Hou_Rj
Hou_Rj

CBIR-Content Based Image Retrieve-Code

前面两篇CBIR的初步了解的代码：颜色距；颜色直方图；颜色相关图；小波变换；纹理距；初级CBIR笔记

下载地址：http://download.csdn.net/source/3200640

文章地址：http://blog.csdn.net/Hou_Rj/archive/2011/04/14/6323345.aspx

       http://blog.csdn.net/Hou_Rj/archive/2011/04/17/6329911.aspx

 

CBIR-Content Based Image Retrieve-Code_第1张图片

 

你可能感兴趣的:(image)

  • HDFS中fsimage和edits究竟是什么 清平乐的技术博客 大数据运维hdfshadoop大数据
    fsimage和edits是HadoopHDFS(Hadoop分布式文件系统)中的两个关键组件，用于存储文件系统的元数据，以确保文件系统的持久性和一致性。在理解它们的作用之前，我们先了解一下HDFS的基本工作原理。HDFS采用了一种分布式文件系统的架构，其中数据被划分成块并分布在不同的数据节点上，而元数据(文件和目录的信息)则由单独的组件进行管理。元数据的持久性和一致性非常重要，因为文件系统的正确
  • python 中值滤波 search7 python
    中值滤波是数字信号处理和数字图像处理领域使用较多的预处理技术，使用邻域内所有信号的中位数替换中心像素的值，可以在滤除异常值的情况下较好地保留纹理信息。该技术会在一定程度上造成图像模糊和失真，滤波窗口变大时会非常明显。importnumpyasnpfromPILimportImageimportscipy.signalassignalim=Image.open('lena.jpg')data=[]w
  • 【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解 清风AI 生成对抗网络人工智能神经网络pcm目标跟踪深度学习计算机视觉
    目录一、研究背景：少样本增量学习的挑战二、SEC-Prompt核心原理1.自适应层次化查询（AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新（1）判别性提示聚类损失（2）ND-Prompt数据增强三、模型架构图解四、关键创新点五、实验结果对比1.ImageNet-R结果2.CUB20
  • PNG图像压缩优化工具 丁金金_chihiro_修行 libpngPNG图像压缩优化工具
    PNG图像压缩优化工具标题：PNG图像三重压缩优化系统介绍大纲1.工具概述基于libimagequant和libpng的高效PNG压缩工具提供三种不同级别的压缩算法支持保留透明度和色彩质量优化2.核心功能基础压缩(compress_png)：标准量化处理中等压缩率和处理速度适合大多数常规用途优化压缩(compress_png_optimized)：增强的量化参数设置更低的抖动级别更高的压缩级别(9
  • 机器视觉通用平台之拟合直线工具类 小治视觉 c#算法visualstudio视觉检测
    usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingCvBase;usingCWindowTool;usingHalconDotNet;namespaceCvImageTool{publicclass
  • 仿 Twitter 点赞爱心动画效果 其中用到 animation hackchen html前端css
    大概的原理，准备一张雪碧图，通过hover改变雪碧图的X坐标，达到动画的效果HTML：CSS：.heart{width:100px;height:100px;position:absolute;left:50%;top:50%;transform:translate(-50%,-50%);background:url("data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANS
  • Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命 星光银河 深度学习-代表性技术主题/概念层面计算机视觉学习人工智能cnn神经网络深度学习
    当ImageNet冠军模型在真实世界的遮挡面前崩溃时（识别准确率骤降38%），中科院自动化研究所2017年提出的RandomErasing技术以一纸惊艳了学界。这种在图像中随机挖洞的简单操作，让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍，错误率降低59%，揭示了模型鲁棒性的深层密码。️遮挡困境：视觉模型的阿喀琉斯之踵图像识别鲁棒性演化史时代技术Imag
  • 从0开始，手搓一个ViT 星光银河 学习python深度学习机器学习学习神经网络人工智能transformer
    importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassPatchEmbedding(nn.Module):def__init__(self,img_size,patch_size,in_chans,embed_dim):super().__init__()assertimg_size%patch_size==0,"Imagedi
  • 【保姆级教程】Cpolar+EasyImage搭建私人图床，看完就会！
    文章目录1.前言2.EasyImage网站搭建2.1.EasyImage下载和安装2.2.EasyImage网页测试2.3.cpolar的安装和注册3.本地网页发布3.1.Cpolar云端设置3.2Cpolar内网穿透本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言在数字内容创作领域，高效的视觉素材管理系统已成为提升生产效能的核心要素。当前创作者面临的关键困境在于：如何建立可自主掌控的图像存储架构？虽然云
  • PYTHON表情识别常用函数
    python表情识别常用函数函数read_image(image:Union[str,Path])：用于实现指定目录下的文件读取参数类型：表征图片文件路径的字符串函数draw_bounding_box(face_coordinates,image_array,color):用于绘制识别框参数类型：face_coordinates包含人脸左边坐标、顶端坐标、宽度、高度的list；图片数组image_
  • 【ubuntu】如何构建自己的ubuntu内核
    1.准备环境sudoaptupdatesudoaptinstallbuild-essentialfakerootdpkg-devkernel-packagelibncurses-devbisonflexlibssl-devlibelf-dev2.下载内核源码确认源码包，下载源码包。dpkg-S/boot/vmlinuz-$(uname-r)linux-image-5.15.0-46-generic
  • docker windows 安装mysql:8.0.23 kobe_OKOK_ dockerwindowsmysql
    dockerwindows安装mysql拉取镜像dockerpullmysql:8.0.23检查dockerimages创建容器dockerrun-p3306:3306--namemysql-vE:/docker_data_map/mysql/mysql-files:/var/lib/mysql-files-vE:/docker_data_map/mysql/conf:/etc/mysql-vE:
  • Compose 高级用法详解——AI教你学Docker LuckyLay AI教你学Dockerdocker容器运维
