商若迟迟无法有效解决问题,新服务商凭借其专业的技术团队和丰富的经验,或许能迅速切入,利用先进的域名解
- 《贪心算法:原理剖析与典型例题精解》
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必刷的贪心算法典型例题!算法竞赛(蓝桥杯)贪心算法1——数塔问题-CSDN博客算法竞赛(蓝桥杯)贪心算法2——需要安排几位师傅加工零件-CSDN博客算法(蓝桥杯)贪心算法3——二维数组排序与贪心算法——活动选择-CSDN博客算法(蓝桥杯)贪心算法4——拦截导弹的系统数量求解-CSDN博客算法(蓝桥杯)贪心算法5——删数问题的解题思路-CSDN博客算法(蓝桥杯)贪心算法6——均分纸牌问题的解题思路与
- 《递归算法:原理剖析与典型例题精解》
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目录一、递归算法概述二、递归的时间复杂度三、递归与循环的区别(一)结构与实现方式(二)适用场景四、递归的优点(一)代码简洁易读(二)逻辑清晰直观(三)易于扩展和修改五、递归的缺点(一)空间复杂度高(二)效率低下(未优化时)(三)难以理解(复杂递归)六、循环的优点(一)空间复杂度低(二)效率高(简单迭代)(三)易于调试七、循环的缺点(一)代码复杂度高(复杂逻辑)(二)逻辑不够直观(三)难以扩展和修改
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前言在系列文章的第二篇中,我们介绍了使用“if__name__=="__main__":”来模拟c语言中的main函数+封装测试函数的方法来提高代码可读性。当然,这并不是最佳的选择,本篇博客为您将介绍更为高效便捷的工具,希望能对你有所帮助!关于JupyterNotebookJupyterNotebook是一个开源的Web应用程序,它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它是
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1.贪心与动规的区别贪心算法和动态规划的主要区别在于它们解决问题的方式、能否保证得到最优解以及算法复杂度。解决问题的方式:贪心算法:在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的。它通常不考虑未来后果,只关注当前的最优解。动态规划:将原问题分解为子问题,通过解决子问题,并将子问题的解存储下来(通常是存储在一个表格中),在解决原问题时利用这些子问题的解。它通常以自底向
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(大家不用收藏这篇文章,因为这篇文章会经常更新,也就是删除后重发)一篇文章学java,这是我滴一个执念...当然,真一篇文章就写完java基础,java架构,java业务实现,java业务扩展,根本不可能.所以,这篇文章,就是一个索引,索什么呢?请看下文...关于决定开始写博文的介绍(一切故事的起点源于这一次反省)中小技术公司的软扩展(微服务扩展是否有必要?)-CSDN博客SpringCloud(
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树的逻辑结构就是树形结构,之前学习的线性结构都是⼀对⼀的形式,⽽树形结构是⼀对多的形式,我们拿系统的⽬录结构来举例我的电脑对于C盘D盘就是⼀对多的关系,C盘和它下⾯连接的⽂件夹也是⼀对多的关系,同理打开某个⽂件夹的时候,⾥⾯可能有特别多的⽂件,所以这个⽂件夹和⾥⾯若⼲个⽂件也是⼀个⼀对多的关系,D盘同理。这就是⼀个树形结构,把它抽象成⼀个个的结点就⻓成右边这样的形式。⼀个点对应若⼲个点,也是⼀对多
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在上一节计算方法(2)——插值法(附Python程序)当中,主要讲了插值法,介绍了龙格现象,并给出了插值法的代码。这一讲主要分段插值中的分段线性插值和分段Hermite插值,并给出分段插值的Python程序。在此之前需要注意一下,n为区间数,n+1为插值节点的个数。分段线性插值分段线性插值,需要两个列表,一个用于存放各点的x坐标,一个用于存放各点的y坐标。因为分段插值的算法需要x坐标按顺序增长,而
- 如何使用 Python 实现简单的算法与数据结构
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如何使用Python实现简单的算法与数据结构算法和数据结构是计算机科学的基础,理解它们不仅有助于解决复杂问题,还能提高编程效率和代码质量。在Python中,由于其简洁和高效的语法,学习和实现算法与数据结构更加轻松。本文将从以下几个方面探讨如何用Python实现常见的数据结构和基本算法,帮助你从基础开始掌握核心概念。一、数据结构1.数组(Array)数组是一种线性数据结构,存储一组相同类型的元素。P
- 线性插值
aisi8242
感觉我正在日益沦为一个搬运工...线性插值是指这样一个问题:给定整数\(n,m\),以及一个\(n\)次多项式\(f\)在\(0,1,2,\dots,n-1\)处的点值,即\(f(0),f(1),f(2),\dots,f(n-1)\),希望能在关于\(n\)的线性时间内求出\(f(m)\)。\(n\leq10^6,m\leq10^{18}\)。利用多项式多点插值并求一次点值可以做到\(O(n\lo
- Python_线性插值
胡小记
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1、语法解释线性插值主要用到的是numpy中的interp函数interp(x,xp,fp,left=None,right=None,period=None)其中x为要插值点的横坐标,xp为x的坐标值(必须是递增),fp为y的坐标值left是可选择参数,如果x小于xp,则会默认返回xp[0]对应的fp值,right同理。period可设定横坐标的周期,该选项打开时,则忽略left和right。具体
