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Elasticsearch详解久梦歌行 elasticsearch jenkins 大数据
Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能，数据量超过百万级千万级之后下降厉害，本质是索引的算法效率不行，B+树算法不如倒排索引算法高效。关系型数据库索引最左原则限制，查询条件字段不能任意组合，否则索引失效，相反Elast
在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问 guo桀在linux环境下启动es
一、ElasticSearch简述ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能
ELK架构基础 skyQAQLinux linux elk
ELK知识点一、Elasticsearch（一）基本概念分布式搜索引擎基于Lucene的分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎，能快速存储、搜索和分析海量数据。索引（Index）类似于传统数据库中的数据库，是文档的集合。一个Elasticsearch集群可包含多个索引。类型（Type）在Elasticsearch6.x之前，一个索引可包含多个类型，类似数据库中的表。从7.x开始，类型被废弃，一
快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南缪阔孝Ruler
快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-elasticsear
全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程 u010142437 elasticsearch 大数据搜索引擎
全文搜索属于最常见的需求，开源的Elasticsearch（以下简称Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、StackOverflow、Github都采用它。Elastic的底层是开源库Lucene。但是，你没法直接用Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic是Lucene的封装，提供了RESTAPI的操作接口，开箱即用。本文从零开
Lucene搜索引擎原理与代码实例讲解杭州大厂Java程序媛计算机软件编程原理与应用实践 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
Lucene搜索引擎原理与代码实例讲解关键词：搜索引擎,全文检索,倒排索引,查询优化,索引构建,分词,评分器1.背景介绍1.1问题由来在信息爆炸的互联网时代，如何高效地管理和搜索信息成为了一个严峻的挑战。传统的数据库系统尽管可以处理结构化数据，但在处理非结构化的文本信息时，效率和效果均不尽人意。搜索引擎作为帮助用户快速获取所需信息的重要工具，成为了当下解决信息管理问题的重要手段。Lucene是一个
ElasticSearch优化心勤则明 elasticsearch jenkins 大数据
内存设置1.不要超过物理内存的50%Elasticsearch和Lucene依赖于操作系统的文件系统缓存来加速数据读取。因此，留出足够的内存用于操作系统的文件系统缓存是非常重要的。2.堆内存大小不要超过32GBJVM的指针压缩机制在堆内存不超过32GB时有效，可以节省内存和提高性能。3.Xms和Xmx设置相同设置初始堆内存（Xms）和最大堆内存（Xmx）为相同的值，确保堆内存大小固定，这样可以减少
ElasticSearch性能优化杰锋数据库与缓存开源框架项目检索搜索 Elasticsearch 性能优化
硬件选择Elasticsearch的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在ES的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置。磁盘在现代服务器上通常都是瓶颈。Elasticsearch重度使用磁盘，你的磁盘能处理的吞吐量越大，你的节点就越稳定。1、使用SSD。就像其他地方提过的，他们比机械磁盘优秀多了。2、使用RAID0。条带化RAID
Elasticsearch基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎古龙飞扬 elasticsearch lucene java
Elasticsearch是一个基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎，它能够处理海量数据，提供高性能和可伸缩性，并且能够快速地搜索和聚合数据。以下是对Elasticsearch的深度理解：一、Elasticsearch的核心概念索引（Index）：Elasticsearch存储数据的地方，可以理解为MySQL数据库中的database的概念。索引是映射类型的容器，它是一个非常大的文
Elasticsearch集群架构：构建高效、可扩展的搜索平台 detayun Elasticsearch elasticsearch 架构大数据
在当今大数据和云计算的时代，高效、实时的数据检索能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。Elasticsearch，作为一款基于Lucene构建的开源搜索引擎，以其强大的全文搜索能力、灵活的扩展性和丰富的功能特性，成为了众多企业首选的数据搜索和分析平台。本文将深入探讨Elasticsearch集群的架构设计，帮助您更好地理解和构建高效、可扩展的搜索解决方案。一、Elasticsearch简介Ela
面试之Solr&Elasticsearch 字节全栈_vBr 面试 solr elasticsearch
优点：1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Pushreplication”。2.Elasticsearch完全支持ApacheLucene的接近实时的搜索。3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。4.Elasticsearch采用Gateway的概念，使得完备份更加简单。5.各节点组成对等的网络结构，某些
elasticsearch文档 Compound queries songtaiwu elasticsearch 大数据搜索引擎
Booleanquery|ElasticsearchGuide[8.15]|ElasticBooleanquery布尔查询是用于匹配出和组合中的其他查询匹配的文档。bool查询映射到LuceneBooleanQuery。它由一个或更多的布尔子句组成，每个子句是一个类型化的事件。事件如下：must子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。filter子句（查询）必须出现在匹配的文档中。但和
Hibenate错误汇总：java.lang.NoClassDefFoundError: 时间能证明一切 hibernate 异常
有部分出自：http://www.reader8.cn/jiaocheng/20130911/2209649.html和http://blog.csdn.net/zmzsoftware/article/details/6835604。一、java.lang.NoClassDefFoundError:org.apache.lucene.index.CorruptIndexException因为缺少l
lucene 查询是如何把倒排索引、BKD树、fdt 的数据合并起来的学会了没 lucene 全文检索搜索引擎