    3.6Compose高级用法详解DockerCompose除了常规的多服务编排，还支持一系列高级功能，如服务健康依赖、环境切换、配置模板化等。掌握这些技巧，能让你的多容器项目更健壮、更自动化、更易维护。一、depends_on的高级用法与启动顺序1.基本用法depends_on指定服务间的启动顺序，确保依赖的服务优先启动。services:web:depends_on:-dbdb:image:po
  • 前端渲染大量图片的首屏加载优化方案 啃火龙果的兔子 开发DEMO前端
    渲染大量图片时，首屏加载性能至关重要。以下是全面的优化方案：一、图片资源优化1.图片格式选择WebP格式：比JPEG小25-35%，支持透明AVIF格式：新一代格式，压缩率更高（Chrome/Firefox支持）渐进式JPEG：逐步加载显示SVG：适合图标/简单图形2.图片压缩使用工具压缩：TinyPNG、Squoosh、ImageOptim服务端自动压缩：Sharp（Node.js）、Pillo
  • python图像识别哪些库_利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测 weixin_39667398 python图像识别哪些库
    什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述(类别和位置)，因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说，ObjectDetection的目
  • 小学期前端三件套学习（更新中）
    第一阶段HTML基础结构页面标题页面内容常用内容标签文本类标签•~：标题（h1每个页面建议只用一次）•：段落•：行内文本容器•：加粗强调•：斜体强调媒体类标签•：图片（alt属性必须写）•：音频•：视频下拉框请选择选项1选项2选项3国家：--请选择--中国美国列表标签项目第一项超链接与锚点外部链接跳转到章节邮件链接表格![[Pastedimage20250628100803.png]]源码.tab
  • 使用 Dockerfile 构建基于 .NET9 的跨平台基础镜像
    官方基础镜像准备微软官方dotnetsdk基础镜像：dockerpullmcr.microsoft.com/dotnet/sdk:9.0拉取ubuntu镜像：dockerpullubuntu:24.04更多资源请参考：dotnetsdkimages，https://mcr.microsoft.com/en-us/artifact/mar/dotnet/sdk/tagsgithubdockerbui
  • 【图像超分】论文精读：MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution 十小大 超分辨率重建（理论+实战科研+应用）深度学习人工智能图像处理计算机视觉超分辨率重建论文阅读论文笔记
    请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）前言论文题目：MTKD:Multi-TeacherKnowledgeDistillationforImageSuper-Resolution——MTKD：图像超分辨率的多教师知识蒸馏论文
  • 在开发板I.MX6U上进行QT开发 路溪非溪 qt数据库系统架构
    本文主要参考正点原子的QT开发手册，仅作为个人学习笔记使用。请用正点原子I.MX6U开发板进行实验，注意是用出厂系统，包括出厂内核（zImagemodules）、设备树（dtb）出厂文件系统！重要的事情得说三遍！本篇使用的是正点原子I.MX6U出厂系统进行实验！本篇使用的是正点原子I.MX6U出厂系统进行实验！本篇使用的是正点原子I.MX6U出厂系统进行实验！为什么强调是要使用默认的出厂系统？因为
  • Skia图形库：绘制2D世界的核心组件
    文章摘要Skia是Google开发的跨平台2D图形库，核心组件包括：SkCanvas（绘图入口）、SkPaint（画笔样式）、SkPath（几何形状）、SkImage/SkBitmap（图片处理）、SkFont/SkTypeface（文本渲染）以及SkSurface（画布载体）。支持CPU/GPU/PDF/SVG多种渲染后端，广泛应用于Chrome、Flutter等项目中，提供从基础绘图到高级特效
  • python3多个图片合成一个pdf文件，生产使用验证过 少陽君 python3付费教程pdfpythonlinux
    简单的示例代码，展示如何将多个图片合成为一个PDF文件。步骤1:安装依赖库首先，确保你已经安装了Pillow和reportlab库：pipinstallPillowreportlab步骤2:编写代码下面是一个Python脚本，它将指定目录中的所有图片文件合成一个PDF文件：fromPILimportImageimportosfromreportlab.pdfgenimportcanvasfromr
  • Vue 图片加载失败显示默认图片 数字浪儿 vuevue.js前端javascript
    方法一：通过onerror属性加载默认图片exportdefault{data(){return{img:'',//访问图片的ip地址defaultImg:`this.src='${require('@/assets/images/right/default-person.png')}'`,};},}方法二：通过@error方法加载默认图片exportdefault{data(){return{i
  • 图像分类：从基础原理到前沿技术 随机森林404 计算机视觉分类数据挖掘人工智能
    引言在当今数字化时代，图像数据正以惊人的速度增长。从社交媒体上的照片分享到医疗影像诊断，从自动驾驶到工业质检，图像分类技术已经成为人工智能领域最基础也最重要的应用之一。本文将全面介绍图像分类的基础概念、发展历程、关键技术、应用场景以及未来趋势，帮助读者系统性地理解这一领域。第一章图像分类概述1.1什么是图像分类图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是
  • 跟着AI学习C#之项目实战-电商平台 Day7 蓝胖子不会敲代码 C#学习c#开发语言
    Day7：部署准备与优化✅今日目标：添加静态资源（CSS、JS、图片）优化页面样式与交互体验添加分页功能（商品、订单列表）配置生产环境设置（appsettings.Production.json）准备发布部署（dotnetpublish）功能概览类型内容静态资源wwwroot/css,wwwroot/js,wwwroot/images页面样式优化使用Bootstrap+自定义CSS增强用户体验分页
  • uniapp image引用本地图片不显示问题 雪芽蓝域zzs uniappuni-app
    1.uniappimage引用本地图片不显示问题  在uniapp开发过程中采用image引入本地资源图片。1.1.相对路径和绝对路径问题  在UniApp中开发微信小程序时，引入图片时，相对路径和绝对路径可能会有一些差异。这差异主要涉及到小程序和UniApp框架的文件结构、路径解析规则以及开发环境的不同。1.1.1.相对路径：  相对路径是相对于当前文件的路径来引用资源的。例如，如果你的页面文件
  • RabbitMQ实战：docker compose 搭建RabbitMQ 道法自然 实事求是 #MQrabbitmqdockerruby
    目录一、yml文件准备二、启动RabbitMQ三、开启图形化管理界面四、验证参考资料一、yml文件准备docker-compose-rabbitmq.yml文件如下所示version:"3.8"services:rabbitmq:image:rabbitmq:3.11-alpinecontainer_name:rabbitmqrestart:alwaysvolumes:-/home/docker/
  • Python Day44 别勉. python机器学习python开发语言
    Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示，然后将其用于特定任务的微调。这种方法可以显著提高模型在目标任务上的性能，减少训练时间和所需数据量。核心思想：在大规模、通用的数据（如ImageNet）上训练模型，学习丰