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六算法的概念和评价1基本概念2评定标准3描述方式七常用的查找算法1线性查找算法顺序查找算法1算法流程2算法评价2二分查找算法折半查找算法1算法流程2算法评价八常用的排序算法1冒泡排序算法1算法流程2算法评价2插入排序算法1算法流程2算法评价3选择排序算法1算法流程2算法评价4快速排序算法1算法流程2算法评价六、算法的概念和评价1、基本概念算法就是指对解题方案准确而又完整的描述,是一系列解决问题的清
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小魏´•ﻌ•`
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(1)背包模型有一个体积为V的背包,商店有n个物品,每个物品有一个价值v和体积w,每个物品只能被拿一次,问能够装下物品的最大价值。这里每一种物品只有两种状态,即“拿”或“不拿”。设状态dp[i][j]表示到第i个物品为止,拿的物品总体积为j的情况下的最大价值。转移方程为:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w]+v)如果不拿物品i,那么最大价值就是dp[i-1][j
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列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法,特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵,然后通过回代求解矩阵的逆。以下是列主元方法求解矩阵AAA的逆的步骤:步骤1:初始化构造增广矩阵[A∣I][A|I][A∣I],其中III是nnn阶单位矩阵。步骤2:列主元选择对于第kkk列(k=1,2,…,nk=1,2,\ldots,nk=1,2,…,n),找到列主元,即找到iki
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队列的一些说明队列的定义队列,一种特殊的线性表特点:只允许在一端输入,在另一端输出。输入端称为队尾,输出端称为队头因此,队列,又称为先进先出表(FIFO),类似于生活中的排队,先来的排在前头,后来的排在后头,一个一个办理业务。队列有两种,一种叫做循环队列(顺序队列),另一种叫做链式队列。这一篇讲的是循环队列,链式队列在另外一篇文章中链式队列讲解与C++实现循环数组循环队列使用的是数组,但是这个数组
- MoviePy视频编辑和处理Python库的版本问题解决:No module named ‘moviepy.editor‘
封步宇AIGC
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MoviePy是一个强大的Python库,用于视频编辑和处理。它支持多种基本操作,如视频剪切、拼接、插入标题,以及更高级的视频合成(非线性编辑)、视频处理和自定义特效创建。MoviePy能够读写包括GIF在内的常见音频和视频格式,并且兼容Windows、Mac和Linux操作系统,支持Python2.7和3.x版本MoviePy基于ffmpeg和ImageMagick,提供了易于使用的API,能够
- 代码随想录训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结篇
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322.零钱兑换题目链接:322.零钱兑换-力扣(LeetCode)讲解链接:代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲1定义dp方程我们假设用了dp[j]个硬币去凑j容量的背包要求dp[j]最小2推导递推公式首先最少用j-coins[i]个硬币来凑dp[j-coins[i]]容量的金额(背包)(不加上他本身的
- 队列基本用法
xingyuner2
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队列(Queue)是常用的数据结构,可以将队列看成特殊的线性表,队列限制了对线性表的访问方式:只能从线性表的一端添加(offer)元素,从另一端取出(poll)元素。队列遵循先进先出(FIFOFirstInputFirstOutput)的原则。JDK中提供了Queue接口,同时使得LinkedList实现了该接口提示:选择LinkedList实现Queue的原因在于Queue经常要进行首尾添加和删
- C链表的一些基础知识
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一、链表的基本概念链表是一种常见的线性数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针(单链表情况)。通过指针将各个节点连接起来,与数组不同,链表在内存中的存储不是连续的,其优点是可以灵活地进行插入、删除操作,无需像数组那样移动大量元素。二、单链表的实现定义节点结构体://定义单链表节点结构体typedefstructListNode{intdata;//数据域,这里以整型
- 物理学基础精解【219】
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文章目录物理学基础圆周运动速度与加速度切向力与法向力力学基本方程质点动量相对论动量核心思想:质量随速度改变参考文献物理学基础圆周运动速度与加速度kill(all);theta:7*t^3-9*t^2+3;</
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
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http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/