SQL语句优化规律总结(ORACLE)

1、FROM:
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表(放在from的最后) 。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
2、WHERE:
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
3、在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的，尽量不用。
4、少使用或不使用NOT。
5、如果通配符（%）在搜寻词首出现， Oracle系统不使用此列做索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用
select * from employee where last_name like 'c%';
6、 SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
7、避免在索引列上使用计算．如（WHERE SAL  > 25000/12）
8、任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
9、关于IN、exists和DISTINCT
第一种格式是使用IN操作符：
... where column in(select * from ... where ...);

第二种格式是使用EXIST操作符：
... where exists (select 'X' from ...where ...);

第二种格式要远比第一种格式的效率高。

通常来说 , 采用表连接（emp.depart_cod=depart.depart_code）的方式比EXISTS更有效率
所以：连接＞exists＞IN。
用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

低效:
    SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME
    FROM DEPT D,EMP E
    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效:
    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
    FROM DEPT D
    WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
                    FROM EMP E
                    WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
10、下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。
11、避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
12、在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.
13、一般情况下性能上：count(一个索引字段) > count(*) > count(一个非索引字段)
14、在select和where中尽量不要使用sysdate函数；因为它是每处理一行数据就要到系统中取一次系统时间；一般的解决的方法先把系统时间取出来当做一个变量传入：select sysdate from dual；
15.CHAR的长度是固定的，而VARCHAR2的长度是可以变化的；
     CHAR的效率比VARCHAR2的效率稍高；
     但VARCHAR2比CHAR节省磁盘空间。如磁盘空间节省的多；有时VARCHAR2也会比CHAR的效率稍高；看实际情况而定。
16.数字 — 长整型 Number(11)
　　数字 — 字节型 Number(3)
　　数字 — 整型 Number(5)
　　日期/时间 Date Date
　　布尔型 Number(1) 或 char(1)
精度型 一般是 Number(M,N)，M是有效数字，N是小数点后的位数（默认0）
Number默认是Number(M,N)； M＝38，可以根据数字随机适应；但占用磁盘空间大。
17.nchar，nvarchar2,nclob和char：varchar2, clob:
在utf－8的oracle数据库时；最大char（4000）；nchar（2000）；
                                 但一个汉字char（3）；nchar（1)；
所以在汉字用的多和频繁的文本时；建议用nchar（）；其它的clob；varchar2和char相似。