在ApacheLucene中，查询过程涉及多个步骤和数据结构，包括倒排索引、BKD树（用于数值范围查询和地理空间查询）以及.fdt文件（存储文档的字段值）。下面是一个详细的解释，描述了Lucene如何在查询过程中将这些数据结构的结果合并起来。1.倒排索引倒排索引是Lucene的核心数据结构，用于快速查找包含特定词项（term）的文档。它的结构类似于一个词典，每个词项映射到一个包含该词项的文档列表。
Lucene常用的字段类型&lucene检索打分原理学会了没全文检索 lucene 打分字段
在ApacheLucene中，Field类是文档中存储数据的基础。不同类型的Field用于存储不同类型的数据（如文本、数字、二进制数据等）。以下是一些常用的Field类型及其底层存储结构：TextField：用途：用于存储文本数据，并对其进行分词和索引。底层存储结构：文本数据会被分词器（Analyzer）处理，将文本分割成词项（terms）。每个词项会被存储在倒排索引（invertedindex）
IndexSearcher nickname_oo 搜索 lucene IndexSearcher
一、关于lucene的IndexSearcher单市里，对于索引的实时搜索Lucene版本:3.0一般情况下,lucene的IndexSearcher都要写成单实例,因为每次创建IndexSearcher对象的时候,它都需要把索引文件加载进来,如果访问量比较大,而索引也比较大,那就很容易造成内存溢出!但是如果仅仅按照一般的单实例来写的话,如果更新了索引,那么在不重启服务的情况下,Searcher对
检索工具—IndexSearcher 类千里兵峰 lucene2.4 lucene Apache 应用服务器浏览器工作
IndexSearcher类继承自Searcher基类，是Lucene中最重要的一个检索用类。IndexSearcher类时最重要的就是要告诉它索引存放的路径，只有这样，检索工具才可以定位索引，从而完成查找的任务。以下是IndexSearcher的所有构造函数：publicIndexSearcher(Stringpath)throwsIOException{this(IndexReader.ope
ELK日志分析系统 AWAKE-HU 服务器 elk 日志分布式
什么是ELK:Elasticsearch:基于lucene的开源分布式搜索服务器(类似于solr)特点:分布式,零配置,分片索引,restful风格,多数据源logStash收集日志,过滤分析,并存储Kibana用于展示日志和分析结果ELK原理多个服务器的情况下,各个服务器都会产生不同服务器下不同路径的log文件如果每一台服务器都有一个filebeat把路径下的日志传输给统一的logstash日志
网络爬虫相关软件以及论文检索与推荐网站调研 Q7318 网络爬虫网络爬虫搜索引擎
最近接到一个项目，需要做一个基于网络爬虫技术的论文检索与推荐的网站，所以打算先对市面上已有的基于此技术的软件进行一次统计和分析，以备后面查询使用。一.网络爬虫相关软件1.搜索引擎NutchNutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。Nutch的创始人是DougCutting，他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项
Elasticsearch的经典面试题及详细解答 codeBrute elasticsearch 大数据搜索引擎
以下是一些Elasticsearch的经典面试题及详细解答：一、基础概念与原理什么是Elasticsearch？回答：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，提供了RESTfulAPI，支持多租户能力。它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据，每个字段都被索引并可被搜索。Elasticsearch广泛用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。解释Elasticsearc
ElasticSearch技术解析与实战读书笔记 zhangyankun_csdn 搜索引擎 elasticsearch
第一章Elasticsearch入门1.1Elasticsearch是什么1.2全文搜索Lucene倒排索引1.3基础知识1.3.1Elasticsearch术语及概念索引词term：能够被索引的精确值，索引词可以通过term查询进行准确搜索文本text：一段普通的非结构化文字，通常文本会被分析成一个个的索引词分析analysis：将文本转换为索引词的过程，依赖于分词器集群cluster：一个或多
数据采集与存储——Elasticsearch实战详解 AI天才研究院 Python实战深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源分布式搜索引擎，主要用于大规模数据的存储、检索、分析等功能。Elasticsearch非常适合处理结构化和非结构化的数据，并且提供完整的RESTfulAPI接口，可以与多种语言的客户端进行交互。本文将从以下几个方面对Elasticsearch进行详细介绍：⒈Elasticsearch的历史及特性介绍；⒉E
ELK介绍小馋喵知识杂货铺性能 elk
ELK是由三个开源项目组成的日志管理解决方案，分别是Elasticsearch、Logstash和Kibana。这三个工具协同工作，提供强大的日志收集、处理、存储和可视化能力。通常，ELK被用于大规模的日志分析和数据监控，帮助开发人员和运维团队快速发现问题、进行故障排查和性能优化。1.Elasticsearch（E）Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，提供实时的分布式搜
ELK Stack学习笔记在线打码学习笔记 redis linux centos es elk
一、ELKStack简介1、Elasticsearch一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene(信息检索的工具jar包)基础上的搜索引擎，使用Java语言编写2、Logstash一个完全开源的工具，可以对日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用。是开源的服务器端数据处理管道，能够从多个来源收集数据、转换数据。并保存到
【Elasticsearch 实战应用】 wenshao.du elasticsearch
Elasticsearch实战应用在现代企业技术架构中，Elasticsearch因其出色的性能、可扩展性和易用性，成为了处理大规模数据和构建搜索引擎的首选工具。本文将通过一个实际案例，详细讲解如何在SpringBoot项目中集成Elasticsearch，进行数据索引、搜索、聚合分析等操作。1.Elasticsearch简介Elasticsearch是一个基于ApacheLucene构建的开源分
基于docker微服务日志ELK+Kafka搭建我是奶龙！我是奶龙！我是奶龙！ docker 微服务 elk spring cloud spring boot kafka
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVAAPI等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于ApacheLucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程
ElasticSearch10-性能优化李宥小哥常用中间件性能优化 jenkins 运维
零、文章目录ElasticSearch10-性能优化1、硬件优化（1）存储配置ElasticSearch是基于Lucene的，Lucene将数据存储在磁盘上，磁盘的IO就是ElasticSearch的瓶颈所在。Elasticsearch默认的数据存储路径是在Elasticsearch安装目录下的data子目录中。不过，这个路径是可以配置的，具体的默认路径可能因操作系统和安装方式的不同而有所差异。对