  • uniapp+vue写小程序页面，实现一张图片默认放大后，可以在容器内上下左右拖动查看
    1.组件chargingimageViewerimport{ref,onMounted,computed}from'vue';constprops=defineProps({imageUrl:{type:String,required:true,},});//视图容器尺寸constVIEW_WIDTH=750;//微信小程序设计稿宽度constVIEW_HEIGHT=1800;//缩放限制cons
  • 关于java通过背景图生成图片 a未来永远是个未知数 #java的图片处理javajavaintellij-ideamavenspringboot图像处理
    目录对接部分（碎碎念，可跳过）引入本地jar包文件路径错误尝试解决方案开发部分获取字体的方法关于二维码的生成关于在背景图上添加内容关于在背景图上写字关于在背景图上叠加图片关于保存图片第一次尝试第二次尝试第三次尝试最终方案关于文件读取为MultipartFile类型关于BufferedImage转MultipartFile最近用到了需要生成图片的开发，作为一个没有接触过这个的后端，实在头秃，记录一下
  • 【大模型学习 | BLIP2原理】 九年义务漏网鲨鱼 人工智能深度学习语言模型多模态大模型
    BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式，大规模的模型和数据集导致了在预训练过程需要的大量计算。作者提出一种从离线、梯度冻结的图像、语言模型中提升图文的预训练模型。为了联系两个不同模态预训练模型，作者提出一种使
  • 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影 蓝儿唯美 数据分析
    Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。 大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。 Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
  • Haproxy+Keepalived高可用双机单活 bylijinnan 负载均衡keepalivedhaproxy高可用
    我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）： 1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务 2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变 F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过 服务器资源 10.7
  • eclipse编辑器中文乱码问题解决 0624chenhong eclipse乱码
    使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File 本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明： 1. 设置Workspace的编码格式： Windows-&g
  • 基础篇--resources资源 不懂事的小屁孩 android
    最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。 String.xml    字符串资源   涉及国际化问题  http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html   string-array
  • 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷 酷的飞上天空 window
    @echo off : host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称 set host=localhost set ou=localhost set o=localhost set password=123456 set validity=3650 set salias=s
  • 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？ 蓝儿唯美 企业
    物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。 尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。 Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
  • spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置） a-john mybatis
    Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。 mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置： 1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
  • Java静态代理、动态代理实例 aijuans Java静态代理
    采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。 按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。 所谓静态代理：　指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。 所谓动态代理：　在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。   一、静态代理类实例： 1、Serivce.ja
  • Struts1与Struts2的12点区别 asia007 Struts1与Struts2
    1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
  • 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码 百合不是茶 jqueryjs
    解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中,  出现了用js来写Jquery代码的问题;   1, JQuery的赋值  有问题    代码如下: data.username 表示的是:  网易            $("#use
  • 经理怎么和员工搞好关系和信任 bijian1013 团队项目管理管理
            产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
  • 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单 sunjing contextMenutreeRichfaces
    组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}" selectionChangeListener=&qu
  • 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境 bit1129 redis
    开始使用Redis2.8.17 Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。   Ubuntu上安装Red
  • JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式 白糖_ JSONObject
    项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：   {"nanos":0,"time":-27076233600000,
  • JavaScript语言精粹读书笔记 braveCS JavaScript
    【经典用法】：   //①定义新方法 Function .prototype.method=function(name, func){ this.prototype[name]=func; return this; } //②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
  • 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出 bylijinnan 编程之美
    import java.util.LinkedList; public class FindInteger { /** * 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出 * 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0 * * 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
  • 读书笔记 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、Struts访问资源 2、把静态参数传递给一个动作 3、<result>type属性 4、s:iterator、s:if c:forEach 5、StringBuilder和StringBuffer 6、spring配置拦截器 1、访问资源 (1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
  • [通讯与电力]光网城市建设的一些问题 comsci 问题
          信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系       我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........     
  • oracle 空间RESUMABLE daizj oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
    空间RESUMABLE操作  转 Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。 这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。 第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
  • 重构第一次写的线程池 dieslrae 线程池 python
    最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类. 1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*-
  • C语言学习六指针 dcj3sjt126com c
    初识指针，简单示例程序： /* 指针就是地址，地址就是指针 地址就是内存单元的编号 指针变量是存放地址的变量 指针和指针变量是两个不同的概念 但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样 */ # include <stdio.h> int main(void) { int * p; // p是变量的名字， int *
  • yii2 beforeSave afterSave beforeDelete dcj3sjt126com delete
    public function afterSave($insert, $changedAttributes) { parent::afterSave($insert, $changedAttributes); if($insert) { //这里是新增数据 } else { //这里是更新数据 } }  
  • timertask shuizhaosi888 timertask
    java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true); // true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低， // 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing // 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包， // 要注意名字的冲突。 TimerTask task = new
  • Spring Security（13）——session管理 234390216 sessionSpring Security攻击保护超时
    session管理 目录   1.1     检测session超时 1.2     concurrency-control 1.3     session 固定攻击保护         
  • 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...] 逐行分析JS源代码 mongodbsessionnodejs
        http://www.upopen.cn   一、前言         书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
  • pojo.vo.po.domain区别 LiaoJuncai javaVOPOJOjavabeandomain
    　　POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。 　　 　　即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
  • Windows Error Code OhMyCC windows
    0 操作成功完成. 1 功能错误. 2 系统找不到指定的文件. 3 系统找不到指定的路径. 4 系统无法打开文件. 5 拒绝访问. 6 句柄无效. 7 存储控制块被损坏. 8 存储空间不足, 无法处理此命令. 9 存储控制块地址无效. 10 环境错误. 11 试图加载格式错误的程序. 12 访问码无效. 13 数据无效. 14 存储器不足, 无法完成此操作. 15 系
  • 在storm集群环境下发布Topology roadrunners 集群stormtopologyspoutbolt
    storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。   1、打包 打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。 <plugin> <groupId>org.apache.maven.
  • 为什么不允许代码里出现“魔数” tomcat_oracle java
    　　在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 　　迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 　　很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
  • zoj 3511 Cake Robbery(线段树) 阿尔萨斯 线段树
    题目链接：zoj 3511 Cake Robbery 题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。 解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他