整合全文检索引擎 Lucene 添加站内搜索子模块七禾页话全文检索 lucene mybatis
整合全文检索引擎Lucene:添加站内搜索子模块1.什么是Lucene?有啥优势？Lucene是一个开源的全文检索引擎库，由Apache基金会维护，官网地址：https://lucene.apache.org/。它提供了丰富的文本处理和搜索功能，允许开发者在应用程序中集成强大的全文检索能力。以下是Lucene的一些主要特点和优势：全文检索：Lucene支持全文检索，可以在大量文本数据中快速而准确地
es查询大文本效率_Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化 weixin_39672296 es查询大文本效率
javajava8java开发Elasticsearch技术分析(七)：Elasticsearch的性能优化硬件选择Elasticsearch(后文简称ES)的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在ES的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置，如下：#-----------------------------------Paths
Elasticsearch搭建框架以及测试小郭爱编程
elasticsearch学习介绍Elasticsearch简介Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene™基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。用通俗的话理解就是：将不同服务器需要的数据，弄成一个文档，放到es中去，当我们去搜索的时候，就是去搜索文档。es是一个非关系型数据库，和redis一样，redis是一个键值对的数
对股票分析时要注意哪些主要因素？会飞的奇葩猪股票分析云掌股吧
　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。一、成交量　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。隐式参数首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b } 因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 apple c 框架 cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
去除浏览器对表单值的记忆周凡杨 html 记忆 autocomplete form 浏览
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java的树形通讯录 g21121 java
最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
Nginx安装部署 510888780 nginx linux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
java servelet异步处理请求墙头上一根草ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能， final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response); ac.s
我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。（有构造方法的下个文细说） 2、还
为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql 索引
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
日期函数百合不是茶 oracle sql 日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年显示值:07 yyy three digits 三位年显示值:007
线程优先级 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java 设计模式
一.简介适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句，这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle 大表备份大表数据复制
前提：数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想 Gis
写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目. 本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
[能源与安全]美国与中国 comsci 能源
现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。在这个大
SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1 idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn and exists (select 1 from B where B.idx2 =
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu Ajax springMVC response 中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日志文件说明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
[应用结构]应用 dcj3sjt126com PHP yii2
应用主体应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
assertThat用法 eksliang JUnit assertThat
junit4.0 assertThat用法一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
android点滴2 gundumw100 应用服务器 android 网络应用 OS HTC
如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
超简洁的CSS下拉菜单 ini html Web 工作 html5 css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafka offset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。考虑这样一个case，partiton_num=2
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAO spring bean prototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
java 多线程高并发读写控制误区 qifeifei java thread
先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct java mongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下：首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分

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